Leitender/leitender Datenwissenschaftler für generative KI in EPAM Systems

Senden Sie eine Direktnachricht an das Mitglied, das die Stelle bei EPAM Systems veröffentlicht hat Irina Benko Auf der Suche nach Senior Data Scientists und Machine Learning Engineers, Lead oder Senior .Net Developers, Data Software Engineers und Senior Python… Wir suchen einen hochqualifizierten Generative AI Data Scientist. Als Generative AI Data Scientist sind Sie maßgeblich an der Bewertung von Anwendungsfällen, der Planung von Architektur und Entwicklung sowie der direkten Entwicklung und Implementierung hochmoderner generativer Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsherausforderungen beteiligt. Ihre Fachkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning und statistischer Modellierung werden zur Weiterentwicklung des EPAM-Angebots beitragen. In dieser Position haben Sie die spannende Möglichkeit, fortschrittliche Methoden anzuwenden und die Grenzen der KI-Technologie in Ihrer Arbeit zu erweitern. Die Möglichkeit der Fernarbeit steht nur Kandidaten offen, die auf dem Territorium der Ukraine ansässig sind. Fähigkeiten: Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung generativer Modelle wie GAN, VAE oder Deep Generative Models. Hohes Maß an Beherrschung von Programmiersprachen wie Python mit Erfahrung im Umgang mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Gutes Verständnis von maschinellem Lernen, Deep Learning und statistische Modellierungskonzepte Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Vorverarbeitungsmethoden Hervorragende Kenntnisse von Datenvisualisierungstools und explorativer Analyse Gute Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, kreativ zu denken, um innovative Lösungen zu entwickeln Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren Komplexe technische Konzepte für sowohl technische als auch nichttechnische Zielgruppen. Praktische Erfahrung in der Arbeit in einem Team und Teilnahme an funktionsübergreifenden Projekten. Fähigkeit, selbständig zu forschen und zu lernen sowie den Wunsch, sich über die neuesten Fortschritte auf dem Gebiet der generativen KI und verwandten Themen auf dem Laufenden zu halten Aufgabenbereiche Forschung und Entwicklung: Führen Sie Forschung durch und informieren Sie sich über die neuesten Fortschritte im Bereich der generativen KI, des Deep Learning und verwandter Bereiche. Erforschen und experimentieren Sie mit verschiedenen generativen Modellen, Architekturen und Algorithmen, um die Fähigkeiten des Unternehmens zu erweitern. Modellentwicklung: Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie neue generative Modelle, die an bestimmte Anwendungsfälle angepasst sind. Erstellen und optimieren Sie tiefe neuronale Netze, Variational Autoencoder (VAEs), Generative Adversarial Networks (GANs) oder andere generative Architekturen, um realistische und vielfältige synthetische Daten zu generieren. Datenvorverarbeitung: Arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren und Branchenexperten zusammen, um große Datensätze vorzuverarbeiten und zu bereinigen Daten Wenden Sie statistische Techniken und Methoden zur Datenerweiterung an, um qualitativ hochwertige Eingabedaten für das Training generativer ModelsNav sicherzustellenModelllernen und -bewertung: Trainieren und optimieren Sie generative Modelle anhand großer Datensätze mithilfe von Techniken wie Transferlernen und unbeaufsichtigtem Lernen. Entwickeln Sie Bewertungsmetriken und Benchmarks, um die Modellleistung zu bewerten und Erkenntnisse für die Modellverbesserung zu gewinnen. Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Datenwissenschaftler, Softwareentwickler, Versicherungsexperten und User-Experience-Designer, um generative Modelle in reale Anwendungen zu integrieren. Bieten Sie technische Anleitung und Unterstützung für die erfolgreiche Implementierung und Bereitstellung generativer KI-Lösungen. Innovation und Optimierung: Erforschen Sie kontinuierlich neue Techniken, Frameworks und Tools, um die Leistung generativer Modelle zu optimieren und zu verbessern. Bleiben Sie über neue Branchentrends und Best Practices auf dem Laufenden und tragen Sie zu den Datenverarbeitungsfähigkeiten der Organisation bei. Dokumentation und Berichterstattung: Erstellen Sie eine klare und prägnante technische Dokumentation, einschließlich Modellarchitekturen, Methoden und experimentellen Ergebnissen. Präsentieren Sie Erkenntnisse und Ratschläge sowohl für technische als auch für nichttechnische Interessengruppen und erleichtern Sie so den Wissensaustausch und Entscheidungsprozesse. Ein Vorteil. Erfahrung mit natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und Textgenerierungsmodellen. Kenntnisse über cloudbasierte Plattformen für maschinelles Lernen und generative künstliche Intelligenzdienste wie Azure ( Open AI, ChatGPT), Google Cloud oder AWS Fähigkeit, mit Parallel Computing und verteilten Trainings-Frameworks zu arbeiten Verfügbarkeit von Publikationen oder Beitrag zu den Bemühungen der Forschungsgemeinschaft im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz oder verwandter Disziplinen Bei uns können Sie flexibel arbeiten Planen Sie aus der Ferne oder in einem unserer komfortablen Büros oder Coworking Spaces in der Ukraine. Holen Sie sich die Ausrüstung, die Sie für die Ausführung von Arbeitsaufgaben benötigen. Ändern Sie Projekte und Technologie-Stack innerhalb von EPAM. Sammeln Sie Erfahrung in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz). Intelligenz und andere) Erwägen Sie Optionen für einen Umzug in mehr als 30 Länder auf der ganzen Welt. Nehmen Sie an Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Gemeinschaften teil (sowohl in technischen Richtungen als auch in Bezug auf Interessen). Wir helfen Ihnen bei Ihrer beruflichen Weiterentwicklung (Kundeninterviews usw.). Erhalten Sie die Möglichkeit, sich kostenlos zu unterziehen Schulung und Zertifizierung mit AWS, GCP oder Azure Clouds. Nutzen Sie das interne Schulungsprogramm E-Learn (über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoringprogramme). Erhalten Sie Zugriff auf Unternehmenskonten auf LinkedIn. Learning, Get Abstract und andere Partnerressourcen. Lernen Sie an der Solution Architecture School mit praktizierenden Architekten wie Lehrer entwickeln sich zu Führungspersönlichkeiten, nehmen an der Delivery Management-, Ressourcenmanagement-, Leadership Essentials-Schule und anderen teil. Werden in internen Communities unterrichtet (mehr als 500 Meetings, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Veranstaltungen und Konferenzen pro Jahr). Was wir bieten. Urlaub und Krankheitstage (v(auch ohne ärztliches Attest) Umfangreiches Versicherungsprogramm der Freiwilligen Krankenversicherung (VMI) mit der Bereitstellung sowohl medizinischer Behandlung als auch verschiedener Präventionsmöglichkeiten (einschließlich Sportaktivitäten) Ausstellung einer Krankenversicherung für Familienangehörige zum Firmentarif Unterstützung durch das Unternehmen bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption eines Kindes, Heirat usw.) Psychologische Trostunterstützung: Ermäßigungen auf die Dienste von Spezialisten oder Trainern für psychische Gesundheit, thematische Schulungen E-Kids – ein kostenloses Programmiersprachen-Trainingsprogramm für Kinder von EPAM-Anwendern Angenehme Werbegeschenke Über EPAMERAM ist bestrebt, seinem globalen Team mit über 53.150 Fachleuten in mehr als 55 Ländern vom ersten Tag der Zusammenarbeit an Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zu bieten. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von ERAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden einer engagierten, vielfältigen Community beitreten, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial auszuschöpfen Zeig mehr Zeige weniger Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Anstellung Vollzeit Berufliche Verantwortlichkeiten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung