Leitender Java-Entwickler (Spark, Hadoop) in Luxoft

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансию, з Luxoft Karina Shchelkanova Karina Shchelkanova Auf der Suche nach Entwicklern in der Ukraine 🔥 ProjektbeschreibungEine Cross-Asset-Datenmanagementplattform der nächsten Generation zur Bereitstellung global konsistenter Daten und innovativer Tools zur Unterstützung der Geschäftsstrategie für Handels-/Vertriebskunden, die auf einer Big-Data-Architektur aufbaut, hoch skalierbar und cloudfähig ist. Die Plattform ermöglicht branchenführende Analysen, Kundenberichte, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Überwachung, Aufsichtsberichte und datenwissenschaftliche Lösungen (Data Flame). Der Tech-Stack des Projekts: Apache Spark, Hive, Java, Scala, Spring, SQL, Kafka, Hadoop. Wir suchen einen starken Senior Java-Entwickler mit Big Data-Erfahrung (Hadoop, Spark), der in der Lage ist, das Design zu erstellen und das Framework zu etablieren um die Risikodaten einer Vielzahl von Verbrauchern zugänglich zu machen und zu verteilen, darunter Finanzen, Front-Office-Risikosysteme, Handelssysteme, Back-Office- und Kontosysteme. Dies sollte abhängig von der Art der Verbraucher den Zugriff mit geringer Latenz sowie Streaming- und Push-/Pull-Mechanismen abdecken. Die Rolle des Senior Java Developer umfasst die Zusammenarbeit mit starken Entwicklungsteams und die Möglichkeit, mit Big Data zu arbeiten und das Wissen in diesem Bereich unter Nutzung der Ressourcen von zu verbessern eine internationale Bank. VerantwortlichkeitenEntwerfen und Erstellen von Frameworks für die Aufnahme/Modellierung der komplexen RisikodatenEntwickeln von Caching mit geringer Latenz zur Bedienung von Front-Office-RisikosystemenFähigkeitenMuss mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung haben, einschließlich Erfahrung in der professionellen Backend-Softwareentwicklung; ausgeprägte Kenntnisse der Java-Programmiersprachen1+ Jahr Big-Data-Entwicklung mit umfangreicher praktischer Erfahrung in der Spark-Programmierung. Gute Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop (Hive) und Spark. Sie sollten mit Algorithmen und Entwurfsmustern vertraut sein Sie haben Erfahrung mit In-Memory-Datenbanken und Caching. Job-Orchestrierungstools wie Autosys oder Airflow. Finanzhintergrund (wo möglich). Sprachen. Englisch: B2 Upper Intermediate Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere InformationenMaschinenbau Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung