Wir suchen einen leitenden Python-Ingenieur mit umfassendem Hintergrundwissen in den Bereichen asynchrones Python, Datenverarbeitung und Integrationsentwicklung. Erfahrungen mit ETL-Prozessen und Datenplattformen sind äußerst wünschenswert. In dieser Rolle sind Sie für die Gestaltung und Optimierung unserer datengesteuerten Anwendungen und Dienste verantwortlich und stellen sicher, dass sie den höchsten Standards an Leistung und Zuverlässigkeit entsprechen. Hauptaufgaben: Entwicklung von Datenin
Wir suchen einen leitenden Python-Ingenieur mit umfassendem Hintergrundwissen in den Bereichen asynchrones Python, Datenverarbeitung und Integrationsentwicklung. Erfahrungen mit ETL-Prozessen und Datenplattformen sind äußerst wünschenswert. In dieser Rolle sind Sie für die Gestaltung und Optimierung unserer datengesteuerten Anwendungen und Dienste verantwortlich und stellen sicher, dass sie den höchsten Standards an Leistung und Zuverlässigkeit entsprechen. Hauptaufgaben: Entwicklung von Datenintegrationen: Implementierung und Wartung von Systemintegrationen mit Datenanbietern von Drittanbietern. Datenstrukturen und Leistung: Entwerfen Sie effiziente Datenstrukturen und Algorithmen, um komplexe Datenoperationen zu verarbeiten und die Systemleistung zu verbessern. Asynchrone Programmierung: Entwickeln und pflegen Sie sowohl gleichzeitigen als auch mehrprozessigen Code. Architekturdesign: Nehmen Sie an Systemüberprüfungs- und Planungssitzungen teil. Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Cross zusammen -Funktionsteams, darunter andere Entwickler, Produktteams und Datenwissenschaftler, um qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern. Anforderungen: Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre speziell in Python. Starkes Portfolio an Projekten, die Fachwissen in asynchronem Code und Datenverarbeitung demonstrieren. Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in der asynchronen Programmierung. Starkes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen. Kenntnisse in Leistungsoptimierungs- und Optimierungstechniken. Erfahrung in der Integrationsentwicklung. Verständnis für große Datenverarbeitungspipelines. Relationale Datenbanken und SQL-Kenntnisse. Problemlösung: Hervorragende Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen effektiv anzugehen. Kommunikation: Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nichttechnischen Interessengruppen zu vermitteln. Team Spieler: Fähigkeit, in einer Teamumgebung zusammenzuarbeiten, Wissen auszutauschen und Teammitglieder zu unterstützen. Bevorzugte Qualifikationen: Erfahrung mit Snowflake. Erfahrung in der Cybersicherheitsbranche oder mit sicherheitsorientierten Anwendungen. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) und Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes). Verständnis der CPython-Interna. Kenntnisse von NoSQL-Datenbanken.
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Erster Robotertag
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