Intetics Inc, ein führendes globales Technologieunternehmen, das kundenspezifische Softwareanwendungsentwicklung, verteilte professionelle Teams, Bewertung der Softwareproduktqualität und „alles digitale“ Lösungen anbietet, sucht einen talentierten Senior Fullstack Engineer zur Verstärkung unseres Teams. Über das Projekt: Innovativ KI-Marktplatz. Von Grund auf neu. Hauptaufgaben: Full-Stack-Anwendungen entwickeln und warten: Entwerfen, erstellen, optimieren und warten Sie sowohl Backend- als auc
Intetics Inc, ein führendes globales Technologieunternehmen, das kundenspezifische Softwareanwendungsentwicklung, verteilte professionelle Teams, Bewertung der Softwareproduktqualität und „alles digitale“ Lösungen anbietet, sucht einen talentierten Senior Fullstack Engineer zur Verstärkung unseres Teams. Über das Projekt: Innovativ KI-Marktplatz. Von Grund auf neu. Hauptaufgaben: Full-Stack-Anwendungen entwickeln und warten: Entwerfen, erstellen, optimieren und warten Sie sowohl Backend- als auch Frontend-Komponenten von Webanwendungen mit robuster Architektur und sauberen Codepraktiken. DevOps und Infrastruktur: Entwerfen und implementieren Sie CI/CD-Pipelines, um eine nahtlose Bereitstellung und Überwachung sicherzustellen. Arbeiten Sie mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) für eine skalierbare Infrastrukturverwaltung. Leistung und Skalierbarkeit: Identifizieren Sie Leistungsengpässe, optimieren Sie Prozesse und stellen Sie sicher, dass Anwendungen hochverfügbar und skalierbar sind. Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern und anderen Ingenieuren zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Lösungen zu entwerfen und neue Funktionen zu implementieren. Anforderungen: 5+ Jahre Erfahrung im Engineering. Backend-Frameworks (Node.js, Django oder Flask). Kenntnisse im Umgang mit Frontend-Technologien (React, Angular, Vue). Kompetent in der Erstellung von CI/CD-Pipelines, Infrastruktur als Code (z. B. Terraform, Ansible) und Cloud-Plattform-Management (AWS, GCP, Azure). Erfahrung mit Code-Assistenten (Github Copilot, Codex usw.). Wird ein Pluspunkt sein: Starke Fachkenntnisse in Cloud-Services, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Microservices-Architektur. Vertrautheit mit RESTful APIs und GraphQL. Verständnis der Data-Engineering-Prinzipien und Tools für den Umgang mit großen Datenmengen. Erfahrung mit A/B-Tests, Experimentdesign und metrikgesteuerter Entwicklung
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