Direktnachricht von dem Mitglied, das die Stelle von UKEESS Software House gepostet hat
Natalya Bulbuk
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🇺🇦
Direktnachricht von dem Mitglied, das die Stelle von UKEESS Software House gepostet hat
Natalya Bulbuk
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Das Team von UKEESS Software House ist derzeit auf der Suche nach einem Senior DevOps Engineer (mit Python), der unser Team für eine Vollzeitstelle verstärkt (remote in der Ukraine oder im Büro in Lemberg). Über den Kunden: Unser Kunde ist das weltweit größte DNA-Netzwerk mit Sitz in den USA. Mit mehr als 30 Milliarden digitalisierten globalen historischen Aufzeichnungen, 130 Millionen Stammbäumen und mehr als 18 Millionen Menschen in der wachsenden Datenbank helfen unsere Kunden Menschen, ihre Familiengeschichten zu entdecken und umsetzbare Erkenntnisse über ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden zu gewinnen. Über das Projekt und das Team: Sie werden dem Data Science Engineering-Team beitreten und an DNA-Forschungsprojekten arbeiten. Eines unserer Projekte ist die Vorhersage menschlicher Eigenschaften mithilfe von SNPs. Als Teil des Teams arbeiten Sie an Infrastruktur- und Forschungsaktivitäten, wie der Einrichtung von EMR, Data Lake Management/Governance, Cloud-Umgebungsaktivitäten, Workflow-Automatisierung und Daten Ingenieurwesen und Analytik. Allgemeiner Tech-Stack: Python 3.8-3.11 / Django / MySQL / Nextflow / Airflow / PySpark / Docker / Terraform / AWS (IAM, EC2, SQS, SNS, S3, Secret Manager, Lambdas, FSx für Lustre) / Kubernetes Zu den Aufgaben gehören: Arbeit Mit verschiedenen AWS-Diensten arbeiten, neue Dienste mit Terraform erstellen, die Kommunikation zwischen den Diensten und der Anwendung konfigurieren. Am REST-API-Design von Mikrodiensten arbeiten und diese leiten, Daten aus verschiedenen Mikrodiensten kommunizieren und aggregieren. Mit Ingenieuren für Unternehmenstools arbeiten Stellen Sie die Datenpipelines bereit. Bewerten Sie große Datensätze, beheben Sie ausgleichbare Diskrepanzen durch Datenanalysen und finden Sie Möglichkeiten für eine kontinuierliche Datenverbesserung. Identifizieren Sie Automatisierungsmöglichkeiten innerhalb aktueller Analyseprozesse und arbeiten Sie eng mit dem Architekturteam zusammen, um die Lösung zu implementieren. Erforderliche Fähigkeiten: 4+ Jahre Berufserfahrung in einer DevOps-Rolle. Gute Kenntnisse und kommerzielle Erfahrung mit dem Amazon Web Services-Ökosystem (IAM, EC2, SQS, SNS, S3, Lambda, Secret Manager). Umfangreiche Kenntnisse und kommerzielle Erfahrung mit Python und Django Ausgeprägte Kenntnisse und Erfahrung mit TerraformKommerzielle Erfahrung mit Docker und KubernetesErfahrung in der Entwicklung und Wartung von CI/CD-PipelinesKommerzielle Erfahrung mit relationalen Datenbanken (MySQL ist vorzuziehen)Erfahrung in Data Mining, groß angelegter Datenerfassung, Prüfung, Transformation und Bereinigung, sowohl strukturiert als auch unstrukturierte Daten Englisch: mindestens oberes mittleres Niveau (in Wort und Schrift) Gute Kenntnisse oder kommerzielle Erfahrung mit den folgenden Technologien sind von Vorteil: Spark und AirflowNextflowFSx für LustreWas bieten wir unseren neuenKollege?Konkurrenzfähige Vergütung (basierend auf Marktdaten, aber auch abhängig vom technischen Niveau des Kandidaten)Flexibler Arbeitsplan3 Gesundheitspakete zur AuswahlJährlicher bezahlter Urlaub und FeiertagsfeierKostenlose Englischkurse (online)Individueller Ansatz zur beruflichen WeiterentwicklungMangel an Bürokratie und MikromanagementModernes, komfortables Büro Einrichtungen (Grillzone, Küchen, Aufenthaltsräume, Kaffeemaschinen etc.)Geschäftsreisen im AuslandParkplatz und Ladestation für Elektroautos vor OrtFirmengeschenke, Feiern und FreizeitaktivitätenSportliche Aktivitäten: Tischtennis, Fußball, TrainingWenn Sie eine Leidenschaft für die Lösung anspruchsvoller Probleme haben; Aufbau skalierbarer, robuster Systeme; lieben es, mit den neuesten Technologien in einem schnelllebigen, flexiblen Umfeld zu arbeiten; und sind begeistert von der Aussicht, einen erheblichen Einfluss auf Produkte zu haben, die mehr als 3 Millionen zahlende Abonnenten haben, dann möchten wir mit Ihnen sprechen! ;-)
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