Leitender DevOps-Ingenieur (GCP) in CommIT

Als Cloud Engineer/DevOps Engineer bei Lumana.ai spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung der Cloud-Infrastruktur, die unsere KI-gestützten Anwendungen antreibt. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit unserer cloudbasierten Systeme sicherzustellen. Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Fachkenntnisse in der Google Cloud Platform (GCP), CI/CD-Pipelines und Cloud-Management-Tools wie Kubernetes, Helm und Kustomize. Zusätzliche Erfahrung mit Cloud-nativen Diensten und Tools wie MongoDB Atlas, Twilio, SendGrid und Redis sind von Vorteil. Hauptaufgaben: Cloud-Infrastrukturmanagement: Entwerfen, Bereitstellen und Verwalten von Google Cloud Platform (GCP)-Diensten zur Unterstützung hochverfügbarer Anwendungen .GCP-Expertise: Cloud-Funktionen, Speicher, Kubernetes Engine, VMs und Private-Link-Netzwerkmanagement. Richten Sie ein umfangreiches Eingangs- und Ausgangsverkehrsmanagement ein und optimieren Sie es, um Skalierbarkeit sicherzustellen Leistung.CI/CD-Pipeline-Management: Implementieren und warten Sie CI/CD-Pipelines mit Codemagic und GitHub Actions, um eine schnelle und zuverlässige Anwendungsbereitstellung zu gewährleisten.Automatisieren Sie Build-, Test-, Bereitstellungs- und Rollback-Prozesse.Optimieren Sie Build- und Bereitstellungszeiten für mehr Effizienz.Konfigurationsmanagement : Verwenden Sie Kubernetes für die Container-Orchestrierung und stellen Sie Apps mit Kustomize oder Helm bereit, um Cloud-native Konfigurationen als Vorlagen zu erstellen und zu verwalten. Kubernetes-Cluster verwalten und verwalten, um hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz sicherzustellen. Optimieren Sie die Ressourcenzuweisung und -verwaltung für Kosteneffizienz in Cloud-Umgebungen. Cloud-Sicherheit und Compliance: Stellen Sie sicher, dass die Cloud-Infrastruktur sicher ist und Best Practices entspricht, einschließlich Zugriffskontrolle, Identitätsverwaltung und Datenschutz. Implementieren Sie IAM (Identity and Access Management) und konfigurieren Sie sichere Netzwerkrichtlinien. Überwachung und Automatisierung: Implementieren Sie Überwachungslösungen für die Cloud-Infrastruktur (z. B. GCP Monitoring, Prometheus, Grafana) und automatisieren Sie Routineaufgaben wie Skalierung, Failover und Backups. Richten Sie Protokollierungs- und Warnmechanismen ein, um sie zu erkennen und darauf zu reagieren Vorfälle proaktiv.Datenbank- und Servicemanagement: Wenn Sie Erfahrung mit MongoDB Atlas, Redis, Kafka und anderen Cloud-Diensten haben, sind Sie für die Konfiguration, Wartung und Optimierung dieser Plattformen verantwortlich.Verwalten Sie Datenpipelines und Messaging-Warteschlangen.Konfigurieren Sie Twilio und SendGrid für Kommunikationsdienste und E-Mail-Zustellung.Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und anderen Interessengruppen zusammen, um die Systemleistung, Sicherheit und Skalierbarkeit zu verbessern.Geben Sie Anleitungen zu Best Practices für die Cloud Architektur, Infrastructure-as-Code (IaC) und DevOps-Prozesse. Anforderungen: Cloud-Expertise: Ausgeprägte praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP), einschließlich Diensten wie GCP-Speicher, Cloud-Funktionen, Kubernetes Engine, VMs und Private Link Networking.GCP-Zertifizierung wird bevorzugt (Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Architect).CI/CD-Pipeline: Solide Erfahrung im Einrichten und Verwalten von CI/CD-Pipelines mit Codemagic, GitHub Actions oder ähnlichen Tools.Kompetent in Automatisierung von Build-, Test- und Bereitstellungsworkflows. Containerisierung &Orchestrierung: Praktische Erfahrung mit Kubernetes für die Container-Orchestrierung und Vertrautheit mit Kustomize und Helm für das Konfigurationsmanagement. Konfigurationsmanagement-Tools: Erfahrung in der Verwaltung von Infrastruktur mit IaC-Tools wie Kubernetes, Helm und Terraform. Cloud Database & Services (Plus): Erfahrung in der Verwaltung Cloud-Dienste wie MongoDB Atlas, Redis, Kafka, Twilio und SendGrid werden ein erheblicher Vorteil sein. Netzwerk und Sicherheit: Vertrautheit mit groß angelegtem Ingress, Egress, und Private-Link-Netzwerkmanagement in Cloud-Umgebungen. Automatisierung und Überwachung: Erfahrung mit Cloud-nativen Automatisierungstools und Überwachungssystemen (z. B. GCP Monitoring, Prometheus, Grafana). VM-Management: Erfahrung in der Arbeit mit VMs in Cloud-Umgebungen, einschließlich Bereitstellung, Skalierung, und Verwaltung virtueller Maschinen. Skripterstellung und Programmierung: Beherrscht Python, Bash oder andere Skriptsprachen, um Aufgaben zu automatisieren und Cloud-Ressourcen effizient zu verwalten. Teamzusammenarbeit: Hervorragende Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten mit Arbeitsfähigkeit in funktionsübergreifenden Teams.Fähigkeit, in einer agilen Entwicklungsumgebung mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung zu arbeiten.Bevorzugte Qualifikationen:Zusätzliche Fachkenntnisse in der Verwaltung von Kafka für Stream-Verarbeitung oder Okta für Identitäts- und Zugriffsmanagement.Erfahrung mit serverlosen Architekturen in GCP (z. B. Cloud). Funktionen).Kenntnisse über Cloud-Kostenoptimierungsstrategien und Best Practices zur Reduzierung der Infrastrukturkosten bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Leistung.Vertrautheit mit Infrastrukturüberwachungs- und Alarmierungsplattformen wie Datadog oder New Relic.Erfahrung in Agile oder DevOps Umgebungen. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Не застосовується Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Jugend und Informationstechnologie Galuzi Розробка програмного забезпечення