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UKEESS Software House
UKEESS Software House suchtSenior DevOps Engineer (AWS)Vollzeit (oder im Büro). in Lemberg, oder mit der Möglichkeit einer Fernzusammenarbeit in der Ukraine).
Über der Kunde:
Dies ist eine der größten Familien der Welt Geschichtsressourcen und DNA-Digitalisierer. Mit Hilfe dieses Dienstes und der DNA-Analyse ist es beispielsweise möglich, ethnische Herkunft, Körperstrukturmerkmale usw. zu bestimmen (inzwischen gibt es mehr als ein halbes Hundert Definitionen). Sie können Ihren Stammbaum auch auf der Grundlage von mehr als 30 Milliarden digitalisierten Archivunterlagen (in den USA) aus dem 18. Jahrhundert erstellen. (und diese Zahl wächst ständig) und erfahren Sie Wissenswertes über Ihre Vorfahren. Generell gilt unser Kunde als der Größte seiner Branche. :)
Über das Projekt und das Team:
Sie werden Teil des Data Science-Teams und arbeiten an Projekten im Zusammenhang mit der DNA-Forschung . Eines unserer Projekte ist die Vorhersage menschlicher Eigenschaften mithilfe von SNPs.
Im Rahmen des Im Team arbeiten Sie mit Infrastruktur- und Forschungsaktivitäten wie EMR-Einrichtung, Data Lake Management, Cloud Computing, Workflow-Automatisierung, Data Mining und Analysen.
Allgemeiner Technologie-Stack: Python 3.8-3.11 / Django / MySQL / Nextflow / Airflow / PySpark / Docker / Terraforms / AWS (IAM,FSx für Lustre
Aufgaben:Arbeiten mit verschiedenen Diensten AWS, Erstellen und Konfigurieren neuer Dienste mithilfe von Terraform, Konfigurieren der Kommunikation zwischen Diensten und der Anwendung
Arbeiten mit REST-API-Microservices und deren Verwaltung sowie das Teilen und Aggregieren von Daten aus verschiedenendienstübergreifend
Arbeiten mit Unternehmenstools und Datenpipelines
Auswerten von Big Data, Auflösen und Auflösen von Diskrepanzen durch Datenanalyse und Finden von Möglichkeiten zur kontinuierlichen Datenverbesserung< /span>
Bestimmung der Möglichkeit der Automatisierung in aktuellen Analyseprozessen
< span style="font-weight: 400; font-style: normal; text-decoration: none">Arbeiten Sie eng mit dem Architektenteam zusammen, um die Lösung umzusetzen.
Anforderungen:
4+ Jahre kommerzielle DevOps-Erfahrung
Umfassende Kenntnisse und kommerzielle Erfahrung in der Arbeit mit dem Amazon Web Services-Ökosystem (IAM, EC2, SQS, SNS, S3, Lambda, Secret Manager)
Tiefgehende Kenntnisse und kommerzielle Erfahrung mit Python und Django
Ausgeprägte Kenntnisse und Erfahrung mit Terraform
Kommerzielle Erfahrung mit Docker und Kubernetes
CI/CD-Entwicklungs- und Wartungserfahrung
Kommerzielle Erfahrung mit relationalen Datenbanken (vorzugsweise MySQL)
Erfahrung in Data Mining, groß angelegter Datenerfassung, Prüfung, Transformation und Bereinigung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten
Englische Sprache: mindestens über mittlerem Niveau (mündlich und geschrieben)
Berufserfahrung oder Kenntnisse sind von Vorteil:
Spark and Airflow
Nextflow
FSx für Lustre
Was bieten wir einem neuen Kollegen?
Wettbewerbsfähige Vergütung (basierend auf Marktdaten, aber auch abhängig vom technischen Niveau des Kandidaten)
Flexibler Arbeitsplan
Bezahlter Jahresurlaub
Kostenlose Englischlektionen (online)
Krankenversicherung oder zwei Alternativen zur Auswahl
Individuelle Pläne zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung
Fehlen von Bürokratie und Mikromanagement
Auslandsdienstreisen (nach dem Krieg)
Außerdem ein modernes, komfortables Büro in Lemberg, das mit alternativen Energiequellen ausgestattet ist
Parkplätze auf dem Gelände und eine Ladestation für Elektroautos
Firmengeschenke, Feiertage und Unterhaltung
Senden Sie uns Ihren Lebenslauf und lassen Sie uns lass uns treffen! ;)
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Das Team von UKEESS Software House ist derzeit auf der Suche für einen Senior DevOps Engineer (mit Python)um unserem Team für eine Vollzeitstelle beizutreten (remote). in der Ukraine oder im Büro in Lemberg).
Über den Kunden:
Unser Kunde ist das weltweit größte DNA-Netzwerk mit Sitz in den USA. Mit mehr als 30 Milliarden digitalisierten globalen historischen Aufzeichnungen, 130 Millionen Stammbäumen und mehr als 18 Millionen Menschen in der wachsenden Datenbank helfen unsere Kunden Menschen, ihre Familiengeschichten zu entdecken und umsetzbare Erkenntnisse über ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden zu gewinnen.
Über das Projekt und das Team: span>
Sie werden dem Data Science Engineering-Team beitreten und an DNA-Forschungsprojekten arbeiten. Eines unserer Projekte ist die Vorhersage menschlicher Eigenschaften mithilfe von SNPs.
Als Teil des Teams span>will Arbeit an
Allgemeiner Tech-Stack: Python 3.8-3.11 / Django / MySQL / Nextflow / Airflow / PySpark / Docker / Terraform / AWS (IAM,EC2, SQS, SNS, S3, Secret Manager, Lambdas, FSx für Lustre) / Kubernetes
Zu den Aufgaben gehören:
Mit verschiedenen AWS-Diensten arbeiten, neue Dienste mit Terraform erstellen, Kommunikation zwischen den Diensten und der Anwendung konfigurieren
Arbeiten und leiten Sie das Microservice-REST-API-Design, kommunizieren und aggregieren Sie Daten aus verschiedenen Microservices
Zusammenarbeit mit Enterprise Tools Engineer zur Bereitstellung der Datenpipelines
Bewerten Sie große Datensätze, beheben Sie übertragbare Diskrepanzen durch Datenanalyse und finden Sie Möglichkeiten zur kontinuierlichen Datenverbesserung
Identifizieren Sie Automatisierungsmöglichkeiten innerhalb aktueller Analyseprozesse und arbeiten Sie eng mit dem Architekturteam zusammen, um die Lösung zu implementieren.
Erforderliche Fähigkeiten:
4+ Jahre Berufserfahrung in einer DevOps-Rolle
Gute Kenntnisse und kommerzielle Erfahrung mit dem Amazon Web Services-Ökosystem (IAM, EC2, SQS, SNS, S3, Lambda, Secret Manager)
Ausgeprägte Kenntnisse und kommerzielle Erfahrung mit Python und Django
Ausgeprägte Kenntnisse und Erfahrung mit Terraform
Kommerzielle Erfahrung mit Docker und Kubernetes
Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines
Kommerzielle Erfahrung mit relationalen Datenbanken (MySQL ist vorzuziehen)
Erfahrung in Data Mining, groß angelegter Datenerfassung, Prüfung, Transformation und Bereinigung, sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten
Englisch: mindestens höheres mittleres Niveau (sowohl gesprochen als auch geschrieben)
Gute Kenntnisse oder kommerzielle Erfahrung mit den folgenden Technologien sind von Vorteil:
Spark and Airflow
Nextflow
FSx für Lustre
Was bieten wir unserem neuen Kollegen?
Wettbewerbsfähige Vergütung (basierend auf Marktdaten, aber auch abhängig vom technischen Niveau des Kandidaten)
Flexibler Arbeitsplan
3 Gesundheitspakete zur Auswahl
Jährlicher bezahlter Urlaub und Staatsfeiertage
Freies Englisch Klassen (online)
Mangel an Bürokratie und Mikromanagement
Parkplatz und Ladestation für Elektroautos vor Ort
Firmengeschenke, Feiern und lustige Aktivitäten
Sportliche Aktivitäten: Tischtennis, Fußball, Workout
Wenn Sie eine Leidenschaft für die Lösung anspruchsvoller Probleme haben, skalierbare, robuste Systeme aufbauen, die Arbeit mit den neuesten Technologien in einer schnelllebigen, flexiblen Umgebung lieben und sich auf die Aussicht freuen, einen erheblichen Einfluss darauf zu haben Produkte, die mehr als 3 Millionen zahlende Abonnenten haben, dann möchten wir mit Ihnen sprechen ;-)