Leitender DevOps-Ingenieur in Pershiy Ukrayinskiy Mizhnarodniy Bank, AT / PUMB

Wir bauen in unserer Bank ein hochmodernes Data-Science-Team auf, das sich auf die Integration von Data-Science-/Machine-Learning-Technologien in die Dienstleistungen der Bank konzentriert.

Unsere Mission ist es, das Bankerlebnis zu revolutionieren, indem wir Data Science/maschinelles Lernen für mehr Sicherheit, personalisierte Kundeninteraktionen nutzen, und optimierte Abläufe.

Wir nutzen eine Reihe moderner Technologien und Methoden, um sicherzustellen, dass unsere Systeme robust und skalierbar sind , und sicher.

Wir folgen den DevOps-Prinzipien, um einen nahtlosen Integrations- und Bereitstellungsprozess aufrechtzuerhalten und eine kontinuierliche Bereitstellung sicherzustellen Kontinuierliche Integration (CI/CD).

Unsere Entwicklungspraktiken basieren auf agilen Methoden, insbesondere Scrum Fördern Sie einen kollaborativen und iterativen Ansatz zur Problemlösung.

Im Rahmen dieses innovativen Projekts werden Sie an der Spitze der Integration von Data Science/maschinellem Lernen mit Finanzdienstleistungen stehen und Herausforderungen in den Bereichen Informationssicherheit, Betrugserkennung, Kundendienstautomatisierung und mehr bewältigen.

Diese Rolle bietet die Möglichkeit, mit einer Vielzahl von Technologien zu arbeiten und zu einer transformativen Initiative im Bankensektor beizutragen.

Erforderliche Fähigkeiten:

• 3+ Jahre Erfahrung als DevOps-Ingenieur.
• Ausgeprägte Erfahrung mit Ansible und Terraform.
• 1+ Jahre Erfahrung mit AWS (einschließlich Wartung von RDS).
• 1+ Jahre Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
• 1+ Jahre Erfahrung mit RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB, ELK, Redis und Nginx.
• Gute Kenntnisse in Linux (insbesondere CentOS), OSI-Modell, Lastausgleich, Clusterisierung, Virtualisierung und VMware.
• Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Prozessen (Erfahrung mit Git & Jenkins).< /li>
• Hochschulbildung in einem relevanten Bereich.
• Begeisterung für die Erforschung und Implementierung neuer Technologien.
• Selbstlernfähigkeit und eine proaktive Einstellung.
• Gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
• Erfahrung mit der Bereitstellung und Überwachung von KI/ML-Modellen.
• Kenntnisse von KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ähnlichem.
• Vertrautheit mit Datenpipelines und Tools wie Apache Kafka und Spark.
• Verständnis von MLOps-Praktiken und -Tools.

Gewünschte Fähigkeiten:

• Erfahrung mit Vault, Consul, KeyCloak, Apiman, Prometheus.
• Erfahrung mit MLops-Tools: Feast, DVC, MLFlow

Arbeitsumfang:

• Erstellung und Wartung einer Hochlastplattform;
• Implementierung, Konfiguration und Bereitstellung mit Ansible;
• Enge Zusammenarbeit mit der Entwicklung, um neue Plattformkomponenten bereitzustellen und das bestehende System zu verbessern;< /li>
• Zuverlässig auf Bereitschaftsprobleme reagieren;
• Integrative Infrastruktur außerhalb der Produktion verwalten und alles als Service bereitstellen;
• Die Automatisierung mehrerer Teile der Infrastruktur vorantreiben und Bereitstellungssysteme, mit dem Ziel, Prozesse zu verbessern und zu verkürzen, damit Technik- und Betriebsteams intelligenter, schneller und mit hoher Qualität arbeiten können.
• Einrichtung und Wartung einer funktionierenden DEV-Umgebung für die gemeinsame Arbeit des Data Science-Teams< /li>
• Entwickeln und Einrichten von CI/CD-Pipelines für Modelle des maschinellen Lernens.
• Mitwirkung bei der Operationalisierung/Integration der entwickelten Modelle des maschinellen Lernens in die Systeme der Bank.

Warum ПУМБ?

• Fernarbeit/Komfortable Arbeitsumgebung (Ihre Wahl);
• Kontinuierliche berufliche Kompetenzentwicklung und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung;
• Jährlicher bezahlter Urlaub;
• Krankenversicherung;
• Freundliches Team junger und talentierter Fachkräfte.