WIR SIND SoftServe ist ein globales Unternehmen für digitale Lösungen mit Hauptsitz in Austin, Texas, das 1993 gegründet wurde. Unsere Mitarbeiter arbeiten an mehr als 2.000 Projekten mit Kunden in Nordamerika, EMEA, APAC und LATAM. Bei uns geht es um Menschen, die mutige Dinge schaffen, einen Unterschied machen, Spaß haben und ihre Arbeit lieben. Big Data & Analytics Center of Excellence, Datenberatungs- und Datenentwicklungsabteilung von SoftServe. Als Gruppe von drei Enthusiasten im Jahr 2013
WIR SIND SoftServe ist ein globales Unternehmen für digitale Lösungen mit Hauptsitz in Austin, Texas, das 1993 gegründet wurde. Unsere Mitarbeiter arbeiten an mehr als 2.000 Projekten mit Kunden in Nordamerika, EMEA, APAC und LATAM. Bei uns geht es um Menschen, die mutige Dinge schaffen, einen Unterschied machen, Spaß haben und ihre Arbeit lieben. Big Data & Analytics Center of Excellence, Datenberatungs- und Datenentwicklungsabteilung von SoftServe. Als Gruppe von drei Enthusiasten im Jahr 2013 gegründet, entwickeln heute fast 200 Dateningenieure und -architekten End-to-End-Lösungen für Daten und Analysen, von der Strategie über das technische Design und PoC bis hin zur vollständigen Implementierung. Wir haben Kunden in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung, Einzelhandel und Energie. Wir verfügen über erstklassige Partnerschaftsstatus mit allen großen Cloud-Anbietern und arbeiten mit vielen Technologiepartnern wie Snowflake, Confluent, Cloudera, Starburst, Collibra, Tableau usw. zusammen andere.Gemeinsam mit dem SEI und der Carnegie Mellon University haben wir die ADD- und ATAM-Architekturentwurfsmethoden an die Anforderungen von Big Data angepasst und das Smart Decisions-Spiel erfunden, um Best Practices für den Architekturentwurf in KI und Big Data zu fördern.WENN SIE Erfahrung mit MS SQL Server haben, Verwaltung von Oracle DB, MySQL oder PostgreSQL (oder Google AlloyDB) und RDBMS-Migrationen unter Verwendung dieser Technologien. Versiert in Cloud-Datenbankmustern, mit praktischer Erfahrung. Kenntnisse in der Arbeit mit verwalteten Cloud-Angeboten für MS SQL Server, Oracle DB, MySQL oder PostgreSQL in Cloud-Umgebungen wie GCP, Azure, AWS oder OCI, einschließlich Tuning und Leistungsoptimierung. Ein Big-Data-Ingenieur, der sich auf die Erstellung von Datenpipelines konzentriert, mit einem soliden Hintergrund in der Datenbankverwaltung. Versiert in der Batch- oder Streaming-Datenverarbeitung. Stark in der Entwicklung von SQL- und Python-Code. Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen innerhalb von GCP. Vertraut mit Apache Spark oder Apache Beam (Google Cloud Dataflow) Kenntnisse in Big-Data-Lösungen in der Cloud, einschließlich Google BigQuery, Airflow (Google Cloud Composer) und Google Cloud Storage. Sicherer Umgang mit Terraform- oder Python-SDKs für Cloud-Anbieter. Kenntnisse in DWH-bezogenen Konzepten und Implementierungen (Teradata, Snowflake) Kenntnisse in Cloud-Kostenoptimierung im Zusammenhang mit Datenbanken (schön zu haben) UND SIE MÖCHTEN Teil eines Teams datenorientierter Ingenieure sein, die sich dem kontinuierlichen Lernen, der Verbesserung und dem täglichen Wissensaustausch widmen. Arbeiten Sie mit einem hochmodernen Technologie-Stack , einschließlich Diensten von großen Cloud-Anbietern, die an der Spitze der Innovation stehen und möglicherweise noch nicht allgemein verfügbar sind. Nehmen Sie Kontakt zu Kunden mit unterschiedlichem Hintergrund auf, von großen globalen Konzernen bis hin zu aufstrebenden Krypto-Startups, die sich auf die Einführung ihres ersten Produkts vorbereiten. Seien Sie am gesamten Projektlebenszyklus beteiligt Vom anfänglichen Design und Proof of Concepts (PoCs) bis zur Entwicklung eines Minimum Viable Product (MVP) und der vollständigen Implementierung WERDEN WIR GEMEINSAM in den hochmodernen Technologie-Stack eintauchen, einschließlich der Dienste großer Cloud-Anbieter, die noch nicht allgemein verfügbar sind. Unterstützen Sie Ihr technisches und persönliches Wachstum – Wir haben einen speziellen Karriereplan für alle Rollen in unserem Unternehmen. Erforschen Sie neue Technologien, bauen Sie interne Prototypen und teilen Sie Ihr Wissen mit der SoftServe Big Data Communityh voller Zugriff auf Udemy-Lernkurse. Bestehen Sie professionelle Zertifizierungen, die vom Unternehmen gefördert und abgedeckt werden. Arbeiten Sie mit weltweit führenden Unternehmen zusammen und nehmen Sie an Fachveranstaltungen teil. Lernen Sie Best Practices von Experten kennen, während Sie in einem Team erstklassiger Ingenieure und Architekten arbeiten. Haben Sie die Chance, verschiedene geschäftliche und technologische Herausforderungen anzugehen , beteiligen Sie sich an anspruchsvollen Projekten und erstklassigen Technologien und treiben Sie als Teil des Center of Excellence mehrere Projekte und Initiativen voran. SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen nach geltendem Recht. Lassen Sie uns Ihre Talente und Erfahrungen mit SoftServe in die Tat umsetzen
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