Leitender Datenwissenschaftler in Infopulse

Senden Sie eine Direktnachricht an das Mitglied, das die Stelle bei Infopulse veröffentlicht hat Vladyslava Kashubska Vladyslava Kashubska Senior Talent Acquisition Specialist bei Infopulse, Teil von TietoEvry Create Infopulse, Teil von TietoEvry Create, heißt einen talentierten Senior Data Scientist willkommen, der sich unserer Datenmanagement-Abteilung anschließt. Wir suchen einen talentierten, leidenschaftlichen, innovativen und ergebnisorientierten Fachmann für die Entwicklung modernster Technologieprodukte in der Öl- und Gasbranche. Es wäre ein erheblicher Vorteil, wenn Sie über diese Erfahrung verfügen. Als Senior Data Scientist sind Sie für die Entwicklung technischer Anforderungen, das Lösungsdesign, die Lösungsentwicklung und -bereitstellung, den Support nach der Implementierung sowie den Wissenstransfer/die Schulung der Mitarbeiter verantwortlich. Sie sind Teil des Kundenteams und arbeiten eng mit dessen Vertretern zusammen. Die bestehende Lösung wurde auf der Dataiku-Plattform erstellt und wir gehen davon aus, dass Sie bereit sind, sie zu meistern, falls Sie noch nicht damit vertraut sind. Wir bieten dynamische und interessante Langzeitprojekte. Interessante, herausfordernde und nicht triviale Aufgaben. Berufliche und berufliche Entwicklung. Freundlich und Selbstmotiviertes Team. Verantwortungsbereiche. Beteiligen Sie sich an Lösungsanalyse, Design und Architektur (bezogen auf Data Science). Führen Sie Entdeckungs- und Forschungsphasen in Data Science-Projekten durch. Führen Sie Aufgaben selbstständig und ohne enge Aufsicht aus und seien Sie bereit, Verantwortung zu übernehmen. Experimentieren Sie mit neuen Modellen und Techniken. Interpretieren und analysieren Sie DatenproblemeBeantworten Sie Fragen durch den Einsatz geeigneter Techniken und Methoden aus den verfügbaren Datenquellen.Schnelle Anpassung und Erlernen neuer Technologien zur Lösung von GeschäftsproblemenQualifikationenVerfügt über Erfahrung in Softwareentwicklung, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Geschäftsanalyse und Datenarchitektur5+ Jahre Erfahrung in einem Bereich im Zusammenhang mit maschinellem LernenPython, NumPy, R, Scikit-learn, Pandas, SciPy. Solides Verständnis moderner ML/DL-Algorithmen und -Ansätze. Gute mathematische Fähigkeiten (Wahrscheinlichkeitstheorie, mathematische Statistik, lineare Algebra). Solide Erfahrung in Computer Vision, Anomalieerkennung und Zeitreihen. Starke Fähigkeit, aussagekräftige Visualisierungen davon zu erstellen Ergebnisse: Erfahrung in der Entwicklung von Produktions-Data-Science-Lösungen in Azure/AWS. Gute Präsentations-/Kommunikationsfähigkeiten. Gutes Englisch in Wort und Schrift. Eine geschäftliche Denkweise Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der BeschäftigungVollzeit Arbeitspflichten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung