Senior Data Scientist (NLP und LLMs) bei Brainly Sp. z o.o. z o.o. in Brainly Sp. z o.o.

Das AI  Forschungsteam  hat sich zum Ziel gesetzt, die Lücke zwischen maschinellem Lernen und dem Geschäftsbereich zu schließen und als Inkubator für neue KI-Initiativen und Machbarkeitsstudien zu modernsten Lösungen zu fungieren in unserem Bereich, entdecken neue KI-Möglichkeiten, unterstützen bestehende Projekte und stellen unserer Führung Forschungskapazitäten zur Verfügung und arbeiten mit ihnen zusammen, indem wir unser Fachwissen in den Bereichen Datenwissenschaft und Analyse nutzen, um einen Mehrwert zu schaffen und den Erfolg von Brainly sicherzustellen.

Konkret investieren unsere KI-Strategie und Roadmap immer mehr in unsere Fähigkeit, moderne LLMs optimal für die Beantwortung von Fragen, die Qualitätssicherung und andere Bildungsaufgaben zu nutzen und um sie herum domänenspezifische Schichten aufzubauen (z. B. Personalisierung der Lernenden). ist einer unserer Forschungsschwerpunkte.

Sie haben die Möglichkeit, mit erstklassigen Wissenschaftlern, Ingenieuren und Fachexperten zusammenzuarbeiten und die Datenwissenschaft und Forschungsprozesse unserer LLM-basierten Produktfunktionen durchgängig voranzutreiben.

Der ideale Kandidat ist ein Enthusiast des Bildungsbereichs mit einer Mischung aus Programmier-, maschinellen Lern- und Statistikkenntnissen.

WAS ERFORDERLICH IST

• 4+ Jahre Erfahrung mit Deep-Learning-Modellen für NLP und Transformers-Architektur
• 4+ Jahre Berufserfahrung in Python und dem PyData-Stack oder anderen numerischen Programmiersprachen
• Erfahrung in der Analyse und Gewinnung von Erkenntnissen aus digitalen Produktdatensätzen unter Verwendung sowohl qualitativer als auch quantitativer Techniken
• Erfahrung mit modernem Cloud Computing (vorzugsweise AWS)
• Umfangreicher theoretischer Hintergrund in zumindest einigen Bereichen der Verarbeitung natürlicher Sprache (insbesondere moderner Sprachmodelle), hochdimensionaler Klassifikatoren, Regressionsmodellen, Clustering-Algorithmen, Empfehlungssystemen, Zeitreihenanalyse, Bayes'scher Inferenz und Textanalyse , Wissensgraphen, Repräsentationslernen (Einbettungen), Computer Vision oder Analyse sozialer Netzwerke.
• Zumindest einige der Datenanalyse- und Visualisierungstools wie Pandas, Dask, Vaex, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Bokeh, Shap, Streamlit.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Fähigkeit, strategisch zu denken, die Punkte im großen Ganzen zu verbinden, das richtige Problem zu formulieren, Kompromisse abzuwägen und umsetzbare Erkenntnisse für unsere Entscheidung zu gewinnen -Macher
• Fähigkeit, Schlüsselbotschaften und Aktionspunkte in Form von Executive Summarys (in verschiedenen Formen) zusammenzufassen und komplexe Ideen und technische Erkenntnisse einem technisch nicht versierten Publikum oder in der Sprache eines C-Levels zu präsentieren < /li>
• Fähigkeit, komplexe Analysen mit den effizientesten und intuitivsten visuellen Interaktionen und Daten-Storytelling zu vermitteln

WAS WIRD BEVORZUGT

• Erfahrung mit promptem Engineering, Feinabstimmung oder Evaluierung von LLMs in der Produktion
• Erfahrung mit HuggingFace-Transformatoren oder anderen Deep-Learning-Modellen
• Erfahrung mit Text Mining und Textanalyse
• Erfahrung mit Data Engineering, ETL-Jobs oder Feature Engineering
• Kenntnisse in zumindest einigen der Data Engineering-Technologien wie Spark, DataBricks, Glue, EMR, Docker , KuBernetes, SQL, Schlüsselwertspeicher, Redshift, Snowflake
• Vertrautheit mit ML-Technologien wie AWS SageMaker, Tensorflow Extended, PyTorch, Spark ML, scikit-learn, XGBoost, KubeFlow, Neptune, Flyte, MLFlow , oder verwandte Frameworks
• Erfahrung in der Zusammenarbeit und Kommunikation mit dem Top-Management, um Entscheidungen mithilfe von Datenwissenschaft zu treffen
• Bachelor-Abschluss oder höher in MINT-Bereichen (Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen oder Mathematik) oder einem ähnlich quantitativen Bereich
• Fähigkeit, Forschung in klar definierte Aufgaben und schnelle Iterationen zu unterteilen
• Fähigkeit, extrem schnell zu arbeiten, mit kurzen Feedbackschleifen und in enger Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern und mehrere externe Stakeholder
• Ausgeprägtes analytisches Denken – Fähigkeit, Daten zu untersuchen und Schlussfolgerungen zu ziehen
• Fähig, Probleme auf unkonventionelle Weise zu lösen und nicht an Hindernissen hängen zu bleiben
• A wissenschaftliche Denkweise mit der Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen und diese zu beantworten
• Fähigkeit, auf dem neuesten Stand der akademischen Forschung zu bleiben und modernste Methoden anzuwenden
• Vertraut mit agiler Entwicklung und Lean-Prinzipien.
• Teamplayer-Einstellung

Das KI- Forschungsteam widmet sich der Überbrückung der Lücke zwischen maschinellem Lernen und der Geschäftsdomäne und fungiert als Inkubator für neue KI-Initiativen, Machbarkeitsstudien zu hochmodernen Lösungen, die in unserem Bereich implementiert werden, Entdeckung neuer KI-Möglichkeiten, Unterstützung bestehender Projekte und Bereitstellung von Forschungskapazitäten für unsere Führung, indem wir mit ihnen zusammenarbeiten und dabei unser Fachwissen in den Bereichen Datenwissenschaft und Analyse nutzen Wertschätzung und Sicherstellung des Erfolgs von Brainly.

Konkret investieren unsere KI-Strategie und Roadmap immer mehr in unsere Fähigkeit, moderne LLMs optimal für die Beantwortung von Fragen, die Qualitätssicherung und andere Bildungsaufgaben zu nutzen und domänenspezifische Schichten um sie herum aufzubauen (z. B. Lernende). ' Personalisierung), einem unserer Forschungsschwerpunkte.

Sie haben die Möglichkeit, mit erstklassigen Wissenschaftlern, Ingenieuren und Fachexperten zusammenzuarbeiten und die Datenwissenschaft und Forschungsprozesse unserer LLM-basierten Produktfunktionen durchgängig voranzutreiben.

Der ideale Kandidat ist ein Enthusiast des Bildungsbereichs mit einer Mischung aus Programmier-, maschinellen Lern- und Statistikkenntnissen.

,[Führen Sie gezielte Forschung und Experimente mit dem neuesten Stand der Technik des maschinellen Lernens (einschließlich NLP, LLMs, Computer Vision, traditionelles statistisches Lernen …) durch, die auf den Daten- und Bildungsbereich von Brainly angewendet werden. Stellen Sie den CTO bereit und andere Stakeholder mit Analyseberichten, die die Entscheidungsfindung im Zusammenhang mit der KI-Strategie und -Roadmap erleichtern., Vorschläge für die neue Nutzung von KI (z. B. LLMs-Anwendungsfälle) als Teil von Brainly-Produktfunktionen oder zur Optimierung interner Prozesse bereitstellen., Proof-of- Konzepte oder Prototypen, die weiter entwickelt und produziert werden können., Schulung und Wissensaustausch mit den übrigen ML-Praktikern über diese Fortschritte., Entwicklung wiederverwendbarer Tools sowie wissenschaftlicher und programmatischer Methoden für schnelles Experimentieren und Bewerten einer Vielzahl von KI-Anwendungen, z. B. Frage Antworting, Qualitätssicherung von Inhalten, Sprachketten, Einbettungen, Personalisierung, Klassifizierung, Tagging, Entitätsextraktion, Zusammenfassung, Paraphrasierung, Textbereinigung, Ranking/Vergleich, Informationsabruf, Objekterkennung ..., Partner und schnelle Bereitstellung von datenwissenschaftlicher Unterstützung und programmatischen Tools an das AI Operations-Team und andere menschliche Fachexperten, um die Ground-Truth-Datensätze zu erstellen, die zur Validierung unserer Hypothese oder zum Trainieren/Kalibrieren unserer Algorithmen erforderlich sind. Bewerten Sie das Verhalten des aktuellen Stands der Brainly-Technologie, die in der Produktion oder in Entwicklungsumgebungen verwendet wird, und Bereitstellung erweiterter Erkenntnisse über Stärken, Schwächen, Vorurteile, Inhaltsmerkmale, Benutzerabsichten und Verbesserungsbereiche, z. B. Durchleuchten unserer internen GPT-basierten AnswerBot-Lösung in verschiedenen Kohorten. Arbeiten Sie mit anderen Teams im Rest des Unternehmens zusammen, um Beratung, erste Forschung, Prototypen und Empfehlungen dazu bereitzustellen, welche KI/ML-Techniken und Branchenpraktiken als Teil implementiert werden sollen die Forschung und Entwicklung neuer oder bestehender Projekte. Ermöglichen Sie Brainly-Mitarbeitern, die mit KI-Technologien zu tun haben, zu lernen, wie man sie nutzt und was sie davon erwarten können. ]

Anforderungen: Python, NLP, Deep Learning, Transformers, AWS, LLMs
Zusätzlich: Sportabonnement, Schulungsbudget, private Krankenversicherung, Zahnpflegepaket, Aktienoptionen, AskHenry, Helpline für psychische Gesundheit.