Leitender Datenwissenschaftler/ML-Ingenieur in SPD Technology

30 Tage 2024

Senior Data Scientist/ML-Ingenieur

за кордоном

Bei SPD Technology stellen wir ein Team von Gleichgesinnten zusammen, die von uns angetrieben werden der Wunsch, durch ihre Arbeit einen Mehrwert zu schaffen, vereint in ihrem Engagement für Höchstleistungen und die Bereitstellung maßgeschneiderter, hochmoderner Technologielösungen, die das Wachstum der Kunden vorantreiben. Wir stärken unsere Mitarbeiter mit einer Kultur der Exzellenz und geben ihnen die Möglichkeit, ihrer Verantwortung gerecht zu werden und auf jeder Ebene einen Beitrag zu leisten. Wir legen Wert auf Menschlichkeit und Zusammenarbeit, fördern berufliches und persönliches Wachstum und fördern ein unterstützendes und flexibles Arbeitsumfeld, in dem der Beitrag jedes Einzelnen willkommen ist.

Und jetzt suchen wir einen Senior Data Scientist/ML-Ingenieur zur Verstärkung unseres Teams.

Über das Projekt

Großes internationales Unternehmen, dessen Hauptgeschäft mit Geschenkkarten und deren Funktionsweise zusammenhängt: Ausgabe und Vertrieb von Karten, Abwicklung von Zahlungen, Umtausch , Auffüllen usw. Es funktioniert auch mit vielen anderen Arten von digitalen Inhalten wie E-Geschenken, Incentive-Karten, Werbeaktionen, Prämien usw. Das Unternehmen verfügt über mehrere E-Commerce-Websites und -Plattformen, die beim Vertrieb der Geschenkkartenprodukte helfen. Darüber hinaus verfügt das Unternehmen über eine Reihe eigener Kerndienste, die die gesamte Verwaltung von Geschenkkarten im Ökosystem übernehmen.

Technischer Stack: AWS, Redshift, Python, Django. Einige ML-bezogene Tools können von Ingenieuren ausgewählt werden.

Prozesse: flexibler Zeitplan, durchschnittlich 8 Stunden pro Arbeitstag, mit möglichen Besprechungen zwischen 17:00 und 19:00 Uhr UTC.

Team: 7 Datenwissenschaftler, darunter Lead. Verteilt zwischen den USA und Indien. Der technische Leiter ist in Indien, der Manager ist in Kalifornien.

Als qualifizierter Experte werden Sie

• mit dem Team des Kunden zusammenarbeiten und professionell kommunizieren
• und Verantwortung dafür übernehmen Implementierung und Bereitstellung von ML-Lösungen
• Teilnahme am Anforderungserfassungs- und -klärungsprozess, Vorschlag optimaler Architekturlösungen, Verantwortung für die Implementierung
• Erstellung und Optimierung von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen im E-Commerce und Einzelhandel
• Entwicklung einer AWS-Infrastruktur für maschinelles Lernen zur Unterstützung und Aufrechterhaltung der Modellbereitstellung und -schulung
• Analyse von Daten auf Muster
• Visualisierung von Daten
• Kontinuierliches Lernen

Wir suchen Sie, wenn Sie über

• Kenntnisse in der ML-Entwicklung (Feature Engineering, Algorithmenauswahl) verfügen , Statistiken)
• Erfahrung in den Bereichen FinTech, E-Commerce oder Einzelhandel
• Starke Kenntnisse in angewandter Mathematik, Datenanalyse und Statistik
• Verständnis für moderne Techniken des maschinellen Lernens und Algorithmen
• Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung in der Erstellung von REST-API-Anwendungen
• Verständnis der Microservices-Architektur
• Erfahrung mit der Modellimplementierung und Optimierung mithilfe beliebter Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch, Keras, TensorFlow

auch

• Englischniveau: Obere Mittelstufe oder höher
• Arbeitsort: außerhalb der Ukraine
• Die Online-Verfügbarkeit überschneidet sich mit der US-Pazifik-Zeitzone bis 12:00 PST.

Bonuspunkte

• Erfahrung Arbeiten mit Betrugsprävention oder Risikomodellierung
• Erfahrung mit Big-Data-Verarbeitungs-Frameworks (Apache Spark, Hadoop usw.)
• Erfahrung mit dem Django-Framework
• Erfahrung mit der AWS-Cloud < /li>
• Ein Kaggle-Profil erstellen

Schritte im Vorstellungsgespräch:

1. Vorauswahl mit dem Personalvermittler (30 Min.) )
2. Tech-Interview (bis zu 1,5 Stunden)
3. Testaufgabe
4. Kundeninterview (bis zu 1 Stunde)

Entdecken Sie großartige technische Lösungen

Werden Sie Teil des Teams von Personen, denen das, was sie tun, am Herzen liegt und wie sie es tun und für das Ergebnis und die hohe Leistung verantwortlich sind. Entfalten Sie Ihr Potenzial, stellen Sie sich neuen Herausforderungen und werden Sie Teil eines Teams, das Ihre Fähigkeiten und Beiträge schätzt.

Erleben Sie eine agile und flexible Arbeitsumgebung.

Arbeiten Sie vollständig remote oder von unseren Bürozentren aus oder in einem hybriden Arbeitsmodell. Genießen Sie 20 Werktage bezahlten Urlaub, unbegrenzten Krankenurlaub und 4 Tage Notfallurlaub.

Fühlen Sie sich umsorgt

Stellen Sie Ihr Wohlbefinden mit einem Jahresbudget für eine Krankenversicherung/einer finanziellen Erstattung von Ausgaben für medizinische Leistungen außerhalb der Ukraine in den Vordergrund. Erhalten Sie eine Vergütung für Sport, Ausrüstung, Massage und Rehabilitation sowie Zugang zu unserem Wohlfühlprogramm, Firmenkredit sowie steuerlicher und rechtlicher Unterstützung.

Ergreifen Sie die Chance auf persönliches und berufliches Wachstum.

Profitieren Sie von individuellen Lern- und Zertifizierungsbudgets, Karrierewegen und persönlichen Entwicklungsplänen, unternehmensweiten Technologien und kulturelle Veranstaltungen, Bildungsurlaub, Sprachkurse, Zugang zu unserer Unternehmensbibliothek und mehr.