Leitender Datenwissenschaftler-Ingenieur in N-iX

N-iX ist ein Softwareentwicklungsdienstleistungsunternehmen, das Unternehmen auf der ganzen Welt bei der Entwicklung erfolgreicher Softwareprodukte unterstützt. Kundenübersicht: Unser Kunde ist ein führender Anbieter technischer Dienstleistungen, der sowohl Standard- als auch kundenspezifische Intranet- und internetbasierte Software- und Anwendungssysteme liefert. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach internen digitalen Projekten strebt der Kunde die Auslagerung bestimmter Entwicklungsaufgaben an strategische Partner an. Projektziele: Der Kunde strebt den Aufbau strategischer langfristiger Beziehungen zu führenden Entwicklungspartnern an, um das Geschäftswachstum durch hohe Qualität zu beschleunigen und kosteneffiziente Softwareentwicklung. Die ausgewählten Partner unterstützen die Entwicklung robuster und skalierbarer Verbraucher- und Unternehmensanwendungen. Verantwortlichkeiten: Entwickeln und implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen mit Python und TensorFlow. Entwerfen und führen Sie Datenanalyseprojekte durch, um umsetzbare Erkenntnisse aus großen Datensätzen abzuleiten. Arbeiten Sie mit Dateningenieuren zusammen um die Datenqualität und -verfügbarkeit für Modelle des maschinellen Lernens sicherzustellen. Statistische Techniken anwenden, um die Leistung und Zuverlässigkeit von Modellen zu validieren. Eine klare und umfassende Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Datenprozessen zu entwickeln. Ergebnisse und Erkenntnisse den Stakeholdern mithilfe von Visualisierungstools zu präsentieren Matplotlib, Seaborn und Plotly. Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte bei KI/ML-Technologien auf dem Laufenden und wenden Sie diese an, um bestehende Prozesse zu verbessern. Arbeiten Sie mit dem ETL-Team zusammen, um Datenpipelines mithilfe von Tools wie Apache Airflow und dbt zu optimieren. Anforderungen: Bachelor- oder Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder ein verwandtes Gebiet. Nachgewiesene Erfahrung (mehr als 5 Jahre) als Datenwissenschaftler in der Arbeit an komplexen Projekten. Ausgeprägte Expertise in Bibliotheken für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: Scikit-Learn, TensorFlow und verschiedene ML-Modelle. Kenntnisse in Programmiersprachen und Tools wie Python, R und SQL. Erfahrung mit Datenanalyse- und Manipulationsbibliotheken wie Pandas und NumPy. Nachgewiesene Fähigkeit, mit großen Datensätzen und Data-Warehousing-Lösungen wie zu arbeiten Clickhouse, PostgreSQL und Oracle. Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Obere bis mittlere Englischkenntnisse. Schön zu haben: Erfahrung mit Cloudbasierte Plattformen für maschinelles Lernen. Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie QlikView, Tableau und Apache Superset. Verständnis von CI/CD-Praktiken und Tools wie Docker, Kubernetes und GitLab. Vorherige Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen für Verbraucher- und Unternehmensanwendungen. Wir bieten :Flexibles Arbeitsformat – remote, im Büro oder flexibel. Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein gutes Vergütungspaket. Personalisierte Karriereentwicklung. Professionelle Entwicklungstools (Mentoring-Programm, Tech-Vorträge und Schulungen, Zentren für Exzellenz und mehr) Aktive Tech-Communities mit regelmäßigem Wissensaustausch, Bildungserstattung, unvergessliche Jubiläumsgeschenke, Firmenveranstaltungen und Teambuildings, weitere standortspezifische Vorteile Mehr anzeigen Weniger anzeigenPositionsebene Nicht zutreffend Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Maschinenbau Branchen Lebensmittel- und Getränkedienstleistungen, Lebensmittel- und Getränkeherstellung und -herstellung