Leitender Datenwissenschaftler in Infopulse

3. September 2024

Senior Data Scientist

Kies, Luxemburg, Odessa, Winnien, Französisch-Frankreich, Chitomir, aktualisiert

Infopulse, Teil von TietoEvry Create, heißt Sie herzlich willkommen ein talentierter Senior Data Scientist , der sich unserer Datenmanagement-Abteilung anschließt. Wir suchen einen talentierten, leidenschaftlichen, innovativen und ergebnisorientierten Fachmann für die Entwicklung modernster Technologieprodukte in der Öl- und Gasbranche. Es wäre ein erheblicher Vorteil, wenn Sie über solche Erfahrungen verfügen.

Als Senior Data Scientist sind Sie für die Entwicklung technischer Anforderungen, Lösungsdesign, Lösungsentwicklung und -bereitstellung, Unterstützung nach der Implementierung sowie Wissenstransfer/Schulung für Mitarbeiter verantwortlich. Sie werden Teil des Kundenteams sein und eng mit dessen Vertretern zusammenarbeiten. Die bestehende Lösung wurde auf der Dataiku-Plattform erstellt und wir gehen davon aus, dass Sie bereit sind, sie zu beherrschen, falls Sie noch nicht damit vertraut sind.

Wir bieten

• Dynamische und interessante Langzeitprojekte
• Interessante, herausfordernde und nicht triviale Aufgaben < /li>
• Berufliche und berufliche Entwicklung
• Freundliches und selbstmotiviertes Team

Verantwortungsbereiche

• Beteiligen Sie sich an Lösungsanalyse, Design und Architektur (Data Science-bezogen)
• Führen Sie Entdeckungs- und Forschungsphasen in Data Science-Projekten durch
• Führen Sie Aufgaben autonom und ohne enge Aufsicht aus , und seien Sie bereit, Verantwortung zu übernehmen.
• Experimentieren Sie mit neuen Modellen und Techniken.
• Interpretieren und analysieren Sie Datenprobleme.
• Beantworten Sie Fragen, indem Sie geeignete Techniken und Methoden aus dem verfügbaren Angebot verwenden Datenquellen
• Passen Sie neue Technologien schnell an und erlernen Sie sie, um geschäftliche Probleme zu lösen

Qualifikationen

• Hat Erfahrung in Softwareentwicklung, Datenanalyse, Geschäftsanalyse und System-/Datenbankadministratoren
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in einem Bereich im Zusammenhang mit maschinellem Lernen
• Python, NumPy, R, Scikit-learn , Pandas, SciPy
• Solides Verständnis moderner ML/DL-Algorithmen und -Ansätze
• Gute mathematische Kenntnisse (Wahrscheinlichkeitstheorie, mathematische Statistik, lineare Algebra)
• Solide Erfahrung in Computer Vision, Anomalieerkennung und Zeitreihen
• Starke Fähigkeit, aussagekräftige Visualisierungen von Ergebnissen zu erstellen
• Erfahrung in der Entwicklung von Produktionsdatenwissenschaftslösungen in Azure/AWS
• Gute Präsentations-/Kommunikationsfähigkeiten
• Gutes Englisch in Wort und Schrift
• Eine geschäftliche Denkweise