Leitender Datenwissenschaftler in Data Science UA

Vor Kurzem wurde ich von Data Science UA unterrichtet Nadiia Udaltsova Nadiia Udaltsova IT-Recruiter – Data Science UA 💛💙 Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten 7 Jahren haben wir fleißig die größte Data Science-Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren. Anforderungen: – 4+ Jahre Erfahrung in Data Science, mit einer Erfolgsbilanz bei der Entwicklung von DS-Projekten Von Grund auf bis zur Produktion; praktische Erfahrung in Datenanalyse, statistischer Analyse, prädiktiver Modellierung und A/B-Tests; - ausgeprägte Python-Entwicklungsfähigkeiten und ein tiefes Verständnis des ML-Stacks (sklearn, numpy, pandas, PyTorch usw.); - die Fähigkeit, komplexe Geschäftsaufgaben zu lösen und Projekte von Anfang bis Ende zu verwalten; - ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für eine effektive Interaktion mit anderen Produktteams. Es ist von Vorteil, wenn Sie über Folgendes verfügen: - vorherige Erfahrung im Verkehrsbereich (bezahlt/organisch); - Erfahrung in der Arbeit mit Big Data (Spark/Hadoop). Sie sind verantwortlich für: - Leitung und Übernahme von DS-Projekten von Grund auf bis zur Produktion, Sicherstellung hoher Qualitäts- und Effizienzstandards; - Entwicklung und Implementierung umfassender Vorhersagemodelle zur Analyse und Verbesserung Verkehrsqualität sowie Verbesserung des Benutzererlebnisses; – Durchführung umfassender Datenanalysen und statistischer Modellierung, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren, die sich direkt auf Verkehrsmanagementstrategien auswirken; – Leitung von A/B-Testinitiativen zur Optimierung von Suchalgorithmen und Benutzererlebnis mit a Fokus auf die Verbesserung der Traffic-Qualität und der Konversionsraten;- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Integration von DS-Lösungen zur Verbesserung der Traffic-Qualität und des Benutzererlebnisses;- Betreuung von Teammitgliedern und Förderung einer datengesteuerten EntscheidungskulturVorteile:- Von überall aus arbeiten- Flexible Arbeitszeiten - bezahlte Bildung – psychische Gesundheit – Bezahlung von Sitzungen bei einem Psychologen – Gesundheitsversorgung – 24 Arbeitstage Urlaub und bezahlter Krankheitsurlaub Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere InformationenIngenieurwesen und Informationstechnologien Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung