Leitender Datenwissenschaftler in RecruitGarden

Sind Sie bereit für die spannendste Recherche zum Preismarkt in den USA? Wir suchen einen Senior Data Scientist, der ein neues Produkt von Grund auf entwickelt. Sie arbeiten in einem internationalen Unternehmen mit einer einzigartigen Wissensbasis und einem kreativen Ansatz für Algorithmen. Lassen Sie uns die Details besprechen?

Hauptaufgaben

– Einzelhandelsdaten analysieren um Erkenntnisse abzuleiten und Preisstrategien zu informieren

– Prototypen von Algorithmen für Preisgestaltung und Nachfragevorhersage entwickeln

– Algorithmusleistung testen und überwachen, bei Bedarf iterieren

– Aktiv Beteiligen Sie sich an der Produktentwicklung, einschließlich der Beteiligung an Entdeckungsgesprächen mit Endbenutzern und der Zusammenarbeit mit UX/UI-Teams.

– Kommunizieren Sie entwickelte Algorithmen effektiv an Geschäftsinteressenten.

– Arbeiten Sie eng mit einem kleinen, übergreifenden Team zusammen. Funktionsteam bestehend aus einem Software Engineer (SE), einem Produktmanager und einem anderen Data Scientist (DS), um die Produktentwicklung in einer agilen Startup-ähnlichen Umgebung schnell zu iterieren.

– Arbeiten Sie eng mit dem Produktmanager zusammen, um dies sicherzustellen dass die Preislösung den Bedürfnissen von KMU-Verkäufern entspricht und gleichzeitig mit der allgemeinen Produktvision und -strategie übereinstimmt

– Übernehmen Sie die Verantwortung für bestimmte Funktionen oder Komponenten innerhalb der Preislösung, von der Konzeption bis zur Implementierung und Bereitstellung

Obligatorische Anforderungen

– Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich

– Kenntnisse in SQL zur Datenmanipulation und -extraktion

– Starke Python-Kenntnisse, in der Lage, modularen und lesbaren Code für Experimente und Prototypen zu schreiben

– Solider mathematischer Hintergrund, vorzugsweise in einem Bereich mit Informatikbezug< /p>

– Kenntnisse im wissenschaftlichen Python-Toolkit, einschließlich NumPy, Pandas, Scikit-Learn und entweder Keras/TensorFlow oder PyTorch

– Vertrautheit mit Ansätzen zur Zeitreihenprognose< /p>

– Erfahrung in statistischen Testmethoden, einschließlich A/B-Tests

– Erfahrung in der Arbeit mit tabellarischen und gemischten (multimodalen) Daten (z. B. tabellarische Daten kombiniert mit Text, Audio oder Bildern) für mindestens 3 Jahre

– Englisch – obere Mittelstufe +

Angenehme Extras

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– Erfahrung im Einzelhandel oder Marketingbereich

​​– Kenntnisse und Erfahrung mit probabilistischer Programmierung und PPL-Frameworks wie PyMC3, Pyro oder TensorFlow-Wahrscheinlichkeit

– Verständnis von kausalen Inferenzansätzen, einschließlich Diagrammmodellen, SCM oder Kausalitäts-Ledger

Soft Skills

– Analytische Denkweise und starke Fähigkeiten zum kritischen Denken

– Agile Herangehensweise mit der Fähigkeit, in einem instabilen Geschäftsumfeld zu experimentieren und Hypothesen zu testen

– Geschäftsorientierte Denkweise, in der Lage, komplexe Modelle in einfache Geschäftssprache zu übersetzen

– Hervorragende PräsentationFähigkeiten, die in der Lage sind, komplexe Ideen effektiv zu kommunizieren

– Neugier und Engagement für kontinuierliches Lernen innerhalb des Fachgebiets

– Starker Teamplayer

– Anpassungsfähigkeit

– Proaktive Kommunikation

– Belastbarkeit

– Kundenempathie: Verständnis für die einzigartigen Bedürfnisse und Schwachstellen von KMU-Verkäufern auf Marktplätzen, mit der Verpflichtung, Lösungen zu liefern, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind Herausforderungen angehen und einen spürbaren Geschäftswert schaffen

Wir bieten

– Reichhaltiger innovativer Software-Stack und Freiheit die am besten geeigneten Technologien auszuwählen

– Remote-First-Ideologie: Freiheit, vom Home-Office oder einem geeigneten Coworking-Bereich aus zu arbeiten

– Flexible Arbeitszeiten (wir beginnen von 8 bis 11 Uhr) und keine Zeiterfassungssysteme

– Regelmäßige Leistungs- und Vergütungsüberprüfungen

– Wiederkehrende 1-1s und messbare OKRs

– Tiefgehendes Onboarding mit klarem Erfolg Track

– Competera übernimmt 70 % Ihrer Schulungs-/Kursgebühr

– 20 Urlaubstage, 15 freie Tage und bis zu einer Woche bezahlter Weihnachtsurlaub

– 20 Werktage Krankheitsurlaub

– Teilweiser Krankenversicherungsschutz

– Wir erstatten die Kosten für Coworking