Leitender Datenwissenschaftler in SeeTree

Leitender Datenwissenschaftler mehr Übersicht SeeTree ist ein führendes Unternehmen in der Agrartechnologiebranche und bietet Landwirten eine Plattform für baumbezogene Intelligenz, mit der sie die Gesundheit und Produktivität ihrer Bäume verfolgen können. Mit umfangreichen Informationsquellen wie Drohnen, Satelliten, IoT-Sensoren, Wetterinformationen und mehr können wir Hunderte Millionen Bäume scannen und analysieren und jedem einzelnen von ihnen umfassende Informationen liefern! Unsere Mission ist es, den ROI der Landwirte und der Branche durch die digitale Transformation der Agrarwirtschaft, des Betriebs und der Entscheidungsfindung zu steigern. Verantwortlichkeiten: Design und Entwicklung. Als leitende Persönlichkeit wird von Ihnen erwartet, dass Sie die Entwicklung innovativer Algorithmen für Computer Vision und maschinelles Lernen vorantreiben. Unsere Arbeit wird sich auf Bereiche wie Echtzeit-Wahrnehmungsherausforderungen, Edge-Geräte und Cloud-Infrastruktur konzentrieren. Implementieren Sie AISolutions: Sie sind dafür verantwortlich, die Lücke zwischen theoretischen Modellen und praktischen Anwendungen zu schließen. Dazu gehört die Codierung in Python, um Algorithmen zu implementieren, die sowohl auf klassischen Computer-Vision-Techniken als auch auf modernen Deep-Learning-Ansätzen basieren. Schreiben von klarem und effizientem Code für eine reibungslose Produktisierung. Teamübergreifende Zusammenarbeit: Die Position geht über Ihr unmittelbares Team hinaus und erfordert die Zusammenarbeit mit multidisziplinären Ingenieurteams, um fortschrittliche Technologien in realisierbare Produkte oder Lösungen umzusetzen. Das bedeutet eine enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Produktmanagern, UX/UI-Designern und anderen Stakeholdern. Mentoring: Die Unterstützung und Anleitung der Teammitglieder bei ihren Forschungs- und Entwicklungsaufgaben wird ein zentraler Teil Ihrer Rolle sein. Fähigkeiten zur Problemlösung: Beago-to-Person zur Eskalation der komplexesten Online-/Produktionsleistungs- und Bewertungsprobleme, die fundierte Kenntnisse erfordern. Schlüsselkompetenzen und -qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle in der Branche mit tiefem Verständnis aktueller Technologien und Forschungstrends in den Bereichen Computer Vision und maschinelles Lernen, einschließlich Vertrautheit mit tiefen neuronalen Netzen, GANs und anderen fortgeschrittenen Modellierungstechniken. Erfahrung in der Optimierung und Bereitstellung von ML/DL. Erfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow. Hohe Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit Standard-REST-API-Entwicklungspraktiken. Fähigkeit, die Herausforderungen im Bereich Computer Vision klar zu analysieren und mit einem Expertenteam zusammenzuarbeiten, um innovative Lösungen im Bereich klassisches Computer Vision und maschinelles Lernen/Deep Learning zu entwickeln. Hohe Kenntnisse in SQL, NoSQL. Erleben Sie eine Cloud-Umgebung (GCP/AWS/Azure). M.Sc. oder gleichwertige Berufserfahrung in CS, EE, Physik oder anderen quantitativen Bereichen von einer führenden Universität. Ph.D. —Vorteil Forschungserfahrung — ein Vorteil. Englisch – Obere Mittelstufe und höher.