Leitender Daten-QA-Ingenieur in Abto Software

Über ProjectEin Kliniknetzwerk konzentriert sich auf das Wesentliche. Als patientenzentriertes, von Ärzten geführtes Netzwerk arbeiten wir mit erstklassigen Fruchtbarkeitskliniken in den gesamten USA zusammen und helfen Ärzten dabei, das Wachstum ihrer Praxen zu steuern. Gleichzeitig stellen wir die erforderlichen Ressourcen und Unterstützung bereit, um die Ergebnisse und Erfahrungen der Patienten zu verbessern. Der Technologie-Stack des Projekts Azure, Looker, AWS, Redshift(DWH), MySQL, AWS Lambda, AWS Glue, S3Team auf unserer Seite1 Full Stack, Datenarchitekt, Senior Data Engineer, PM, Delivery Manager, DevOps, Senior BATeam auf der Seite des KundenCFO, C-LevelAnforderungenProfundes Verständnis von Data Warehousing-Konzepte, ETL-Prozesse, Datenmodellierung und Datenintegrationsstrategien; SQL-Kenntnisse für die Abfrage und Validierung von Daten im DWH und Quellsystemen; Vertrautheit mit relevanten Tools wie AWS Redshift, MySQL, Looker und ähnlichen BI-Plattformen; ausführlich Kenntnisse in der Datenqualitätsbewertung, Datenvalidierung, Datenabstimmung und Datenherkunft innerhalb einer Data Warehouse-Umgebung; Erfahrung im Finanzwesen; nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen und Ausführen von End-to-End-Teststrategien für Datenpipelines, Transformationen und Berichtsschichten; Fähigkeit dazu Analysieren Sie komplexe Datenszenarien, identifizieren Sie Trends und liefern Sie Erkenntnisse auf der Grundlage der Datenprüfung. Fähigkeit, datenbezogene Probleme zu identifizieren, Datenanomalien zu beheben und mit Dateningenieuren zusammenzuarbeiten, um Lösungen zu finden. Klare Kommunikation zur Erörterung von Datenqualitätsproblemen mit Datentechnikern und Geschäftsanalysten. und Stakeholder; Dokumentationsfähigkeiten zum Erstellen detaillierter Testpläne, Validierungsskripte und Datenqualitätsberichte; mehr als 3 Jahre Erfahrung im Testen von DWH, ETL-Prozessen und Datenpipelines. Verantwortlichkeiten: Entwickeln Sie umfassende Testfälle für die Datenvalidierung, um die Genauigkeit und Vollständigkeit von Datentransformationen zu überprüfen , Zuordnungen und Aggregationen; Führen Sie ETL-Tests durch, indem Sie Quell-zu-Ziel-Datenzuordnungen und Datentransformationen validieren und die ordnungsgemäße Datenherkunft sicherstellen. Führen Sie regelmäßige Regressionstests durch, um die Datengenauigkeit und -konsistenz nach Änderungen in ETL-Prozessen oder Quelldaten sicherzustellen. Implementieren Sie die Datenqualität prüft, um Datenanomalien, Inkonsistenzen und fehlende Werte im Data Warehouse zu identifizieren. Führen Sie Leistungstests durch, um die Effizienz der Datenverarbeitung sicherzustellen und die Abfrageleistung im DWH zu optimieren. Arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren, Geschäftsanalysten und BI-Entwicklern zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und zu erfüllen Datenqualitätsprobleme; Identifizieren und dokumentieren Sie datenbezogene Fehler, kommunizieren Sie sie effektiv und arbeiten Sie mit dem Entwicklungsteam zusammen, um Lösungen zu finden. Gut zu haben. Kenntnisse in SQL-Skripten zum Erstellen automatisierter Datenvalidierungsskripts; Vertrautheit mit Automatisierungstools oder Frameworks für Datentests; Fähigkeit zur Analyse Komplexe Datenszenarien, Identifizieren von Trends und Bereitstellung von Erkenntnissen auf der Grundlage von Datenuntersuchungen; Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI zur Validierung von Datenvisualisierungen und Berichten; Vorherige Erfahrung in der Arbeit in agilen Umgebungen, Ausrichtung von Datentestaktivitäten auf Sprint-Zyklen; Relevant Zertifizierungen in Datenqualität, Data Warehousing oder verwandten Bereichen. Unsere Vorteile: Förderung der beruflichen und beruflichen Weiterentwicklung; wettbewerbsfähiges Gehalt; bezahlter Urlaub undKrankheitsurlaub; Programm für Veteranen (einschließlich Mentoring, barrierefreiem Büro für Menschen mit Behinderungen und flexiblen Arbeitszeiten); regelmäßige technische Schulungen in unserem Büro; Fitnessstudio usw. Zeig mehr Zeige weniger Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Anstellung Vollzeit Berufliche Verantwortlichkeiten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen Software-Entwicklung