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Über den Kunden
Die OVO-Gruppe hat sich zum Ziel gesetzt, den Fortschritt in Richtung eines klimaneutralen Lebens voranzutreiben. Wir sind ein Zusammenschluss von Unternehmen mit einer einzigen Vision: den menschlichen Fortschritt mit sauberer, erschwinglicher Energie für alle voranzutreiben. Der Veranstaltungsort zieht jedes Jahr mehr als eine Million Besucher an und wird von Pollstar neben berühmten Veranstaltungsorten wie Madison Square Garden und The O2 regelmäßig in die Top 10 der Arenen weltweit eingestuft.
Über den Kunden
Die OVO-Gruppe hat sich zum Ziel gesetzt, den Fortschritt in Richtung eines klimaneutralen Lebens voranzutreiben . Wir sind ein Zusammenschluss von Unternehmen mit einer einzigen Vision: den menschlichen Fortschritt mit sauberer, erschwinglicher Energie für alle voranzutreiben. Der Veranstaltungsort zieht jedes Jahr mehr als eine Million Besucher an und wird von Pollstar neben berühmten Veranstaltungsorten wie Madison Square Garden und The O2 regelmäßig in die Top 10 der Arenen weltweit eingestuft.
,[Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Entwerfen, Erstellen, Überwachen und Verwalten großer Datenprodukte, Pipelines, Tools und Plattformen., Arbeiten Sie in einem Team für Typescript Engineers und Data Engineers bei der Entwicklung von ETL-Prozessen, die Daten aus APIs und Kafka-Themen abrufen, validieren und formen, um sie auf eine neue Plattform zu laden., Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Lösungen auf GCP (vorzugsweise), AWS oder Azure unter Verwendung von Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform., Hervorragende SQL-Kenntnisse, Kenntnisse der besten technischen Praktiken und der kontinuierlichen Bereitstellung. Sie müssen verstehen, dass die Entwicklung hochwertiger Software unerlässlich ist und dass Sie Wert auf Automatisierung und kontinuierliche Bereitstellung legen. Sie haben eine Vorliebe für die Entwicklung skalierbarer, belastbarer Lösungen und haben Spaß daran, das Team zu beeinflussen Technologieauswahl und Architekturrichtung.] Anforderungen: Data Warehousing, GCP, BigQuery, ETL, SQL, Kafka, Docker, Kubernetes, Terraform, MSSQL