Leitender Dateningenieur in SuntechIT Global

Projektübersicht Unser Kunde in den USA baut eine innovative Datenanalyseplattform auf, die auf die Dentalbranche zugeschnitten ist und Daten aus verschiedenen digitalen Systemen aggregiert, die für den Betrieb einer erfolgreichen Zahnarztpraxis unerlässlich sind. Zu diesen Systemen gehören Dental Practice Management Systems (PMS), Finanzsysteme, HR-Systeme usw mehr. Ihr Ziel ist es, diese Datensätze zu integrieren, um eine umfassende Analyse der Leistung von Zahnarztpraxen zu ermöglichen und umsetzbare Verbesserungsempfehlungen zu entwickeln. Das Team besteht aus erfahrenen Führungskräften und Fachleuten der Dentalbranche, die über umfassende Fachkenntnisse in der Entwicklung erstklassiger Dental-, Daten- und KI-Produkte verfügen. Werden Sie Mitglied um Ihre Karriere in einem KI-Produktunternehmen als Remote Senior Data Engineer aus der Ukraine zu beschleunigen. Hauptaufgaben: Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern, Analysten und anderen Interessengruppen zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen. Implementieren Sie Datenlösungen, einschließlich Datenaufnahme, -speicherung und -verarbeitung und Analysen. Entwerfen und entwickeln Sie Datenpipelines und ETL-Prozesse mithilfe moderner Data-Engineering-Tools. Implementieren Sie Best Practices für Datenverwaltung, Sicherheit und Compliance, um Datenintegrität und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen. Optimieren Sie die Datenverarbeitungs- und Speicherinfrastruktur für Leistung, Skalierbarkeit und Kosten. Wirksamkeit. Bewerten und empfehlen Sie neue Technologien, Tools und Dienste, um unsere Datenkapazitäten zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. Definieren und erzwingen Sie Codierungsstandards, Best Practices und Dokumentationsrichtlinien für das Datenentwicklungsteam. Überwachen, beheben und lösen Sie datenbezogene Probleme und Leistungsengpässe. Bleiben Sie über die neuesten Trends, Technologien und Best Practices in der Datentechnik und -analyse auf dem Laufenden. Qualifikationen Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Berufserfahrung). 5+ Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder verwandten Rollen. Umfassendes Fachwissen in Datendiensten und -technologien, einschließlich Datenerfassungs-, -verarbeitungs- und -speicherlösungen. Ausgeprägte Kenntnisse in SQL, Python, Pandas, Apache Airflow und/oder anderen Programmiersprachen, die im Data Engineering verwendet werden. Erfahrung mit Daten Modellierung, Schemadesign und Optimierungstechniken für relationale und NoSQL-Datenbanken. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte effektiv an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren. Starke Fähigkeiten zur Problemlösung, Liebe zum Detail und die Fähigkeit, in einem kollaborativen Team erfolgreich zu sein Umgebung.Zusätzliche Qualifikationen (bevorzugt, aber nicht erforderlich)Zertifizierungen in relevanten Data-Engineering-Technologien und -Plattformen.Erfahrung mit DevOps, CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code (IaC)-Tools.Beiträge zu Open-Source-Projekten oder aktive Teilnahme an den Daten Werden Sie Mitglied der Engineering-Community und nehmen Sie Einfluss auf den sich schnell entwickelnden Bereich der KI. Nutzen Sie Ihre Fähigkeiten, um die Zukunft der KI-Analyse im Gesundheitsbereich zu gestalten. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівеньOberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Informationstechnologien Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung