Leitender Dateningenieur in N-iX

N-iX sucht einen Senior Data Platform Engineer zur Verstärkung des Teams. Über das Projekt Unser Kunde ist die führende Einzelhandelskette in Usbekistan mit rund einer Million Stammkunden und mehr als 125 Filialen in 11 Regionen. Das Unternehmen betreibt Supermärkte, Nachbarschaftsläden, Convenience-Stores, einen Großhandel und einen Online-Supermarkt. Der Kunde betreibt außerdem zwei Lagerhäuser (trocken und temperaturgesteuert) und einen Obst-/Gemüse-Hub. Unser Ziel ist es, ein robustes, flexibles und skalierbares Data Warehouse, eine BI-Plattform und eine Analyseschicht sowie Datenverarbeitungstools (z. B. Python) bereitzustellen Arbeitsmappen) und Integrationen mit den IT-Systemen des Kunden. Dieses Projekt wird die Data-Governance-Praktiken verbessern und ein erhebliches Unternehmenswachstum unterstützen und den Grundstein für fortschrittliche KI/ML-Lösungen legen. Aufgaben: Entwerfen und Erstellen skalierbarer Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen. ETL/ELT implementieren Prozesse zur Integration von Daten in das Data Warehouse. Abfragen für Leistung und Skalierbarkeit entwickeln und optimieren. Das Data Warehouse warten und unterstützen, um hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen. Mit Datenwissenschaftlern, Analysten und anderen Interessengruppen zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen bereitzustellen. Überwachen und Beheben von Problemen mit der Datenpipeline, um Datenintegrität und -qualität sicherzustellen. Implementieren Sie Best Practices für die Datenentwicklung, einschließlich Codeüberprüfungen, Tests und Versionskontrolle. Arbeiten Sie in einer agilen, kollaborativen Umgebung, um Datensysteme aufzubauen, bereitzustellen und zu warten. Stellen Sie sicher, dass Datenlösungen vorhanden sind Einhaltung von Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Standards. Entwickeln und pflegen Sie eine umfassende Dokumentation für alle Data-Engineering-Prozesse. Anforderungen: Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich. Nachgewiesene Erfahrung (5+ Jahre) als Dateningenieur, Daten Architekt oder ähnliche Rolle. Kenntnisse im Umgang mit ETL-Tools und Frameworks wie Apache Airflow, dbt, AWS Glue. Ausgeprägte Kenntnisse von Data Warehouse-Konzepten und Erfahrung mit Plattformen wie Snowflake, AWS Redshift oder ähnlichem. Erfahrung im Entwerfen und Verwalten skalierbarer Data Lakes Verwendung von Cloud-Plattformen (z. B. AWS S3, Azure Data Lake), optimiert für die Speicherung und den Abruf großer Datenmengen. Fachkenntnisse in Avro-, Parquet- und ORC-Formaten, die eine effiziente Datenspeicherung, Schemaentwicklung und Hochleistungsverarbeitung in verteilten Umgebungen gewährleisten .Solide Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MySQL, SQL Server). Vertrautheit mit Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark). Starke Programmierkenntnisse in Python oder anderen relevanten Sprachen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere AWS. Verständnis für Data Governance, Datenqualität und Best Practices für Datensicherheit. Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und Liebe zum Detail. Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl mündlich als auch schriftlich. Schön zu haben: Erfahrung mit SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA. Kenntnisse von Datenvisualisierungs- und BI-Tools wie Tableau, PowerBI.Verständnis von AI/ML-Konzepten und Integration in Datenpipelines.Zertifizierung in Cloud-Diensten (AWS, Azure, GCP).Wir bieten:Flexibles Arbeitsformat – remote, bürobasiert oder flexibelA wettbewerbsfähiges Gehalt und gutes VergütungspaketPePersonalisiertes Karrierewachstum, Tools zur beruflichen Weiterentwicklung (Mentoring-Programm, technische Vorträge und Schulungen, Kompetenzzentren und mehr), aktive Tech-Communitys mit regelmäßigem Wissensaustausch, Erstattung der Ausbildung, unvergessliche Jubiläumsgeschenke, Firmenveranstaltungen und Teambuildings, weitere standortspezifische Vorteile Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Nicht zutreffend Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Maschinenbau Branchen Bauarbeiten