Leitender Dateningenieur in VeliTech

Vor Kurzem war ich von VeliTech begeistert Mykhailo Protsenko Technischer Talent Acquisition Manager – VeliTech | Auf der Suche nach einem Senior Data Engineer VeliTech ist ein Produktunternehmen, bei dem jeder eine Leidenschaft für Technologie hat und bestrebt ist, immer einen Schritt voraus zu sein. Unser Team verfügt über ein tiefes Verständnis modernster Frameworks, Technologien und kontinuierliches Lernen. Diese Kombination brachte uns Erfolg, mehr als 35 Millionen Nutzer, die unsere iGaming-Produkte bedienten, bahnbrechendes Tech Radar und ein Team von mehr als 200 klugen Köpfen, die dies möglich gemacht haben. Und dieses Team ist bereit, Sie in einer Welt voller Wachstums- und Expansionsmöglichkeiten willkommen zu heißen Ihr Fachwissen. Wenn dies Ihr Interesse weckt, dann suchen Sie nicht weiter – dies ist die perfekte Gelegenheit für Sie! Wir laden einen Senior Data Engineer ein, dem VeliHorizon-Produktteam beizutreten. Horizon ist die API-gesteuerte, auf Microservices basierende Plattform, die Online-Casinos, Sportwetten, und darüber hinaus auf die nächste Ebene. Unsere hochmoderne Technologie lässt sich mit führenden Gaming-Anbietern integrieren und sorgt so für eine hochsichere, konforme Gaming-Umgebung, die auf die Bedürfnisse aller Kunden zugeschnitten ist. Tech-Stack:Python 3, Kubernetes, PostgreSQL, AWS RDS, Clickhouse, BigQuery, Apache Airflow, Kafka, AWS S3, AWS DMS, Git, Docker, Jenkins, ELK, Prometheus, GrafanaIn dieser Rolle werden Sie:Architekt, Design und Implementieren Sie ETL-Pipelines für mehrere Datenquellen, die täglich riesige Datenmengen aufnehmen. Entwickeln und pflegen Sie neue Projekte und Tools rund um das Data Warehouse. Optimieren, verbessern und überarbeiten Sie aktuelle Anwendungen, wenn Sie dies für geeignet halten. Zusammenarbeiten Sie mit Softwareentwicklern, um Daten für verschiedene Zwecke zu erfassen, zu formatieren und vorzubereiten. Entwickeln und pflegen Sie die API-Schnittstellen, die für den Zugriff auf die Daten erforderlich sind. Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie benötigen: Mindestens 4+ Jahre Erfahrung als Data Engineering. Gute Kenntnisse in SQL und RDBMS, vorzugsweise PostgreSQL. Berufserfahrung mit Python für Datenverarbeitungszwecke, Entwicklung von Backend-Microservices, RESTful API. Erfahrung mit Kubernetes. Ausgeprägtes Daten-Munging/ VerarbeitungsfähigkeitenErfahrung im Verständnis der Prinzipien des Data Warehouse-AufbausPraktische Erfahrung im Entwerfen von Datenpipelines ETL, ELT, Bereitstellung verarbeiteter Daten für EndbenutzerWird ein großes Plus sein:Erfahrung mit Airflow, d. h. Erstellen von DAGs, Entwerfen und Überwachen von DatenpipelinesErfahrung mit Streaming-basierten, realen Zeit Data Warehouses, hauptsächlich interessiert an Apache Kafka, Spark oder ähnlichem. Vertraut mit CI/CD unter Verwendung von Jenkins-Pipelines oder ähnlichen Tools. Tools/Prozesse zur Datensynchronisierung zwischen heterogenen Datenquellen (SQL, NoSQL, DMS, Clickhouse, BigQuery, ElasticSearch usw.). Abschluss in Data Science, Statistik, Angewandte Mathematik, Ökonometrie, Informatik oder andere verwandte BereicheWir bieten:GesundheitsfürsorgeKrankenversicherung – volle DeckungBezahlte Krankheitstage – 10 TageWohlfühlprogrammWohlfühlenved restBezahlter Urlaub - 20 TageMöglichkeiten, von überall aus zu arbeitenHomeOfficeMischen Sie beide Optionen nach Ihren WünschenLernen und EntwicklungMöglichkeit zum Besuch von Konferenzen und FachveranstaltungenInterne BildungsprogrammeLifestyleProduktmentalitätIngenieurkultur in unserem DNAT-förmigen Kompetenzmodell Zeig mehr Zeige weniger Typ зайнятості Erster Robotertag