Unser Kunde: Die OVO Group möchte den Fortschritt in Richtung eines Lebens ohne CO2-Emissionen vorantreiben. Wir sind ein Zusammenschluss von Unternehmen mit einer einzigen Vision: den menschlichen Fortschritt mit sauberer, erschwinglicher Energie für alle voranzutreiben. Der Veranstaltungsort zieht jedes Jahr mehr als eine Million Besucher an und wird von Pollstar regelmäßig in den Top 10 der Arenen weltweit eingestuft, neben berühmten Veranstaltungsorten wie Madison Square Garden und The O2. V
Unser Kunde: Die OVO Group möchte den Fortschritt in Richtung eines Lebens ohne CO2-Emissionen vorantreiben. Wir sind ein Zusammenschluss von Unternehmen mit einer einzigen Vision: den menschlichen Fortschritt mit sauberer, erschwinglicher Energie für alle voranzutreiben. Der Veranstaltungsort zieht jedes Jahr mehr als eine Million Besucher an und wird von Pollstar regelmäßig in den Top 10 der Arenen weltweit eingestuft, neben berühmten Veranstaltungsorten wie Madison Square Garden und The O2. VerantwortlichkeitenEine nachgewiesene Erfolgsbilanz in den Bereichen Design, Bau, Überwachung und Verwaltung Große Datenprodukte, Pipelines, Tools und Plattformen. Arbeiten Sie in einem Team für Typescript Engineers und Data Engineers bei der Entwicklung von ETL-Prozessen, die Daten aus APIs und Kafka-Themen abrufen, validieren und formen, um sie auf eine neue Plattform zu laden. Erleben Sie die Entwicklung einer Cloud -basierte Lösungen auf GCP (vorzugsweise), AWS oder Azure unter Verwendung von Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform. Hervorragende SQL-Kenntnisse. Kenntnisse der besten Engineering-Praktiken und der kontinuierlichen Bereitstellung. Sie müssen verstehen, dass die Entwicklung hochwertiger Software unerlässlich ist und dass Sie Wert auf Automatisierung und kontinuierliche Bereitstellung legen .Eine Vorliebe für die Entwicklung skalierbarer, belastbarer Lösungen und Sie haben Spaß daran, Einfluss auf die Technologieauswahl und Architekturausrichtung des Teams zu nehmen.AnforderungenKenntnisse über Best Practices und Methoden im Data WarehousingErfahrung in der Arbeit an GCPErfahrung mit BigQueryErfahrung im Aufbau und der Unterstützung von ETL-Pipelines mithilfe von SQL-TechnologienErfahrung mit Kafka, Kafka Connect oder ähnliches wäre von Vorteil. Erfahrung mit Datenbankadministration und MSSQL wäre von Vorteil. Erfahrung mit Docker & Kubernetes, Terraform wäre von Vorteil. Mindestens ein mittleres Englischniveau. Erfahrung in der Arbeit in einem agilen Entwicklungsprozess. Kritisches Denken und Fähigkeiten zur Problemlösung. Wir bieten: Flexibel Arbeitsformat – remote, im Büro oder flexibel. Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein gutes Vergütungspaket. Persönliche Karriereentwicklung. Professionelle Entwicklungstools (Mentoring-Programm, Tech-Vorträge und Schulungen, Kompetenzzentren und mehr). standortspezifische Vorteile
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