Senior Data Engineer (Global Business Solutions) in Sigma Software

Sigma Software sucht einen erfahrenen Dateningenieur zur Verstärkung unseres wachsenden Teams.

Teamarbeit ist einer unserer Grundwerte, daher möchten wir Spezialisten einladen, die wissen, wie man harmonisch zusammenarbeitet und dazu beiträgt Sie schaffen eine positive und freundliche Atmosphäre und lieben ihre Arbeit.

Verantwortlichkeiten

< li>Enge Zusammenarbeit mit Kunden und anderen Stakeholdern, um technische Anforderungen und Erwartungen zu klären
• Implementieren Sie Architekturen auf Basis von Azure Cloud-Plattformen (Data Factory, Databricks usw.)
• Entwerfen, entwickeln, optimieren und pflegen Sie Architektur und abteilungsspezifische Datenpipelines, die definierten ETL- und Data-Lake-Prinzipien folgen.
• Identifizieren, verstehen und organisieren Sie unterschiedliche Datenquellen und strukturieren Sie sie in saubere Datenmodelle mit klaren und verständlichen Schemata
< li>Beteiligen Sie sich an der Bewertung neuer Datenanalyse-Engineering-Tools
• Beteiligen Sie sich an der Bewertung und Vorbereitung von Vorschlägen für neue Möglichkeiten
• Schlagen Sie Schulungspläne und Datenverbesserungen vor und tragen Sie dazu bei Fähigkeiten, Standards und Prozesse im Bereich Analytics-Engineering
• li>

Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und mit Cloud-Computing-Lösungen für Daten und Analysen, Azure bevorzugt
• Konzeptionelle Kenntnisse der Grundlagen der Datenanalyse wie mehrdimensionale Modellierung, ETL, Reporting-Tools, Datenmanagement, Data Warehousing, strukturierte und unstrukturierte Daten
• SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (Python)
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse
• Verständnis von Big Data DBs wie Snowflake, BigQuery usw.
• Erfahrung in der Datenbankentwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit Databricks/Spark
• Pre-Sales-Erfahrung
• Ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten
• Fähigkeit, Probleme zu lösen und Entscheidungen zu treffen, mit Schwerpunkt auf der Erzielung von Ergebnissen und der Einhaltung von Fristen
< li>Starker Wunsch, neue Methoden zu erlernen/anzuwenden

Von Vorteil sind:

• Expertise in einem bestimmten Bereich: Logistik, Luftfahrt oder nachhaltige Entwicklung >
• Erfahrung in der Arbeit mit Infra als Code
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

Sigma Software sucht einen erfahrenen Dateningenieur zur Verstärkung unseres wachsenden Teams .

Wenn Sie daran interessiert sind, komplexe Probleme mit fortschrittlichen cloudbasierten Datenerfassungs-, Transformations-, Analyse- und Überwachungstools zu lösen, ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie!

Teamarbeit ist einer unserer Kernkompetenzen Werte, daher würden wir gerne Spezialisten begrüßen, die sich durch hervorragende Zusammenarbeit auszeichnen, zu einer positiven und freundlichen Atmosphäre beitragen und mit Leidenschaft bei der Arbeit sind.

ANFORDERUNGEN

• Mindestens 5 Aufgrund meiner jahrelangen Erfahrung im Data Engineering und mit Cloud-Computing-Services-Lösungen im Bereich Daten und Analysen sind Azure die bevorzugten konzeptionellen Kenntnisse der datenanalytischen Grundlagen, z. B. dimensionale Modellierung, ETL, Reporting-Tools, dAta-Governance, Data Warehousing sowie strukturierte und unstrukturierte Daten
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (Python)
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und verhandlungssichere Englischkenntnisse
• Verstehen von Big Data DB wie Snowflake, BigQuery usw.
• Erfahrung in der Datenbankentwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit Databricks/Spark
• Erfahrung in den Pre-Sales-Aktivitäten
• Ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten
• Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Entscheidungsfindung, mit Schwerpunkt auf der Erzielung von Ergebnissen und der Einhaltung von Fristen
• Starke Leidenschaft für das Erlernen/Üben neuer Techniken
li>

Wäre von Vorteil:

• Ein Fachexperte in einem bestimmten Bereich: Logistik, Luftfahrt oder Nachhaltigkeit
• Erfahrung mit Infrastruktur Code (Terraform oder ähnlich)
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

VERANTWORTLICHKEITEN

• Arbeiten Sie eng mit Kunden und anderen Interessengruppen zusammen, um das zu klären Technische Anforderungen und Erwartungen
• Implementieren Sie Architekturen basierend auf Azure Cloud-Plattformen (Data Factory, Databricks usw.)
• Entwerfen, entwickeln, optimieren und warten Sie Squad-spezifische Datenarchitekturen und Pipelines, die Halten Sie sich an definierte ETL- und Data-Lake-Prinzipien
• Disparate Datenquellen entdecken, verstehen und organisieren und sie in saubere Datenmodelle mit klaren und verständlichen Schemata strukturieren
• Beitrag zur Evaluierung neuer Tools für analytisches Daten-Engineering
• Beteiligen Sie sich an der Bewertung und Vorbereitung von Vorschlägen für neue Möglichkeiten
• Schlagen Sie Schulungs- und Verbesserungspläne für analytische Daten-Engineering-Fähigkeiten, -Standards und -Prozesse vor und tragen Sie dazu bei
< /ul>

Facebook Twitter