Leitender Dateningenieur in Intellias

Senden Sie eine Direktnachricht an das Mitglied, das die Stelle bei Intellias veröffentlicht hat Hanna Fetova Hanna Fetova IT-Recruiter – Intellias Tauchen Sie tief in die digitale Welt ein! Seit 20 Jahren entwickelt Intellias erstklassige digitale Lösungen für die weltweit führenden Unternehmen und hält sie dabei auf dem Laufenden mit den neuesten Technologietrends. Machen Sie mit und sorgen Sie für Innovationen für die Zukunft!Projektübersicht: Projektschwerpunkt: Umstellung von BigQuery auf Databricks und Einrichtung von DatabricksAnforderungen:5+ Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering mit Python und SQL3+ Jahre Erfahrung mit den Cloud-Anbietern Azure, DWH Dienste (Databricks, BigQuery), Cloud-Speicher (Azure Storage) usw. Umfangreiche Erfahrung mit ETL/ELT/Orchestrierungstools (z. B. Airflow, ADF) Vorantreiben des Designs und der Implementierung von Data Warehouse und Data Lakes. Kenntnisse über DevOps-Praktiken und CI/CD-Pipelines. Erfahrung mit der Erfassung und Dokumentation von Anforderungen ist von Vorteil: Erfahrung mit NoSQLBachelor- oder Master-Abschlüssen in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich (z. B. Vertrautheit mit Frameworks für maschinelles Lernen und Datenvisualisierungstechniken). .Verantwortlichkeiten:Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten und technischen Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und zu analysieren.Skalierbare Datensysteme mit Azure Databricks entwerfen, erstellen, testen und warten. Datenverarbeitungspipelines mit Databricks Notebooks, Python (und Python-Bibliotheken) und anderen Tools entwickeln. Effiziente ETL-Prozesse sicherstellen und optimale Datenleistung Überwachen und verbessern Sie die Datenzuverlässigkeit, -effizienz und -qualität. Pflegen Sie die Dokumentation zur Datenpipeline-Architektur und -Governance. Bieten Sie technischen Support bei datenbezogenen Problemen sowohl für interne Dateningenieure als auch für BI-Entwickler. Stellen Sie Datenintegrität, -konsistenz und -genauigkeit durch robuste Datenqualitätssicherung sicher Maßnahmen: Überprüfen und unterstützen Sie Teammitglieder, bieten Sie Anleitung und Mentoring. Überwachen Sie die datengesteuerte Strategie für das Projekt und tragen Sie dazu bei, indem Sie sie an den Geschäftszielen ausrichten Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Maschinenbau BranchenIT-Dienstleistungen und IT-Beratung