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Senior Data Engineer (Finanzdaten) in Oschadbank

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MEINE BANK IST MEINE UNTERSTÜTZUNG.Die Unterstützung von Millionen Ukrainern, die von nun an „MEINE“ sagen.MEINE LEUTE.  MEIN GESCHÄFT. MEINE FREIHEIT.OSCHADBANK lädt ins Team ein Senior Data Engineer (Finanzdaten) Hauptaufgaben:Design und Implementierung skalierbarer Datenpipelines zur Verarbeitung von Finanzinformationen mit Python;< li >Design und Support einer hybriden Dateninfrastruktur, die lokale Systeme und die AWS-Umgebung abdeckt;Implementierung und Support von Datenintegrationslösunge

MEINE BANK IST MEINE UNTERSTÜTZUNG.

Die Unterstützung von Millionen Ukrainern, die von nun an „MEINE“ sagen.

MEINE LEUTE.  MEIN GESCHÄFT. MEINE FREIHEIT.

OSCHADBANK lädt ins Team ein Senior Data Engineer (Finanzdaten)

Hauptaufgaben:

  • Design und Implementierung skalierbarer Datenpipelines zur Verarbeitung von Finanzinformationen mit Python;
  • < li >Design und Support einer hybriden Dateninfrastruktur, die lokale Systeme und die AWS-Umgebung abdeckt;
  • Implementierung und Support von Datenintegrationslösungen mit Tools wie Airbyte;
  • Sicherstellung der Datenqualität, Zuverlässigkeit und Systemleistung;
  • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analysten zur Optimierung der Datenbereitstellung;
  • Etablierung von Best Practices für Datenverarbeitungs- und Dokumentationsprozesse.

< strong>Diese Position erfordert:

  • höhere Ausbildung (Informatik, Ingenieurwesen oder verwandter Bereich);
  • 4+ Jahre Erfahrung in der Datentechnik;
  • li>
  • 2+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit AWS;
  • Erfahrung in der Erstellung und Wartung von DVC-Systemen; 
  • Erfahrung in der Führung und Betreuung kleiner Teams (2-4 Personen).

Technische Voraussetzungen:

< stark >1.     Python-Stack:

  • ausführliche Python-Programmierung (5+ Jahre);
  • Erfahrung mit Python-Datenverarbeitungsbibliotheken (Pandas, NumPy, Polars);< /li>
  • professionelle Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines mit Apache Airflow;
  • Erfahrung mit Python-Test-Frameworks (Pytest usw.);
  • Kenntnisse in der Python-Leistungsoptimierung.
  • >

2.    AWS-Expertise:Erfahrung in der Arbeit mit AWS-Services zur Lösung von Data-Engineering-Problemen.

3.    Datenintegration und lokale Systeme:

  • Erfahrung mit Datenintegrationstools (Airbyte, Fivetran oder ähnliches);
  • Kenntnisse lokaler Datenbanksysteme (PostgreSQL, MySQL) ;
  • Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Data Lakes. 


Wir garantieren:

  • Bedingungen für die berufliche und berufliche Weiterentwicklung jedes Einzelnen Mitarbeiter;
  • offizielle Beschäftigung unter Einhaltung aller sozialen Garantien gemäß dem Arbeitsgesetzbuch (bezahlter Krankenstand, Urlaub ab 29 Kalendertagen pro Jahr);
  • kostenlose Krankenversicherung für alle Mitarbeiter.

Senden Sie Ihren Lebenslauf – werden Sie Teil desSAVINGS-Teams!

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