Leitender Dateningenieur in Svitla Systems Inc.

Vor Kurzem wurde die Nachricht von Svitla Systems, Inc. übermittelt. Erika Myteiko Erika Myteiko IT-Rekrutierungsforscher bei Svitla Systems, Inc. Anforderungen: Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich. Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Datentechnik, spezialisiert auf Pipeline-Entwicklung, Optimierung, Datenerweiterung und Visualisierung. Umfangreiche Erfahrung in Datentechnik, KI und Maschinen Lernen, Schwerpunkt auf dem Aufbau skalierbarer Datenpipelines und der Bereitstellung KI-gesteuerter Lösungen. Umfangreiche Kenntnisse in SQL, Python und R. Kenntnisse in BI- und Analysetools wie Looker und Google Analytics. Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen wie AWS, AWS SageMaker, SAP und Azure.Gedeihen Sie in einer schnelllebigen Umgebung, in der der Erfolg an geschäftlichen Auswirkungen und Ausgabevolumen/-häufigkeit gemessen wird.Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu verwalten und Fristen effektiv einzuhalten.Hintergrund in E-Commerce, Fintech oder verwandten Branchen.Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten. Starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten mit Schwerpunkt auf der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen. Fähigkeit, Teams zu leiten und zu betreuen, Innovationen voranzutreiben und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens zu fördern. Anpassungsfähigkeit an sich entwickelnde Technologien und Branchentrends in den Bereichen KI, ML und Datentechnik.Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung wirkungsvoller KI-gesteuerter Lösungen und der Steigerung des Geschäftswerts durch datengesteuerte Entscheidungsfindung.Gut zu haben.Erfahrung mit dem Twilio-Segment und Google Analytics.VerantwortungDesign, Entwicklung und Pflege skalierbarer Daten Pipelines mit Python und R. Erhöhen Sie die Effizienz und Zuverlässigkeit von Arbeitsabläufen durch die Implementierung robuster Datenvalidierung, Genauigkeitsprüfungen und Integritätsmaßnahmen in allen Pipeline-Stufen. Entwickeln Sie anspruchsvolle Datenerweiterungsprozesse, die auf komplexe Analyse-Frameworks zugeschnitten sind, und verbessern Sie die Tiefe und Qualität der gewonnenen Erkenntnisse. Integrieren Sie die Kundendatenplattform mit verschiedenen Plattformen, um die Umsetzung von Omnichannel-Strategien zu erleichtern und einen nahtlosen Datenfluss und einheitliche Kundenerlebnisse zu ermöglichen. Automatisieren Sie den Datenfluss über unterschiedliche Datenbanken und Plattformen hinweg, um die Produktivität und Agilität des Marketingteams zu steigern. Nutzen Sie Looker Studio, um überzeugende Dashboards zu erstellen und Erstellen Sie Berichte und erstellen Sie ein umfassendes Warn- und Anomalieerkennungs-Framework für eine zeitnahe Reaktion des Unternehmens. Übersetzen Sie komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse, um Initiativen zur Umsatzsteigerung zu optimieren und voranzutreiben. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen zu analysieren und robuste Datenarchitekturen zu entwerfen, um datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen -machen.Entwerfen, entwickeln und optimierenNutzen Sie KI-gesteuerte Datenpipelines mit SQL, Python und R. Nutzen Sie Cloud-Plattformen wie AWS, AWS Sagemaker, SAP und Azure, um datengesteuerte Lösungen effektiv bereitzustellen und zu skalieren. Entwickeln und implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen für Regression, Klassifizierung und Clustering und Prognosen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu steigern. Implementieren Sie NLP-Techniken (Natural Language Processing), um natürlichen Text in SQL-Abfragen umzuwandeln, und entwickeln Sie KI-Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle. Optimieren Sie Bestandsverwaltung, Preisstrategie, Werbeaktionen und Marketingkampagnen mit erweiterten Funktionen Analysetechniken und Echtzeit-Datenverarbeitung. Führen und betreuen Sie Data-Engineering-Teams und fördern Sie eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Innovation. Bleiben Sie über die neuesten KI-Techniken und -Technologien auf dem Laufenden und stellen Sie die Einhaltung von Industriestandards und Best Practices im KI- und ML-Betrieb (MLOps) sicher ).Wir bieten:US- und EU-Projekte auf der Grundlage fortschrittlicher Technologien.Konkurrenzfähige Vergütung basierend auf Fähigkeiten und Erfahrung.Jährliche Leistungsbeurteilungen.Flexibilität am Arbeitsplatz, entweder remote oder in einem unserer Entwicklungsbüros.Umfassende Krankenversicherung einschließlich Zahnbehandlungen und Massagen.Sporterstattung Programm für Aktivitäten vor Ort und online.Unterstützung eines gesunden Lebensstils, Vergütung für die Durchführung von Veranstaltungen.Prämien für Empfehlungen neuer Mitarbeiter.Prämien für das Schreiben von Artikeln, öffentliche Vorträge und andere Aktivitäten.Persönliches Darlehensbudget für Langzeitpersonal verfügbar.20 Urlaubstage, 10 nationale Feiertage und Krankheitstage. Mutterschaftsurlaub und freie Tage für Familien. Vollständige Vergütung für Konferenzen, Kurse und Englischkurse. Kostenlose Webinare, Treffen und Konferenzen, organisiert von Svitla. Geschenke für Jubiläen, Neujahr, Kinder und mehr. Firmenfeiern und Aktivitäten , regelmäßige Vorträge zu verschiedenen Themen. Tolles Team, freundliche und unterstützende Community! Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung