Senior Data Engineer (BigQuery/Spark, Ukraine) #14667 in Capgemini Engineering

Der Zweck des Jobs sucht einen versierten Dateningenieur, der sich unserem wachsenden Team von Analysexperten anschließt. Der Mieter ist für die Erweiterung und Optimierung unserer Daten- und Datenpipeline-Architektur sowie für die Optimierung des Datenflusss und der Sammlung für funktionsübergreifende Teams verantwortlich. Der ideale Kandidat ist ein erfahrener Datenpipeline -Bauunternehmer und Data Wrangler, der gerne Datensysteme optimiert und von Grund auf aufbaut. Der Dateningenieur unterstützt unsere Softwareentwickler, Datenbankarchitekten, Datenanalysten und Datenwissenschaftler in Dateninitiativen und sorgt dafür, dass eine optimale Datenbereitschaftsarchitektur in laufenden Projekten konsistent ist. Sie müssen selbstgesteuert und bequem sein, um die Datenbedürfnisse mehrerer Teams, Systeme und Produkte zu unterstützen. Der richtige Kandidat wird sich über die Aussicht freuen, die Datenarchitektur unseres Unternehmens zu optimieren oder sogar neu zu gestalten, um unsere Nettoerzeugung von Produkten und Dateninitiativen zu unterstützen. Nicht funktionsfähige Geschäftsanforderungen identifizieren, entwerfen und implementieren interne Prozessverbesserungen: Automatisieren manueller Prozesse, Optimierung der Datenlieferung, Neugestaltung der Infrastruktur für größere größere Skalierbarkeit, Leistung usw. Die für die optimale Extraktion, Transformation und Belastung von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen erforderliche Infrastruktur mithilfe von SQL- und Big Data TechnologiesBuild -Analyse -Tools, die die Datenpipeline nutzen, um umsetzbare Einblicke in die Kundenerfassung und das Finanzmanagement zu liefern, Revenue Management , operative Effizienz und andere wichtige Metriken für die Geschäftsleistung bei Stakeholdern, einschließlich der Teams für Führungskräfte, Produkte, Daten und Designen, um sie zu unterstützen Datenbezogene technische Probleme und deren Dateninfrastruktur benötigen Unterstützung unserer Daten, die über nationale Grenzen hinweg getrennt und sicher über mehrere Rechenzentren und AWS Regionscreate-Daten-Tools für Analytics- und Datenwissenschaftler-Teammitglieder bei der Erstellung und Optimierung unserer Opferarbeit mit Daten und Analysexperten zu unterstützen. Streben Sie eine größere Funktionalität in unserer Data SystemSeducation, Fähigkeiten und Erfahrung an: 4+ Jahre Erfahrung in einem Dateningenieur Roleexperience, der mit relationalen Datenbanken arbeitet und Data Warehouses, einschließlich GCP-BigQuery, Postgres, Microsoft SQL Server, Oracle usw. Ergreifende Streamverarbeitungssysteme: Funken- und/oder Kafka-Streaming usw.. : Hadoop, Hive, HBase usw. Ergreifende NoSQL -Datenrepositories, idealerweise, idealerweise, Elastic SearchExperience Erstellen und Optimierung von Big -Data -Pipelines, Architekturen und Datensätzen mit Workflow -Management -Tools: NIFI, Luftstrom usw. Zeigen Sie mehr Weniger zeigen Посадовий рвень Старший середн р рвень Тβ зайнятоst Volle Zeit Jobverantwortung Informationstechnologien Industrie IT -Dienste und IT -Beratung