Senior Data Engineer (Automatisiertes Restaurantsystem) in Sigma Software

Wir sind auf der Suche nach einem leitenden Dateningenieur, der mit verschiedenen Arbeitsabläufen arbeitet, von einem Automatisierungs-(Robotik-)Steuerungssystem über ein Lieferketten- und Bestandsverwaltungssystem bis hin zu einer kundenorientierten Bestellplattform der nächsten Generation. Sie werden Teil eines multidisziplinären Teams aus Köchen, Vermarktern, UX-Designern, Herstellern und Logistikexperten, die alle für ein in den USA ansässiges Unternehmen arbeiten. Klingt interessant, nicht wahr? Lesen Sie weiter! ProjectWir bauen ein neues Modell für nachhaltige und gerechte Restaurants auf, das der Fast-Food-Welt ökologische und soziale Gerechtigkeit bringt. Bei dem Projekt handelt es sich um ein hochautomatisiertes Restaurant- und Kochliniensystem. Dieses neue Restaurantkonzept basiert auf hochwertigen Lebensmitteln auf pflanzlicher Basis, Single-Piece-Flow (keine Batch-Produktion) und einem hochoptimierten Versorgungssystem. Diese Grundsätze sind vorhanden, um unser Ziel zu erreichen, so wenig CO2 wie möglich auszustoßen. Verantwortlichkeiten: Entwerfen, entwickeln und warten Sie ETL-Pipelines mit Azure Data Factory, um einen effizienten Datenfluss und eine effiziente Datentransformation sicherzustellen. Nutzen Sie Databricks für Datenverarbeitungsaufgaben und nutzen Sie PySpark für erweiterte Datenbearbeitung und -analyse. Entwickeln und optimieren Sie ETL-Prozesse innerhalb Azure Synapse Analytics mit Schwerpunkt auf Leistung und Skalierbarkeit. Wenden Sie Fachwissen in MSSQL Server für die Datenmodellierung an, implementieren Sie gespeicherte Prozeduren und analytische Ansichten, um Geschäftsanforderungen zu unterstützen. Erstellen Sie visuell ansprechende und aufschlussreiche Berichte mit Microsoft PowerBI, sodass Stakeholder umsetzbare Erkenntnisse aus den Daten ableiten können. Anforderungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Datentechnik. Fortgeschrittene Erfahrung mit Unternehmensdaten Warehouse-ModellierungErfahrung mit der Implementierung komplexer ETL-ProzesseErfahrung mit Power BIDatenmodellierung und -berichterstellung (DAX, Power Query, Dashboards-Design)Erfahrung mit SQL-Entwicklung (sowohl MSSQL als auch Oracle)Solide Erfahrung mit Azure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/DatabricksVertrautheit mit Cloud-Stack-Technologie (AWS, Airflow) Umfassendes Verständnis von SAP BW/HANA Modeling, SAP ECC/S4 Corporate Data Extraction. Erfahrung mit PySpark Data Processing. Automatische Aktualisierung (Robotertechnik) 2019-2016 Типриєднаєшся домультидисциплинарної команди, доскладу якої входять шеф-кухари, маркетологи, UX-дизайнери, виробники таексперти злогистики, яки Звучить цікаво, чинетак? Читай далі!ПроектМибудуємо нову сталого тачесного ресторану, яка принесе екологичну тасоциальну справедливість усвіт фаст-фуду. Das Produkt besteht aus einer Reihe von Produkten zur Wiederherstellung von Produkten чування нарослинній основі, безперервному потоци (abes seriйnogo virobnittva) taviskokoptimisiertes System. Die Geheimhaltungspflicht ist für die Lieferung von Erdgas erforderlich Dies ist eine ETL-Erweiterung für Azure Data FactoryErzielen eines effizienten Datenflusses und einer effizienten Transformation. Verwenden Sie Databricks für Datenverarbeitungsaufgaben. Verwenden Sie PySpark für erweiterte Datenbearbeitung und -analyse. Entwickeln und optimieren Sie ETL-Prozesse in Azure Synapse Analytics mit Schwerpunkt auf Leistung und Skalierbarkeit. Wenden Sie Kenntnisse über MSSQL Server auf die Datenmodellierung, die Implementierung gespeicherter Prozeduren usw. an analytische Ansichten zur Unterstützung von Geschäftsanforderungen Erstellen Sie mit Hilfe von Microsoft PowerBI visuell ansprechende und aussagekräftige Berichte, die es Interessenten ermöglichen, praktische Schlussfolgerungen aus den bestandenen Anforderungen zu ziehen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering. Fundierte Erfahrung in der Modellierung von Unternehmen Data Warehouses Erfahrung in der Implementierung komplexer ETL-Prozesse Erfahrung in der Datenmodellierung und PowerBI-Berichterstellung (DAX, Power Query, Dashboards-Design) Erfahrung in der SQL-Entwicklung (sowohl MSSQL als auch Oracle) Umfangreiche Erfahrung in der Arbeit mit Azure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/Databricks-Kenntnisse der Cloud-Stack-Technologie (AWS, Airflow) Tiefes Verständnis der SAP BW/HANA-Modellierung, SAP ECC/S4 Unternehmensdatenextraktion Erfahrung in der Arbeit mit PySpark-Datenverarbeitung Erfahrung in der Arbeit mit CI/CD Niveau der geschriebenen und gesprochenen englischen Sprachen nicht niedriger als Upper - Dazwischenliegend