Anforderungen:
- Muss über einschlägige Erfahrung als Dateningenieur von etwa 6 bis 10 Jahren verfügen oder +10 Jahre mit Data Engineering (wir bevorzugen ein sehr erfahrenes Profil)
- Muss über relevante Senior-Erfahrung mit Snowflake, SQL für komplexe Datenmanipulation, -transformation und -analyse, DBT Core oder DBT Cloud, Python für Skripterstellung verfügen und benutzerdefinierte Datenaufnahme, DFTA-Modellierung, ELT-Entwicklung und Data-Warehousing-Techniken, Git- und GitHub-Pull-Requests, Unterstützung von Qualitätssicherungs- und Benutzerakzeptanztestprozessen.
- Gut, Erfahrung mit GitHub Actions, Fivetran, Power BI AWS zu haben Cloud-Dienste, insbesondere (z. B. AWS Lambda, S3 und ECS), Microsoft SQL Server und SSIS, Azure Data Factory und Logic Apps.
- Gute Erfahrung mit Kenntnissen in der Unterhaltungs- oder Ticketingbranche ist von Vorteil .
- Gute Erfahrung mit Datenschutzgesetzen wie DSGVO, CCPA und SOX.
- Muss an MAC arbeiten
Start: so schnell wie möglich, vollständig remote
Dauer: 12 Monate+ mögliche Verlängerung
Arbeitszeit: 9:00 – 18:00 Uhr EET