Leitender Dateningenieur in Growe

Bei Growe vertrauen wir auf die iGaming- und Unterhaltungsbranche, indem wir Marken auf der ganzen Welt zusammenbringen und Fachwissen aus verschiedenen Märkten sammeln.

Wir konzentrieren uns auf die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Technologieplattformen und Zahlungslösungen. Erleichterung der Expansion und des nachhaltigen Vermögenswachstums. Wir erschließen Potenziale und nutzen Chancen, von der Einführung neuer iGaming-Marken in Asien, Afrika und Lateinamerika bis hin zur Bereitstellung exklusiver Konditionen für unsere Teamplayer und außergewöhnlicher Gewinnchancen.

Wir bauen ein talentiertes Team auf, das uns am Laufen hält Spitzenpositionen im Bereich technologischer und marketingtechnischer Errungenschaften, die ständig neue Horizonte erschließen.

Bei Growe sind dem Ehrgeiz keine Grenzen gesetzt! Wir brechen mutig mit Stereotypen und steuern auf beispiellosen Erfolg in einer sich ständig verändernden Branche zu.

Sind Sie bereit, mit uns zu wachsen?

Growe wartet für diejenigen, die:

• End-to-End-ETL-Workflows mit Apache Airflow erstellen, Aufgabenabhängigkeiten und Planung definieren möchten, um eine zeitnahe und genaue Datenverarbeitung sicherzustellen;
< li>Etablierung von Best Practices für die Organisation von Daten in S3-Buckets, einschließlich Ordnerstrukturen, Partitionierungsstrategien und Objekt-Tagging für eine verbesserte Datensichtbarkeit und -verwaltung;
• Bereitstellung von Zugriffskontrolle und Berechtigungsverwaltung für S3-Buckets und -Tabellen Athena, mit Stellen Sie mithilfe von IAM-Richtlinien die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen und Data-Governance-Standards sicher;
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Datenspezialisten, Analysten und Stakeholder, um Datenanforderungen zu verstehen und skalierbare und robuste Lösungen bereitzustellen ;< /li>
• Dokumentieren Sie die Architektur der Datenspeicherung, ETL-Pipelines und Abfrageoptimierungsmethoden, pflegen Sie eine klare und aktuelle Dokumentation als Referenz und Wissensaustausch innerhalb des Teams.

< b>Wir benötigen Ihre Berufserfahrung:

• Erfahrung als Dateningenieur mit Schwerpunkt auf AWS-Services;
• Ausgeprägte Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines mit Apache Airflow ;
• Erfahrung mit AWS-Diensten wie S3, Athena, Glue, EMR usw.;
• Gutes Verständnis von ETL-Prozessen und Datenmodellierungskonzepten;
• SQL Kenntnisse und Erfahrung mit großen Datensätzen;
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git) und CI/CD-Pipelines;
• Erfahrung mit Terraform;
• Hervorragende Problemlösung Fähigkeiten und Fehlerbehebung;
• MLOps-Kenntnisse sind von Vorteil;
• Kafka- und DBT-Erfahrung ist von Vorteil;
• Englischniveau: Mittelstufe/Obere Mittelstufe .
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Wir legen Wert auf:

• Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten;
• Liebe zum Detail;
• Proaktives und ergebnisorientiertes Denken.

Wir suchen diejenigen, die unsere Grundwerte teilen:

• GEMEINSAM WACHSEN: Unser Team ist unser zentraler Wert. Wir arbeiten zusammen und unterstützen uns gegenseitig, um unsere gemeinsamen Ziele zu erreichen.
• Ergebnis über Prozess steuern: Wir setzen ehrgeizige, klare und messbare Ziele im Einklang mit der Erfolgsstrategie von Growe.
• Seien Sie bereit für ÄNDERNGE: Wir sehen Herausforderungen als Chancen für Wachstum und Weiterentwicklung. Wir passen uns heute an, um morgen zu gewinnen.

Was bieten wir?

• Steuerliche Abdeckung;
• Krankenversicherung und finanzielle Unterstützung;
• Benefit Cafeteria (Vergütung im Fitnessstudio/Zahnarzt/Psychologe usw.);
• 100 % bezahlter Krankheitsurlaub;
• Bezahlter Urlaub;
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• Jährliche Gehaltsüberprüfung (basierend auf Ergebnissen);
• Bonussystem basierend auf OKR;
• Individuelles Jahresbudget für Bildung, mit der Möglichkeit, kostenpflichtige Konferenzen zu besuchen , Schulungen, Englischunterricht, Meisterkurse usw.;
• Persönlicher Entwicklungsplan;
• Unternehmens- und Teambildung;
• Kostenlose Mittagessen im Büro.< /li>

Hier bei Growe agieren wir mutig in der iGaming- und Unterhaltungsbranche, vereinen Marken weltweit und sammeln Fachwissen aus verschiedenen Märkten .

Wir konzentrieren uns auf die Entwicklung und Implementierung modernster Technologieplattformen und Zahlungslösungen, um die Expansion und das nachhaltige Wachstum von Vermögenswerten voranzutreiben. Wir wagen es, Potenziale freizusetzen und Chancen zu nutzen, von der Einführung neuer iGaming-Marken in Asien, Afrika und Lateinamerika bis hin zur Bereitstellung außergewöhnlicher Möglichkeiten für unsere Teamplayer und einer außergewöhnlichen Chance auf Erfolg. Wir schaffen ein talentiertes Team, das es uns ermöglicht, an der Spitze zu bleiben Positionen in Technologie- und Marketing-Errungenschaften, die ständig neue Horizonte überwinden.

Bei Growe sind unseren Ambitionen keine Grenzen gesetzt! Wir brechen mutig mit Stereotypen und streben nach beispiellosen Erfolgen in einer sich ständig verändernden Branche.

Sind Sie bereit, mit uns zu wachsen?

Growe heißt Sie herzlich willkommen diejenigen, die begeistert sind:

• End-to-End-ETL-Workflows mit Apache Airflow erstellen, Aufgabenabhängigkeiten und Zeitpläne definieren, um eine zeitnahe und genaue Datenverarbeitung sicherzustellen;
< li>Etablieren Sie Best Practices für die Organisation von Daten in S3-Buckets, einschließlich Ordnerstrukturen, Partitionierungsstrategien und Objekt-Tagging für eine verbesserte Auffindbarkeit und Verwaltung von Daten.
• Bereitstellen von Zugriffskontrollen und Berechtigungsmanagement für S3-Buckets und Athena-Tabellen mithilfe von IAM Richtlinien, stellen Sie die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen und Daten-Governance-Standards sicher;
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Datenwissenschaftler, Analysten und Geschäftsinteressenten, um Datenanforderungen zu verstehen und skalierbare und zuverlässige Lösungen bereitzustellen;
• Dokumentdatenspeicherarchitekturen, ETL-Pipelines und Abfrageoptimierungstechniken sorgen für eine klare und aktuelle Dokumentation als Referenz und Wissensaustausch innerhalb des Teams.

Wir brauchen Ihre Berufserfahrung:

• Nachgewiesene Erfahrung als Dateningenieur mit Schwerpunkt auf AWS-Services;
• Ausgeprägte Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines mit Apache Airflow;< /li>
• Expertise in AWS-Diensten wie S3, Athena, Glue, EMR usw.;
• Solides Verständnis von ETL-Prozessen und Datenmodellierungskonzepten;
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen;
• Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git) und CI/CD-Pipelines;
• Erfahrung mit Terreine Form;
• Ausgezeichnete Fähigkeiten zur Problemlösung und Fehlerbehebung.
• MLOps-Kenntnisse sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Kafka und DBT ist von Vorteil.
• Englischniveau: Mittelstufe/Obere Mittelstufe.

Wir freuen uns, wenn Sie über die folgenden persönlichen Merkmale verfügen:

• Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten;
• Liebe zum Detail;
• Proaktive und ergebnisorientierte Denkweise.

Wir suchen diejenigen, die mit unseren Grundwerten übereinstimmen:

• GEMEINSAM WACHSEN: Unser Team ist unser wichtigstes Kapital. Wir arbeiten zusammen und unterstützen uns gegenseitig, um unsere gemeinsamen Ziele zu erreichen.
• Ergebnis über Prozess steuern: Wir setzen ehrgeizige, klare und messbare Ziele im Einklang mit unserer Strategie und dem Ziel, Growe zum Erfolg zu führen.
• Seien Sie bereit für Veränderungen: Wir sehen Herausforderungen als Chancen, zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Wir passen uns heute an, um morgen zu gewinnen.

Was wir bieten:

• Steuerliche Abdeckung;
• Medizin Versicherung und finanzielle Unterstützung;
• Benefit Cafeteria (Entschädigung für Fitnessstudio, Stomatologie, psychologische Betreuung usw.);
• 100  % bezahlter Krankheitsurlaub;
• Bezahlt Urlaub;
• Jährliche Gehaltsüberprüfung (basierend auf Leistung);
• OKR-basiertes Bonussystem;
• Individuelles jährliches Schulungsbudget, das den Besuch bezahlter Konferenzen und Schulungen ermöglicht Sitzungen, Englischunterricht, Workshops usw.;
• Persönlicher Entwicklungsplan;
• Firmenveranstaltungen und Teambuilding-Aktivitäten;
• Kostenlose Mittagessen im Büro.< /li>