Leitender Dateningenieur (1295) bei N-iX in N-iX

Über unseren Kunden: Die Mission der OVO Group besteht darin, den Fortschritt in Richtung eines kohlenstofffreien Lebens voranzutreiben. Wir sind ein Zusammenschluss von Unternehmen mit einer einzigen Vision: den menschlichen Fortschritt mit sauberer, erschwinglicher Energie für alle voranzutreiben. Über die Rolle: Wenn Sie ein Senior Data Engineer mit einer Leidenschaft für die Entwicklung skalierbarer, belastbarer Lösungen sind und es Ihnen Spaß macht, die Technologieauswahl und Architekturausrichtung des Teams zu beeinflussen, dann sind Sie bei uns genau richtig! Anforderungen: Kenntnisse über Best Practices und Methoden im Data Warehousing. 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering. Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz im Entwerfen, Erstellen, Überwachen und Verwalten großer Datenprodukte, Pipelines, Tools und Plattformen. Erfahrung in der Arbeit an Streaming-ETL-Lösungen unter Verwendung von Streaming-Datenverarbeitungstools (z. B. Kafka Streams, Kinesis, Spark oder ähnliches). Python oder eine andere Programmiersprache (Scala, Typescript, Java, Kotlin) Kenntnisse in der ETL-Entwicklung und -Wartung. Erfahrung mit Cloud GCP (vorzugsweise), AWS oder Azure. Erfahrung mit Datenbankverwaltung und MSSQL wäre von Vorteil. Erfahrung mit Docker & Kubernetes, Terraform wäre ein Plus: Obere Mittelstufe Englisch. Über unseren Kunden: Die Mission der OVO Group ist es, den Fortschritt in Richtung eines kohlenstofffreien Lebens voranzutreiben. Wir sind ein Zusammenschluss von Unternehmen mit einer einzigen Vision: den menschlichen Fortschritt mit sauberer, erschwinglicher Energie für alle voranzutreiben. Über die Rolle: Wenn Sie ein Senior Data Engineer mit einer Leidenschaft für die Entwicklung skalierbarer, belastbarer Lösungen sind und es Ihnen Spaß macht, die Technologieauswahl und Architekturausrichtung des Teams zu beeinflussen, dann sind Sie bei uns genau richtig! ,[Entwurf und Implementierung von Lösungen, die große Datenmengen aus einer Vielzahl von Quellsystemen extrahieren und auf der Streaming-Datenplattform des Kunden verfügbar machen., Arbeiten mit Technologien wie Kafka und Kafka Connect zum Streamen von Daten in Kafka, Kafka Streams, KSQL und Microservice-Architekturen zur Verarbeitung und Transformation von Datenströmen sowie Unterstützung bei der Evaluierung geeigneter Tools und Technologien, die das Design der Datenmigrations-, Integrations- und Data-Warehousing-Strategie des Kunden prägen. Enge Kommunikation mit Stakeholdern, um die verschiedenen Quellsysteme zu verstehen einschließlich Details zu ihren Schnittstellen, Datenmodellen und Funktionen, um geeignete Lösungen zum Extrahieren und Transformieren der Daten zu entwerfen.] Anforderungen: Docker, Kubernetes, Cloud Native, Python, Data Engineering, ETL, Kafka, Kinesis, Spark, Scala, TypeScript , Java, Open Source, Data Science, MLOps, Kotlin, GCP, AWS, Azure, MSSQL, Terraform Tools: Agile, Scrum. Zusätzlich: Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Fernarbeit, Mentoring-Programm, Lebensversicherung, Schulungsbudget, Englischunterricht, Vergütung von Zertifizierungen, aktive Tech-Community, internationales Team, Empfehlungsprogramm, Cafeteria, modernes Büro, kostenloser Kaffee, Küche, freundliche Atmosphäre.