Hauptaufgaben: Sammeln, bereinigen und analysieren Sie große Datensätze, um Trends, Muster und umsetzbare Erkenntnisse aufzudecken. Entwickeln und pflegen Sie Berichte, Dashboards und Visualisierungen mit Tools wie Power BI, Tableau oder ähnlichem. Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um zu verstehen Ihre Datenanforderungen erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Führen Sie statistische Analysen durch, um Geschäftsentscheidungen, Prognosen und prädiktive Analysen zu
Hauptaufgaben: Sammeln, bereinigen und analysieren Sie große Datensätze, um Trends, Muster und umsetzbare Erkenntnisse aufzudecken. Entwickeln und pflegen Sie Berichte, Dashboards und Visualisierungen mit Tools wie Power BI, Tableau oder ähnlichem. Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um zu verstehen Ihre Datenanforderungen erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Führen Sie statistische Analysen durch, um Geschäftsentscheidungen, Prognosen und prädiktive Analysen zu unterstützen. Stellen Sie die Datengenauigkeit und -konsistenz über verschiedene Plattformen und Systeme hinweg sicher. Erstellen und automatisieren Sie regelmäßige Berichtsprozesse, um die Effizienz der Entscheidungsfindung zu verbessern. Stellen Sie datengesteuert bereit Empfehlungen für Prozessverbesserungen und strategische Initiativen. Kommunizieren Sie komplexe Erkenntnisse auf klare und umsetzbare Weise an nichttechnische Interessengruppen. Anforderungen: Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Nachgewiesene Erfahrung als Datenanalyst oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.Ausgeprägte Kenntnisse in SQL zur Datenextraktion und -analyse.Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI, Qlik).Solide Kenntnisse statistischer Techniken und Datenanalysemethoden.Kenntnisse in Excel; Erfahrung mit anderen Programmiersprachen (z. B. Python, R) ist von Vorteil. Fähigkeit, mehrere Aufgaben und Projekte gleichzeitig in einer schnelllebigen Umgebung zu verwalten. Starke Fähigkeiten zur Problemlösung und Liebe zum Detail. Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten. Bevorzugte Fähigkeiten: Erfahrung mit Big-Data-Plattformen (z. B. Hadoop, Spark). Vertrautheit mit Konzepten und Anwendungen des maschinellen Lernens. Kenntnisse über Business-Intelligence-Tools und Data Warehousing.
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