Leitender Datenanalyst in INFUSE

UNSER EINSTELLUNGSPROZESS: Wir prüfen Ihre Bewerbung anhand unserer Stellenanforderungen. Wir setzen in dieser Phase keine maschinellen Lerntechnologien ein, da wir der Meinung sind, dass jeder Mensch die Aufmerksamkeit eines anderen Menschen verdient. Wir glauben nicht, dass Maschinen Ihre Bewerbung so bewerten können wie unsere erfahrenen Recruiting-Profis – jeder Mensch ist einzigartig. Wir versprechen, Ihre Kandidatur einer fairen und detaillierten Bewertung zu unterziehen. Möglicherweise laden wir Sie dann ein, ein Videointerview zur Prüfung durch den Personalmanager einzureichen. Auf dieses Videointerview folgt oft ein Test oder ein kurzes Projekt, mit dem wir feststellen können, ob Sie gut in das Team passen. An dieser Stelle laden wir Sie zu einem Interview mit unserem Personalmanager und/oder dem Interviewteam ein. Bitte beachten Sie: Wir führen keine Vorstellungsgespräche per SMS, Telegram usw. durch und stellen niemals jemanden in unsere Organisation ein, ohne Sie persönlich (oder über Zoom) kennengelernt zu haben. Sie werden zu einem Live-Meeting oder Zoom eingeladen, wo Sie unser INFUSE-Team treffen. Von da an ist es Zeit für die Entscheidung! Wenn Sie immer noch begeistert sind, INFUSE beizutreten, und wir Sie genauso mögen, werden wir ein Gespräch über Ihr Angebot führen. Wir machen keine Angebote, ohne Ihnen die Möglichkeit zu geben, live mit uns zu sprechen. Schließlich betrachten wir unsere Teammitglieder als unsere Familie und möchten, dass Sie sich wohl und willkommen fühlen. Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten Senior Data Analyst zur Verstärkung unseres dynamischen Teams. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Datenvisualisierung und Datenmodellierung und verfügt über eine ausgeprägte Fähigkeit, Datenerkenntnisse in umsetzbare Geschäftsstrategien umzusetzen. Zu den Aufgaben gehören unter anderem: Datenerfassung und -vorbereitung: Identifizieren und Sammeln Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, Dateien, APIs). Stellen Sie die Datenqualität und -integrität durch Bereinigung, Verarbeitung und Validierung sicher. Datenanalyse: Wenden Sie statistische Methoden und Tools an, um komplexe Datensätze zu analysieren. Entdecken Sie Trends, Muster und Korrelationen innerhalb von Daten. Entwickeln Sie Vorhersagen Modelle für Prognosen und Optimierung. Datenvisualisierung: Erstellen Sie klare und überzeugende Datenvisualisierungen (Grafiken, Diagramme, Dashboards). Kommunizieren Sie Erkenntnisse effektiv sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen. Entscheidungsunterstützung: Stellen Sie umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen auf der Grundlage von Datenanalysen bereit. Arbeiten Sie mit zusammen Stakeholder, um datengesteuerte Entscheidungen voranzutreiben. Datenmodellierung und Prozessverbesserung: Erstellen Sie Datenmodelle zur Unterstützung des Geschäftsbetriebs. Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Datenqualität, -integrität und -effizienz. Entwickeln und verfeinern Sie Datenflussdiagramme, Prozessabläufe und Datenanforderungen. Analysieren Sie aktuelle Prozesse, um Fehler und Verbesserungsbereiche zu identifizieren. Empfehlen Sie proaktiv Systemerweiterungen, um die Datengenauigkeit und -zugänglichkeit zu verbessern. Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich bevorzugt. Mindestens 4 Jahre nachweisliche Erfahrung als Datenanalyst oder Business Data Analyst.Ausgeprägte Kenntnisse in Datenbearbeitungs- und Analysetools (z. B. SQL, Python, R).Ausgeprägte Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken.Expertise in statistischen Methoden und Datenmodellierungstechniken.Ausgezeichnete Datenvisualisierungsfähigkeiten (z.B., Tableau, Power BI).Fähigkeit, komplexe Erkenntnisse klar und prägnant zu kommunizieren.Ausgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.Achtung für Details und Genauigkeit. Wir bieten: Eine wettbewerbsfähige Vergütung, die die Erfahrung und Fähigkeiten des Kandidaten berücksichtigt. Zahlungsart – monatlich, basierend auf Rechnung – Banküberweisung/PayoneerRemote, Arbeitsplan: 5/2 (8-Stunden-Arbeitstag) von 13:00 bis 22:00 Uhr EEST (inkl. 60-minütige Pausen, flexibler Zeitplan ist möglich) Interessantes und langfristiges Projekt. Wir unterstützen die Work-Life-Balance und bieten bezahlten Jahresurlaub und bezahlte Krankheitstage. Kürzere Freitage (6 Arbeitsstunden) im Sommer. Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Karrierewachstum. Unser Rekrutierungsprozess: Interview mit der Personalabteilung. Testaufgaben. Technisches Interview mit dem Team. Abschlussgespräch mit dem Technischer Direktor Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Informationstechnologie Galuzi Technologie, Informationen und Internet