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Luxoft
Projektbeschreibung:
Wir widmen uns dem Aufbau einer entwicklerzentrierten Business Intelligence (BI)-Lösung . Unser Ziel ist es, entwicklungs- und produktbezogene Kennzahlen aus mehreren Quellen zu verfolgen, zu visualisieren und zu messen, um wertvolle Einblicke in verschiedene Geschäftssegmente zu gewinnen.
Wir entwickeln eine robuste BI-Lösung, die vier kritische Datensegmente umfasst:
Produkte – Einblicke in die Produktnutzung im Zusammenhang mit Software.
Planung/Finanzen – Retrospektive Planung und Finanzen mit Schwerpunkt auf Kapitalisierung, Abschreibung, Ausgaben und Vermögenswerten.
Entwicklungsumsetzung – Einblicke in die Entwicklungsleistung ( (z. B. DORA), obwohl dies derzeit keine Priorität hat.
Unsere Priorität besteht darin, die Sichtbarkeit unseres „NEEDS-Prozesses“ und des Software-Aktivierungs- und Abschreibungsprozesses zu verbessern. Wir haben Daten aus Jira und einem internen Ressourcenmanagement-Tool in eine BigQuery- und Looker-basierte Lösung integriert und planen die Integration von Datadog.
Verantwortlichkeiten:
Integrieren und passen Sie Daten aus verschiedenen Quellen direkt in Looker an und sorgen Sie so für einen nahtlosen und effizienten Prozess.
Erstellen und pflegen Sie aufschlussreiche Dashboards, die zuverlässige und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Führen Sie strenge Qualitätsprüfungen durch Stellen Sie die Integrität und Genauigkeit der Daten sicher.
Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Datenanforderungen zu verstehen und effektive BI-Lösungen bereitzustellen.
Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen bei BI-Technologien und -Methoden auf dem Laufenden, um unsere BI-Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern.< /p>
Beschreibung der obligatorischen Fähigkeiten:
Looker, LookerML: umfangreiche Erfahrung und Kenntnisse von Looker und LookML
Fortgeschrittenes Verständnis von LookML für Datenvisualisierung und direkte Datenanpassung innerhalb von Looker.
BigQuery: umfangreiche Erfahrung
Jira-Erfahrung: Vertrautheit mit Jira, da es eine primäre Datenquelle ist.
SQL-Kenntnisse: gute SQL-Kenntnisse für Datenmanipulation und -analyse.
Versionskontrolle und Aufgabenverwaltung: Erfahrung mit Git-Code-Repositorys und Versionskontrolle.
Detailorientiert: akribische Liebe zum Detail, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der in Dashboards dargestellten Daten sicherzustellen. p>
Nice-to-Have Skills Beschreibung:
ETL-Prozesse: Kenntnisse über ETL-Prozesse, auch wenn diese derzeit nicht implementiert sind.
Zusätzliche BI-Tools: Kontakt zu anderen BI-Tools und Plattformen, wodurch die Flexibilität und Innovation unserer BI-Lösungen verbessert wird.