Leitender Datenanalyst in EPAM Systems, Inc.

Beschreibung des leitenden Datenanalysten

Unser Kunde ist eines der weltweit führenden Agrarunternehmen.

Ihre Mission ist es, zur sicheren Ernährung der Welt beizutragen und dabei die Verantwortung für die Umwelt in den Vordergrund zu stellen. Ihr Ziel ist es, die Nachhaltigkeit, Qualität und Sicherheit der Landwirtschaft durch modernste wissenschaftliche Expertise und innovative Pflanzenlösungen zu verbessern. Die von unserem Kunden eingesetzten Technologien ermöglichen es Millionen von Landwirten weltweit, die Nutzung knapper landwirtschaftlicher Ressourcen zu optimieren.

Die Remote-Option gilt nur für Kandidaten, die von einem beliebigen Standort in der Ukraine aus arbeiten werden.

Verantwortlichkeiten

• Entwickeln Sie datenwissenschaftliche Lösungen für die Prognose der Debitoren- und/oder Kreditorenbuchhaltung, mit einem starken Schwerpunkt auf Genauigkeit und Integrität
• Arbeiten Sie mit SageMaker zusammen, um seine Fähigkeiten für die Modellentwicklung zu nutzen
• Lösen Sie Regressions- und zeitreihenbezogene Problemstellungen mithilfe verschiedener fortschrittlicher Analysemethoden, einschließlich Linear Regression, maschinelles Lernen, Deep Learning, Clustering, Klassifizierung, Segmentierung und mehr
• Führen Sie Modellentwicklung und -validierung durch, um die Modellgenauigkeit zu verbessern
• Bereinigen, filtern und umgestalten Sie komplexe Daten aus verschiedenen Quellen und analysieren Sie es, um sein Potenzial für die Generierung hochpräziser Modelle zu ermitteln.
• Nutzen Sie Python für die Datenanalyse und -modellierung.
• Verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.
• Führen Sie statistische Analysen und erweitertes Datenmanagement mit Python durch.
• Erstellen Sie Datenvisualisierungen, um Erkenntnisse an technisch nicht versierte Zielgruppen zu vermitteln.

Anforderungen

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Data-Science-Lösungen
• Erfahrung in der Prognose von Debitoren- und/oder Kreditorenbuchhaltung ist von großem Vorteil
• Umfangreiche Kenntnisse in Regression und Zeitreihen-Problemlösung Verwendung fortschrittlicher Analysemethoden
• Fachwissen in Python für Datenanalyse und -modellierung
• Erfahrung in statistischer Analyse und Programmierung mit Python
• Fähigkeit, Datenvisualisierungen für Nicht-Techniker zu erstellen Zielgruppen

Schön zu haben

• Erfahrung mit datenwissenschaftlichen Anwendungsfällen in den Bereichen Unternehmensfinanzierung, Produktion, Versorgung oder kommerzieller Raum ist von Vorteil
• Fähigkeit, komplexe Daten und Analysen prägnant und verständlich zu erklären
• Vertrautheit mit Unternehmensfinanzdaten
• Verständnis von SAP ECCs
• Erfahrung mit gängigen Analysetechnologien wie z wie SAP Analytics Cloud, Qlik, Tableau, Sage Maker, Azure ML, Data Bricks, KNIME, Alteryx, SAP BW, Redshift, S3, SQL und andere
• Kenntnisse in Sage Maker sind von Vorteil

Wir bieten

• Arbeiten Sie nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder von einem unserer komfortablen Büros oder Coworking Spaces in der Ukraine aus
• Erhalten Sie die notwendige Ausrüstung dafür Erledigen Sie Ihre Arbeitsaufgaben
• Ändern Sie Projekte und Technologie-Stacks innerhalb von EPAM
• Sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Media, Künstliche Intelligenz und mehr)
• Erwägen Sie Umzugsmöglichkeiten in über 30 Ländern weltweit
• Nehmen Sie an Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Gemeinschaften teil (sowohl technische als auch interessenbasierte)
• Gemeinsam mit Ihrem Vorgesetzten können Sie Ihren individuellen Karriereweg planen
• Erhalten Sie regelmäßig Feedback von Kollegen
• Verbessern Sie Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Kurse zur Vorbereitung auf Kundengespräche, usw.)
• Erhalten Sie die Möglichkeit, eine kostenlose Schulung und Zertifizierung in AWS, GCP oder Azure Clouds zu absolvieren.
• Nutzen Sie das interne E-Learn-Schulungsprogramm (über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoringprogramme). )
• Greifen Sie auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und anderen Partnerressourcen zu.
• Studieren Sie an der EPAM Solution Architecture School mit Dozenten, die praktizierende Architekten sind.
• Entwickeln Sie als Nehmen Sie als Führungskraft an der Delivery Management-, Resource Management-, Leadership Essentials-Schule und mehr teil.
• Nehmen Sie an internen Communities teil (über 500 Meetups, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Events und Konferenzen pro Jahr)
• Urlaub und Krankheitsurlaub (einschließlich Krankheitsurlaub ohne ärztliches Attest)
• Eine breite Palette freiwilliger Krankenversicherungsprogramme, die sowohl medizinische Behandlung als auch verschiedene Präventionsmöglichkeiten (einschließlich sportlicher Aktivitäten) bieten.
• Medizinische Versicherung für Familienmitglieder zum Firmentarif
• Unterstützung des Unternehmens bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption, Heirat usw.)
• Unterstützung für psychologisches Wohlbefinden: Ermäßigungen auf Dienstleistungen von Spezialisten für psychische Gesundheit oder Trainer, thematische Schulung
• E-Kids-Programm – ein kostenloses Programmiersprachen-Trainingsprogramm für die Kinder von EPAMern

EPAM ist bestrebt, sein globales Team von über 52.800 Fachleuten bereitzustellen mehr als 55 Länder mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung vom ersten Tag der Zusammenarbeit an. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von EPAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, sind bestrebt, das Geschäft unserer Kunden stets zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden einer engagierten, vielfältigen Community beitreten, die Ihnen hilft, Ihr Potenzial voll auszuschöpfen.