Senior Big Data Engineer (Python) – Data&AI @ Allegro in Allegro

Über das Team 

Als Teil des Bereichs Daten & KI realisieren wir Projekte, die auf den praktischen Anwendungen „Datenwissenschaft“ und „künstliche Intelligenz“ basieren, in einem in Polen beispiellosen Ausmaß. Data & AI ist eine Gruppe von über 150 erfahrenen BigData-Ingenieuren, die in über einem Dutzend Teams mit unterschiedlichen Spezialisierungen organisiert sind. Einige von ihnen entwickeln spezielle Tools zum Erstellen und Starten von BigData-Prozessen oder zum Implementieren von ML-Modellen für das gesamte Unternehmen. Andere arbeiten näher am Kunden und sind für die Implementierung der Suchmaschine, die Erstellung von Empfehlungen, den Aufbau eines Käuferprofils oder die Entwicklung einer Experimentierplattform verantwortlich. Es gibt auch Forschungsteams in diesem Bereich, deren Ziel es ist, Lösungen für nicht triviale Probleme zu finden, die den Einsatz von maschinellem Lernen erfordern.

Wir suchen BigData-Ingenieure, die eine hoch skalierbare und fehlertolerante Datenerfassung für Millionen von Allegro-Kunden aufbauen möchten. Die Plattform sammelt täglich 5 Milliarden Clickstream-Ereignisse (bis zu 150.000/Sek.) von allen Allegro-Sites und Allegro-Mobilanwendungen. Hierbei handelt es sich um eine Hybridlösung, die eine Mischung aus On-Premise- und Google Cloud Platform (GCP)-Diensten wie Spark, Kafka, Beam, BigQuery, Pubsub oder Dataflow verwendet.

Darüber hinaus bieten wir:

• Möglichkeit, Backend- (Spring, Kotlin), Frontend- (Angular) und KI-Technologien zu erlernen und damit zu arbeiten Das Team.
• Ein hybrides Arbeitsmodell, das Sie mit Ihrem Vorgesetzten und dem Team vereinbaren. Wir verfügen über gut gelegene Büros (mit voll ausgestatteten Küchen und Fahrradabstellmöglichkeiten) und hervorragende Arbeitsgeräte (höhenverstellbare Schreibtische, interaktive Konferenzräume)
• Jährlicher Bonus bis zu 10 % des Jahresbruttogehalts (je nach auf Ihrer Jahresbeurteilung und den Unternehmensergebnissen)
• Eine große Auswahl an Nebenleistungen im Cafeteria-Tarif – Sie wählen, was Ihnen gefällt (z. B. Medizin-, Sport- oder Lunchpakete, Versicherungen, Einkaufsgutscheine)
• Englischkurse, die wir je nach Art Ihres Jobs bezahlen
• Laptop mit m1-Prozessor, 32 GB RAM, SSD – ein 16-Zoll- oder 14-Zoll-MacBook Pro oder entsprechendes Dell mit Windows (falls Sie möchten). Ich mag keine Macs), zwei Monitore und alle anderen Gadgets, die Sie benötigen sollten.
• Arbeiten Sie in einem Team, auf das Sie sich immer verlassen können – wir haben hochkarätige Spezialisten und Experten in ihren Fachgebieten an Bord < /li>
• Ein hohes Maß an Autonomie bei der Organisation der Arbeit Ihres Teams; Wir ermutigen Sie, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Neues auszuprobieren.
• Großes Angebot an internen und externen Schulungen und Teilnahmezeiten, Hackathons, Teamtourismus, Schulungsbudget und einer internen Bildungsplattform, MindUp (einschließlich Schulungen zum Thema Arbeit). Organisation, Kommunikationsmittel, Arbeitsmotivation und verschiedene Technologien und fachliche Fragestellungen)

Warum sich eine Zusammenarbeit mit uns lohnt

• Bei Allegro sind Sie für die tägliche Verarbeitung von Petabytes an Daten und Milliarden von Ereignissen verantwortlich.
• Sie werden Teilnehmer an einem der größten Projekte zum Aufbau einer Datenplattform in GCP.
< li> Ihre Entwicklung orientiert sich an den neuesten technologischen Trends und basiert auf dem Open-Source-Prinzipes (Data Mesh, Data Streaming)
• Sie werden einen echten Einfluss auf die Richtung der Produktentwicklung und Technologieentscheidungen haben. Wir nutzen die neuesten und besten verfügbaren Technologien, da wir sie entsprechend unseren eigenen Bedürfnissen auswählen.
• Sie haben die Möglichkeit, in einem Team erfahrener Ingenieure und Big-Data-Spezialisten zu arbeiten, die ihr Wissen gerne weitergeben. auch öffentlich über allegro.tech
• Einmal im Jahr können Sie die Gelegenheit nutzen, in einem anderen Team zu arbeiten, oder öfter, wenn ein interner geschäftlicher Bedarf besteht (bekannt als Teamtourismus)
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Senden Sie Ihren Lebenslauf und erfahren Sie, warum er #dobrzetubyć (#goodtobehere) ist.

Wir suchen Menschen, die: < ul>

• Programmieren in Sprachen wie Scala, Python oder Java (mindestens eine davon)
• Starke Kenntnisse verteilter Systeme, Datenspeicherung und Verarbeitungsframeworks, vorzugsweise Spark
< li> Kenntnisse in GCP (insbesondere Composer) oder anderen öffentlichen Cloud-Umgebungen wie Azure oder AWS haben
• Praktiken wie sauberen Code, Codeüberprüfung, TDD, CI/CD verwenden und verstehen
• Sind bestrebt, ständig zu lernen, zu wachsen, sich anzupassen, Herausforderungen anzunehmen und ihr Wissen auf dem neuesten Stand zu halten
• Englischkenntnisse auf B2-Niveau

Über das Team

Im Rahmen des Bereichs Daten & KI realisieren wir Projekte, die auf den praktischen Anwendungen „Datenwissenschaft“ und „künstliche Intelligenz“ basieren, in einem in Polen beispiellosen Ausmaß. Data & AI ist eine Gruppe von über 150 erfahrenen BigData-Ingenieuren, die in über einem Dutzend Teams mit unterschiedlichen Spezialisierungen organisiert sind. Einige von ihnen entwickeln spezielle Tools zum Erstellen und Starten von BigData-Prozessen oder zum Implementieren von ML-Modellen für das gesamte Unternehmen. Andere arbeiten näher am Kunden und sind für die Implementierung der Suchmaschine, die Erstellung von Empfehlungen, den Aufbau eines Käuferprofils oder die Entwicklung einer Experimentierplattform verantwortlich. Es gibt auch Forschungsteams in diesem Bereich, deren Ziel es ist, Lösungen für nicht triviale Probleme zu finden, die den Einsatz von maschinellem Lernen erfordern.

Wir suchen BigData-Ingenieure, die eine hoch skalierbare und fehlertolerante Datenerfassung für Millionen von Allegro-Kunden aufbauen möchten. Die Plattform sammelt täglich 5 Milliarden Clickstream-Ereignisse (bis zu 150.000/Sek.) von allen Allegro-Sites und Allegro-Mobilanwendungen. Hierbei handelt es sich um eine Hybridlösung, die eine Mischung aus On-Premise- und Google Cloud Platform (GCP)-Diensten wie Spark, Kafka, Beam, BigQuery, Pubsub oder Dataflow verwendet.

Darüber hinaus bieten wir:

• Möglichkeit, Backend- (Spring, Kotlin), Frontend- (Angular) und KI-Technologien zu erlernen und damit zu arbeiten Das Team.
• Ein hybrides Arbeitsmodell, das Sie mit Ihrem Vorgesetzten und dem Team vereinbaren. Wir verfügen über gut gelegene Büros (mit voll ausgestatteten Küchen und Fahrradabstellmöglichkeiten) und hervorragende Arbeitsgeräte (höhenverstellbare Schreibtische, interaktive Konferenzräume)
• Jährlicher Bonus bis zu 10 % des Jahresbruttogehalts (je nach auf Ihrer Jahresbeurteilung und den Unternehmensergebnissen)
• Eine große Auswahl an Nebenleistungen im Cafeteria-Tarif – Sie wählen, was Ihnen gefällt (z. B. Medizin-, Sport- oder Lunchpakete, Versicherungen).ce, Kaufgutscheine)
• Englischkurse, die wir je nach Art Ihres Jobs bezahlen
• Laptop mit m1-Prozessor, 32 GB RAM, SSD – ein 16-Zoll- oder 14-Zoll-MacBook Pro oder entsprechendes Dell mit Windows (falls Sie keine Macs mögen), zwei Monitoren und allen weiteren Gadgets, die Sie benötigen sollten
• Arbeiten in einem Team, auf das Sie sich immer verlassen können – wir haben Spitzenklasse an Bord Spezialisten und Experten in ihren Fachgebieten
• Ein hohes Maß an Autonomie bei der Organisation der Arbeit Ihres Teams; Wir ermutigen Sie, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Neues auszuprobieren.
• Großes Angebot an internen und externen Schulungen und Teilnahmezeiten, Hackathons, Teamtourismus, Schulungsbudget und einer internen Bildungsplattform, MindUp (einschließlich Schulungen zum Thema Arbeit). Organisation, Kommunikationsmittel, Arbeitsmotivation und verschiedene Technologien und Fachthemen)

Warum sich eine Zusammenarbeit mit uns lohnt

• Bei Allegro sind Sie für die tägliche Verarbeitung von Petabytes an Daten und Milliarden von Ereignissen verantwortlich.
• Sie werden Teilnehmer an einem der größten Projekte zum Aufbau einer Datenplattform in GCP.
< li> Ihre Entwicklung wird sich an den neuesten technologischen Trends orientieren, die auf Open-Source-Prinzipien basieren (Datennetz, Datenstreaming).
• Sie werden einen echten Einfluss auf die Richtung der Produktentwicklung und die Technologieauswahl haben. Wir nutzen die neuesten und besten verfügbaren Technologien, da wir sie entsprechend unseren eigenen Bedürfnissen auswählen.
• Sie haben die Möglichkeit, in einem Team erfahrener Ingenieure und Big-Data-Spezialisten zu arbeiten, die ihr Wissen gerne weitergeben. auch öffentlich über allegro.tech
• Einmal im Jahr können Sie die Gelegenheit nutzen, in einem anderen Team zu arbeiten, oder öfter, wenn ein interner geschäftlicher Bedarf besteht (bekannt als Teamtourismus)
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Senden Sie Ihren Lebenslauf und sehen Sie, warum er #dobrzetubyć (#goodtobehere) ist

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Anforderungen: Python, Scala, Spark, TDD, Clean Code, GCP, Public Cloud, CI/CD, Azure, AWS, Java
Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, Private Gesundheitsversorgung, Kleine Teams , Kostenloser Kaffee, Kantine, Fahrradabstellplatz, Spielzimmer, Kostenlose Getränke, Dusche, Mobiltelefon, Inhouse-Schulungen, Modernes Büro, Keine Kleiderordnung, Englischkurse.