Senior Automation QA (Big Data) in Niks

N-IX ist ein internationales Software-Entwicklungsdienstleistungsunternehmen, das weltweit mit Unternehmen zusammenarbeitet, um erfolgreiche Softwareprodukte zu erstellen. Der Kunde ist an einem groß angelegten Datentransformationsprojekt beteiligt, wobei der Schwerpunkt auf der Festigung der Grundlage ihrer Datenbetriebe liegt. Sie wollen sicherstellen, dass die Daten zu kritischen Zeiten genau, konsistent und verfügbar sind, um ihre geschäftlichen Anforderungen zu unterstützen. Ziel dieses Projekts ist es, die QA -Prozesse durch die Implementierung der Automatisierung innerhalb der Datenlandschaft zu verbessern. Dies beinhaltet die Entwicklung und Wartung von Suiten für Regressionstests, die Ermittlung von Tools zur Automatisierung manueller Szenarien sowie das Erstellen von Testskripten und Automatisierungsplänen zur Verbesserung der Gesamteffizienz und Qualität der Datentestpraktiken. Reaktionsfähigkeit: Entwickeln und automatisieren Sie Prozesse für das Sammeln erwarteter Ergebnisse aus Datenquellen und Vergleiche Sie mit tatsächlichen Testergebnissen. Entwickeln und pflegen Sie automatisierte Testskripte mithilfe von Python, PySpark und SQL für die Datenvalidierung.Source Systems AX, CRM Dynamik, Mediation, OCSIMplement -Integrationstests und Regressionstests für Datenpipelines. Layer Affect -Testskripte und die automatisierten Testumgebungen. Beschäftigt und verbessern Sie das Testautomations -Framework und stellen Sie sicher, dass eine geeignete Automatisierung erstellt wird. Tests mit automatisierten Testtools für Branchenstandards. Setzen Sie Daten, Tools und Datenbanken ein, um den Testprozess zu erleichtern. Führen Sie konstruktive Arbeitsbeziehungen innerhalb des QA-Teams und mit anderen Funktionsteams auf. Anforderungen: 4+ Jahre technischer QA-Erfahrung innerhalb von Big Data Technologies.2-3 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Automatisierungsrahmen.profizienz beim Schreiben von Testcode in Python, PyTest oder Robot.Strong SQL-Fähigkeiten und -erfahrung mit Big-Data-Cloud-Plattform.Demonstriert Erfahrung beim Schreiben und Aufrechterhalten von automatisierten Tests für Big Data -Projekte. Wissen und Erfahrung in der Arbeit mit Apache Spark. Specflow.Eutsive Kenntnisse und Erfahrungen mit Datenteststrategien, einschließlich Datenvalidierung, Prozessvalidierung, Ergebnisvalidierung und Codeabdeckung. und Visualisierungstests. Expertise bei der Automatisierung der Prüfung verschiedener Datenquellen (relationale, flache Dateien, XML, NoSQL, Cloud und Big Daten). Hands-On-Erfahrungen mit ETL Validator-Test-Tools zur Automatisierung von ETL/ELT-Validierung. Erleichterung in Test-Setup, Software-Installationen und Pipelines in CI/CD-Umgebungen. Kenntnis der öffentlichen Cloud -Plattformen (Azure). Vertrautheit mit Datenbankverwaltung und Optimierungstechniken. (Spark). Wir bieten an: Flexible Arbeitsformat - Fern-, Office -basierte oder Flexiblea -WettbewerbsfähigkeitGehalt und gute Vergütungspaketpersonalisierung beruflicher Wachstumsprofessionalentwicklungsinstrumente (Mentoring -Programm, Tech -Gespräche und Schulungen, Exzellenzzentren und mehr) Acade of Act. Sharingeducation ErimbursmementMomentum Jubiläumscorporate Events und Team BuildingsOmer standspezifische Vorteile Zeigen Sie mehr Weniger zeigen Offizielle Ebene Nicht angewendet Art der Beschäftigung Volle Zeit Jobverantwortung Maschinenbau Industrie Softwareentwicklung, Technologie, Information sowie Internet- und IT -Dienste sowie IT -Beratung