(Leitender) Anwendungsingenieur in Axelera AI

Über unsAxelera AI ist kein gewöhnliches Deep-Tech-Startup. Wir schaffen die KI-Plattform der nächsten Generation, um jeden zu unterstützen, der zum Fortschritt der Menschheit und zur Verbesserung der Welt um uns herum beitragen möchte. In nur drei Jahren haben wir insgesamt 120 Millionen US-Dollar gesammelt und ein Weltklasse-Team aus über 180 Mitarbeitern aufgebaut (darunter mehr als 55 Doktoranden mit mehr als 40.000 Zitaten), beide aus 11 verschiedenen Ländern und mit Niederlassungen in Belgien, der Schweiz, Italien und dem Vereinigten Königreich, mit Hauptsitz auf dem High Tech Campus in Eindhoven, Niederlande. Wir haben außerdem unsere Metis™ AI-Plattform eingeführt, die eine 3- bis 5-fache Steigerung der Effizienz und Leistung erzielt und über Einblick in eine starke Geschäftspipeline von über 100 Millionen US-Dollar verfügt. Unser unerschütterliches Engagement für Innovation hat uns als globales Unternehmen fest etabliert Branchenpionier.Sind Sie bereit für die Herausforderung?PositionsübersichtDas Anwendungsteam entwickelt die kundenorientierten Komponenten des Voyager SDK von Axelera AI, einschließlich Low-Code-Modellbereitstellung, End-to-End-Pipeline-Entwicklung und Anwendungsintegration Analytik. Kunden nutzen diese Tools, um schnell komplette KI-Lösungen für die Produktion zu evaluieren, zu prototypisieren und zu erstellen, die durch KI-Geräte von Axelera beschleunigt werden. Das Anwendungsteam entwickelt hochmoderne Entwicklungstools mit einfachen APIs, die sicherstellen, dass die von unseren Kunden eingesetzten Lösungen das höchste auf dem Markt verfügbare Leistungs- und Genauigkeitsniveau erreichen. Wir suchen qualifizierte und innovative Softwareentwickler, die uns bei der Skalierung des Produkts zur Unterstützung von a unterstützen größere Auswahl an Modellen, Pipelines und Endkunden-Anwendungsfällen. Dies ist eine herausfordernde, aber lohnende Rolle, die eine Vielzahl von Aufgaben abdecken kann, wie z. B. das Kompilieren von grafischen Darstellungen von ML-basierten Pipelines auf hoher Ebene, die Optimierung der Speichernutzung und Synchronisierung auf heterogenen Hardwarezielen und das Schreiben von Implementierungen von Computer-Vision-Operatoren auf niedriger Ebene für die spezielle Verarbeitung Elemente.Hauptaufgaben:Typische Aktivitäten können je nach Fähigkeiten des Kandidaten variieren, können aber Folgendes umfassen: Studium von Forschungsarbeiten, Open-Source-Code-Repositories und Produktdokumentation zur Bereitstellung neuer Modelle mithilfe des Voyager SDK und Bewertung ihrer Leistung und Genauigkeit, Implementierung von Operatoren für die Bildvor- und -nachbearbeitung, Zusammenarbeit mit dem Compiler-Team zur Behebung von Kompilierungsproblemen und Schreiben von Decodern, die Inferenztensoren zur einfacheren Verwendung durch Anwendungsentwickler in Metadaten umwandeln. Integration beliebter branchenüblicher Modell-Frameworks in das SDK Erleichtern Sie die Low-Code- und No-Code-Bereitstellung vieler Kundenmodelle und Datensätze. Definieren Sie Metadatendarstellungen für gängige Modelltypen (z. B. Begrenzungsrahmen und Schlüsselpunkte) und erstellen Sie Bibliotheken zur Bewertung der Genauigkeit bereitgestellter Modelle Axelera KI-Hardware und Erstellung von Bibliotheken zur visuellen Darstellung von Inferenzergebnissen. Optimierung der End-to-End-Pipeline-Latenz und des Durchsatzes, Beseitigung von Engpässen, die auf unterstützten Hardwareplattformen auftreten, und Entwicklung von Profilierungstools, um Kunden dabei zu helfen, Engpässe in ihren eigenen Pipelines einfacher zu analysieren und zu verstehen. Schreiben und Pflege einer umfassenden Produktdokumentation und Wissensaustausch mit Teammitgliedern, Förderung von Best Practices und kontinuierlicher Verbesserung der QualifikationKationen: BS/MS in Informatik, Elektrotechnik oder gleichwertige Berufserfahrung in der Halbleiter- und/oder KI-Industrie. Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Edge-Deployment-Frameworks wie OpenVINO oder TensorRT. Vertrautheit mit Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Komprimierung und Bereinigung von Vorteil. Kenntnisse in KI-Anwendungsentwicklung mit Python, mit umfangreicher Erfahrung in ML-Bibliotheken wie PyTorch und TensorFlow.Nachgewiesene Fähigkeit, End-to-End-Pipelines mit Quantisierung zu erstellen und bereitzustellen ModelleErfahrung im Training von Modellen mithilfe von Transferlernen, um vorab trainierte Modelle für neue Aufgaben zu nutzen. Erfahrung mit MLIR und ONNX. Laufzeit von Vorteil. Starke Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, komplexe mehrdimensionale Probleme zu beheben. Kompetente Linux-Kenntnisse. Praktische Kenntnisse der agilen Entwicklung mit Tools wie Jira, Git und GitHubSelbstmotiviert mit der Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen Startup-Umgebung erfolgreich zu sein StandortWir bieten eine flexible Arbeitsvereinbarung mit Optionen an:Arbeiten Sie in einem unserer Axelera AI-Büros (Leuven in Belgien, Amsterdam und Eindhoven in den Niederlanden, Zürich in der Schweiz, Florenz und Mailand in Italien oder Bristol im Vereinigten Königreich). Arbeiten Sie vollständig aus der Ferne von jedem europäischen Land (einschließlich Großbritannien), in dem Sie derzeit ansässig sind. Ziehen Sie mit uns um und arbeiten Sie von Amsterdam oder Eindhoven (Niederlande) oder Florenz oder Mailand (Italien) aus. Was wir bieten: Dies ist Ihre Chance, ein dynamisches, schnell wachsendes, internationales Unternehmen mitzugestalten und Teil davon zu werden. Wir bieten ein attraktives Vergütungspaket inklusive Altersvorsorge, umfangreichen Mitarbeiterversicherungen und der Möglichkeit, Unternehmensanteile zu erwerben. Es erwartet Sie eine offene Kultur, die Kreativität und kontinuierliche Innovation fördert. Kollaborative Eigenverantwortung und Freiheit mit Verantwortung sind charakteristisch für die Art und Weise, wie wir als Team handeln und arbeiten. Bei Axelera AI setzen wir uns voll und ganz für Chancengleichheit ein und legen großen Wert auf Vielfalt. Unser unerschütterliches Engagement besteht darin, ein warmes und integratives Umfeld zu schaffen, das jedes Mitglied unseres Teams stärkt und würdigt. Wir begrüßen Bewerber mit unterschiedlichem Hintergrund, die gemeinsam mit uns die Zukunft der KI gestalten möchten. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Jugend und Informationstechnologie Galuzi Weitere Informationen finden Sie hier