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Leitender KI/ML-Ingenieur in Intetics

16 Januar

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Intetics Inc., ein globales Technologieunternehmen, das kundenspezifische Softwareanwendungsentwicklung, verteilte professionelle Teams, Bewertung der Softwareproduktqualität und „alles digitale“ Lösungen anbietet, sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior AI/ML Engineer zur Verstärkung unseres dynamischen Teams .Aufgabenbereiche: Durchführung von Recherchen und Vorschläge für Lösungen auf hohem Niveau. Teilnahme an Pre-Sale-Aktivitäten. Arbeit an einem internen Produkt durch Anwendun
Intetics Inc., ein globales Technologieunternehmen, das kundenspezifische Softwareanwendungsentwicklung, verteilte professionelle Teams, Bewertung der Softwareproduktqualität und „alles digitale“ Lösungen anbietet, sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior AI/ML Engineer zur Verstärkung unseres dynamischen Teams .Aufgabenbereiche: Durchführung von Recherchen und Vorschläge für Lösungen auf hohem Niveau. Teilnahme an Pre-Sale-Aktivitäten. Arbeit an einem internen Produkt durch Anwendung klassischer ML-Algorithmen oder einfacher PyTorch-Modelle für Aufgaben wie Dokumentenklassifizierung, Vorhersage des Mitarbeiterfluktuationsrisikos, Zuordnung von Mitarbeitern zu neuen Mitarbeitern Rollen, Prognose von Verkaufstrends und Identifizierung von Leads mit hohem Potenzial. Mitarbeit in verschiedenen kommerziellen Projekten. Anforderungen. Erfahrung mit der Datenerfassung für das Modelltraining, von der Phase der Anforderungsdefinition gemeinsam mit dem Kunden bis zur Erstellung von Datensätzen. Erfahrung mit klassischen Computer-Vision-Algorithmen und Bildverarbeitung. Umfangreiche Kenntnisse von Lineare Algebra und projektive Geometrie Erfahrung mit klassischen ML-Algorithmen PyTorch (erforderlich), OpenCV (erforderlich) Erfahrung mit 3D-Daten, räumlichen Daten, Punktwolken usw. Erfahrung im Gesundheitsbereich ist zwingend erforderlich. Erfahrung mit genomischen und transkriptomischen Daten wäre ein großer Vorteil. Kenntnisse und Interesse an modernen SOTA-Algorithmen und -Ansätzen. Erfahrung im Studium wissenschaftlicher Arbeiten und der Bereitstellung darauf basierender Lösungen (obligatorisch). Erfahrung in Pre-Sales-Aktivitäten wäre ein großes Plus. Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten Das Erklären komplexer technischer Konzepte sowohl für technische als auch nichttechnische Zielgruppen wäre ein großer Vorteil. Leistungen: Bezahlte Freistellung (36 bezahlte Tage pro Jahr), Heimarbeit, Schulung und Entwicklung. Teilweise medizinische Vergütung Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Jugend und Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung

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