Scala-Entwickler in Jupiter AI Labs ✔

Vor Kurzem wurden die ersten Schritte von Jupiter AI Labs gemacht ✔ Yash Dogra Yash Dogra -- Ein in den USA ansässiges Unternehmen, das sich der Entwicklung innovativer Tools für Automatisierung und Codierung verschrieben hat, sucht einen Scala-Entwickler. Der ausgewählte Kandidat ist dafür verantwortlich, effektiven, qualitativ hochwertigen Scala-Code zu schreiben, um die Effizienz seines LLM zu validieren. Ziel des Unternehmens ist es, die Art und Weise, wie Ingenieure mit Code interagieren, vollständig zu verändern, was zu einer effizienteren und intuitiveren Arbeit führt. Aufgabenbereiche: Überprüfen Sie den von einem KI-System generierten Code/die von einem KI-System generierten Lösungen und stellen Sie sicher, dass Qualitätsstandards und Best Practices eingehalten werden. Den Entwicklungszyklus organisieren und effektiv verwalten Projektprioritäten und legen Sie Ziele und Fristen fest. Nutzen Sie Ihr Fachwissen in der Scala-Programmierung, um bei der Lösung schwieriger Codierungsprobleme zu helfen, die während der KI-Validierung auftreten. Schaffen Sie eine kollaborative Umgebung innerhalb des Teams, die Innovation, Kommunikation und Fortführung fördert VerbesserungÜberprüfen Sie die Genauigkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit von KI-generiertem Code, indem Sie ihn validieren. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Strategien zur Verbesserung der Fähigkeiten des KI-Systems und zur Integration mit anderen Elementen zu identifizieren. Analysieren Sie den Code der Teammitglieder und geben Sie konstruktives Feedback, um ein hohes Maß an Qualität zu fördern Softwareentwicklung. Erforderliche Fähigkeiten: 3+ Jahre Erfahrung als Scala-Entwickler. Kenntnisse in der Programmiersprache Scala. Solides Verständnis der Prinzipien und Best Practices der Softwareentwicklung. Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git).Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Liebe zum Detail.Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten.Fähigkeit, in einer schnelllebigen und dynamischen Umgebung zu arbeiten.Kenntnisse in der Verwendung von LLMs/KI für die CodierungInterview-ProzessZwei interne Interviews (60 Min. Technik + 15-30 min. Kultur- und Angebotskonditionen besprechen). Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Vertragsabschluss Weitere Informationen Informationstechnologie in der Nacht Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung