Der Senior SAP Data Engineer wird robuste Datenlösungen entwerfen und erstellen und dabei starke Datenentwicklungsfähigkeiten mit grundlegenden Lösungsarchitektur- und Datenarchitekturfähigkeiten kombinieren. Diese Rolle stellt skalierbare, integrierte und optimierte SAP-Datensysteme sicher, die Analysen und Organisationsstrategien unterstützen.Hauptaufgaben:Data Engineering:Entwickeln und Optimierung von CDS-Views (analytisch, Transaktion und Verbrauch), um die Echtzeit-Datenextraktion und -tra
Der Senior SAP Data Engineer wird robuste Datenlösungen entwerfen und erstellen und dabei starke Datenentwicklungsfähigkeiten mit grundlegenden Lösungsarchitektur- und Datenarchitekturfähigkeiten kombinieren. Diese Rolle stellt skalierbare, integrierte und optimierte SAP-Datensysteme sicher, die Analysen und Organisationsstrategien unterstützen.
Hauptaufgaben:
Data Engineering:
- Entwickeln und Optimierung von CDS-Views (analytisch, Transaktion und Verbrauch), um die Echtzeit-Datenextraktion und -transformation in SAP S/4HANA zu ermöglichen.
- Verwenden Sie SAP Data Sphere-Tools (Data Builder, Business Builder), um logische Datenmodelle, virtualisierte Schichten und Pipelines zu entwerfen .
- Ermöglichen Sie Datenflüsse mit Data Integration Monitor zur Verwaltung von Pipelines, Datenreplikation und Herkunftsverfolgung.
- Arbeiten Sie mit Business Builder, um Geschäftseinheiten, Hierarchien und Schlüsselmetriken für Unified zu definieren Analytics.
- Ermöglichen Sie die Datenreplikation, -integration und -harmonisierung zwischen SAP- und Nicht-SAP-Systemen.
- Optimieren Sie Datenflüsse und Abfrageleistung und stellen Sie die Skalierbarkeit für große Datenmengen sicher.
< li>Beim Entwurf von End-to-End-Datenlösungen innerhalb von SAP S/4HANA, SAP Data Sphere und Unternehmensdatenplattformen in einer Cloud zusammenarbeiten
- Datenintegrationsarchitekturen definieren, SAP-Systeme mit externen Tools, APIs ausrichten, und Unternehmensdaten Lakes.
- Zusammenarbeit bei der Abstimmung zwischen SAP-Datenlösungen und der gesamten IT-Architekturstrategie.
- Datenarchitektur: li>
- Entwerfen Sie logische und physische Datenmodelle und stellen Sie dabei Konsistenz, Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit sicher.
- Definieren Sie Governance-Richtlinien rund um Datenherkunft, Metadaten und Stammdatenverwaltung in SAP Data Sphere.
< li>Stellen Sie sicher, dass Datenlösungen der Datensicherheit entsprechen. Compliance und Gerichtsstandsbestimmungen. Zusammenarbeit und Unterstützung:- Arbeiten Sie eng mit SAC-Beratern und Geschäftsteams zusammen, um die Datenbereitschaft für Analyselösungen (Dashboards, KPIs und Prognosemodelle) sicherzustellen ).
- Bieten Sie technische Führung und Anleitung für Nachwuchsingenieure und funktionsübergreifende Teams
- Dokumentieren Sie Architektur, Datenflüsse und Integrationspunkte, um Transparenz und Wartung zu ermöglichen.
- Leistungs- und Ressourcenmanagement:
- Optimieren Sie die Datenressourcennutzung für SAP-Systeme, um hohe Verfügbarkeit, Leistung und Skalierbarkeit sicherzustellen.
- Überwachen Sie Bereitstellungen und beheben Sie proaktiv Engpässe oder Ausfälle innerhalb von SAP-Datenlösungen.
Hauptanforderungen:
- 4+ Jahre umfassende Erfahrung in SAP S/4HANA Embedded Analytics und SAP Data Sphere.
- Ausgeprägte Expertise in der CDS View-Entwicklung, SAP-Datenintegrations-Frameworks (z. B. OData) und Leistungsoptimierung.
- Erfahrung mit Prinzipien der Datenarchitektur, einschließlich Datenmodellierung, Governance usw Qualitätsmanagement.
- Gute Kenntnisse in SQL, Erfahrung mit SQL-basierten Datenbanken (z. B. SQL Server, PostgreSQL) sind von Vorteil
- ETL-Tools (z. B. SSIS, Azure Data Factory). , Informatica oder PySPark usw.) wird die Datenverarbeitung mit Python von Vorteil sein
- Einblick in die Lösungsarchitektur: Cloud-Integrationen (AWS/Azure), hybride Bereitstellungsstrategien und End-to-End-SAP-Lösungsdesign.
- Nachgewiesene Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten und technische Lösungen an Geschäftszielen auszurichten.
- Ausgeprägte Dokumentations- und Analysefähigkeiten, um Systemklarheit und Skalierbarkeit sicherzustellen, einschließlich:
- Daten Modellierungstools (z. B. ERwin, PowerDesigner oder ähnlich)
- Dokumentationstools (z. B. Confluence, SharePoint oder MS Word)
- Projektmanagementtools (z. B. Jira, Confluence).
Wir bieten:
- Möglichkeit, Ihre eigenen Prozesse und Best Practices zu entwickeln;
- Ein dynamisches Team, das innerhalb einer Zero-Bullshit-Umgebung arbeitet Kultur;
- Arbeiten in einer angenehmen Atmosphäre Büro unter UNIT.City (Kiew). Das Büro ist sicher, da es über einen Luftschutzbunker verfügt;
- Kostenerstattung für externe Schulungen zur beruflichen Weiterentwicklung;
- Ajax-Sicherheitssystem-Kit zur Nutzung;
- Offizielle Anstellung bei Diia City;
- Krankenversicherung;
- Flexibler Arbeitsplan.
Diese Rolle verbindet Datentechnik, Architektur und Analysefähigkeit , um sicherzustellen, dass SAP-Lösungen auf Leistung, Skalierbarkeit und und langfristige Unternehmensanforderungen.