Einzelhandelsmarketing-Analyst in Colgate-Palmolive

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Einzelhandelsmarketing-Analyst

Rollenzweck

Vollständige End-to-End-Verwaltung von Nielsen-, PraData- und Marion-Daten: Erfassung, Vereinheitlichung, Ausrichtung, Automatisierung, Analyse, Visualisierung und Generierung von Erkenntnissen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen über Kategorien und Kanäle hinweg.

Förderung moderner Analyseansätze, einschließlich der Einführung von KI-Tools und -Prozessen Automatisierung.

Hauptaufgaben:

Datenmanagement und Plattformausrichtung

• Entwickeln und pflegen Sie eine einheitliche Datenzuordnung für Nielsen, PraData und Marion.
• Stellen Sie die Datengenauigkeit sicher, führen Sie regelmäßige Diskrepanzprüfungen durch und beheben Sie Inkonsistenzen.
• Erstellen Sie konsistente Datenstrukturen und unterstützen Sie die Datenverwaltung Prozesse.

Berichterstellung und Automatisierung

• Entwickeln und pflegen Sie Berichtsstrukturen, um wichtige KPIs zu verfolgen.
• Stellen Sie regelmäßig konsolidierte Berichte aus allen drei Datenquellen bereit und stellen Sie so Vollständigkeit und Genauigkeit sicher.
• Optimieren und automatisieren Sie Datenverarbeitungs- und Berichtsabläufe.
• Erstellen Sie einheitliche Dashboards und Berichtsvorlagen (Excel, Power BI und andere). Tools).

Analysen und Einblicke

• Analysieren Sie Marktanteile, Verkaufsleistung, Trends und Wachstums-/Rückgangstreiber.
• Erstellen Sie analytische Zusammenfassungen, Empfehlungen und prägnante Highlights für das Management.
• Bewerten Sie die Werbeeffizienz und identifizieren Sie Wachstumschancen und -risiken.

Datenvisualisierung & Präsentation

• Erstellen Sie Diagramme, Dashboards, Diagramme und Infografiken.
• Strukturieren Sie Erkenntnisse und liefern Sie klare, umsetzbare Schlussfolgerungen.
• Erstellen Sie Präsentationen, Zusammenfassungen und unterstützende Dokumente für Führungskräfte.

Fähigkeiten und Kompetenzen:

Technik und Automatisierung Fähigkeiten

• Fortgeschrittenes Excel (Arrays, Modellierung, Power Query, Power Pivot).
• Power BI (Datenmodellierung, DAX, interaktive Dashboards).
• Google Sheets (Formeln, Datenimport, grundlegende Automatisierung).
• Tableau / Data Studio – ein Plus.
• Grundlegendes Python (Pandas, NumPy) und SQL – Vorteil für Automatisierung und Daten Reinigung.
• Erfahrung in der Arbeit mit CRM/ERP-Systemen (SAP, 1C, Dynamics – wünschenswert).
• Ausgeprägte Fähigkeit, große Datensätze zu strukturieren, zu konsolidieren und zu analysieren.
• Fähigkeit, komplexe Analyseberichte und automatisierte Vorlagen/Module zu erstellen.

KI-gesteuerte und digitale Fähigkeiten

• Verwendung von ChatGPT/Copilot zur Automatisierung von Routinen Aufgaben, QA-Datenprüfungen, Erkenntnisse generieren, Formeln/Code schreiben und Berichte strukturieren.
• Fähigkeit, KI-Tools in tägliche Arbeitsabläufe zu integrieren, um Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz zu erhöhen.
• Offenheit für neue Technologien und moderne Analyseansätze.

Analytisches Denken und Interpretation

• Starkes Systemdenken und die Fähigkeit, durch komplexe Datenstrukturen zu navigieren.
• Hypothesenbildung, Ursachenanalyse und Treiberidentifikationcation.
• Fähigkeit, Daten in klare, umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu übersetzen.

Organisations- und Kommunikationsfähigkeiten

• Priorisierung, strukturierter Ansatz und effektives Zeitmanagement.
• Unabhängigkeit und Verantwortung für qualitativ hochwertige Ergebnisse.
• Klare, strukturierte mündliche und schriftliche Kommunikation.
• Fähigkeit, Daten effektiv zu präsentieren und funktionsübergreifend zusammenzuarbeiten Teams.

Persönliche Eigenschaften:

• Hohe Liebe zum Detail und Genauigkeit.
• Ergebnisorientierte Denkweise und Einstellung zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Flexibilität, Anpassungsfähigkeit und Proaktivität.
• Bereitschaft zu experimentieren, Prozesse zu optimieren und zu verbessern.

Anforderungen:

• Hochschulbildung.
• 5+ Jahre einschlägige Erfahrung in den Bereichen Analytik, Handelsmarketing, Category Management oder FMCG.
• Englisch - mindestens mittleres Niveau.

Wir bieten:

• Offizielle Anstellung.

• Wettbewerbsfähig Gehalt.

• Kranken- und Lebensversicherung.

• Essensgeld.

• Lern- und berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

• Arbeitserfahrung in einem internationalen Unternehmen.