Remote Senior Data Scientist bei Carwise in Varwise

Wir suchen Senior Data Scientists, die remote für ein AdTech-Unternehmen arbeiten. Wir verarbeiten über 1 Million Anfragen/s und alle Teams sind ständig mit hohen Volumina, geringer Latenz und geografisch verteilten Herausforderungen konfrontiert.

Wir legen Wert auf technische Exzellenz und Sie verfügen über Ressourcen und Zeit, um erstklassigen Code und Lösungen zu liefern.

Dies ist eine 100 % Remote-Stelle , für qualifizierte Kandidaten helfen wir bei Visa und Umzug nach Polen.

Sie werden mit Teammitgliedern in NYC und Polen zusammenarbeiten.

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Konzeption, dem Design, der Entwicklung, dem Testen und der Bereitstellung realer Anwendungen von Modellen und Daten, die sich auf Marketingausgaben in Milliardenhöhe auswirken.

Von der Optimierung von Echtzeit-Gebotsauktionen über die Trennung von menschlichem und nichtmenschlichem Webverkehr bis hin zum Aufbau eines globalen geräteübergreifenden Diagramms für Milliarden von Benutzern haben Sie die Möglichkeit, an zahlreichen bahnbrechenden Arbeiten zu arbeiten. Edge-Probleme und entwickeln skalierbare, leistungsstarke Lösungen für Big-Data-Probleme unter Verwendung modernster Technologien, Sprachen und Frameworks.

Das sind die Dinge, die wir von einem Kandidaten erwarten:

• Erfahrung mit RTB-Auktionen oder ähnliche Erfahrung
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python mit Numpy & Pandas;
• In der Lage sein, Code zu optimieren und zu beschleunigen.
• Frühere Erfahrung in der Leitung eines Teams

Darüber hinaus müssen Sie über fundierte Kenntnisse in den folgenden Bereichen verfügen:

< li>Algorithmen und Datenstrukturen
• Wahrscheinlichkeit und Statistik-Markov-Prozesse und ihre stationären Verteilungen;
• Stochastische Matrix und Eigenschaften ihrer Eigenwerte; Bayes'sche Folgerung und konjugierte Verteilungen; Hypothesentest mit zwei Stichproben.
• ML & DS – Dimensionsreduktion; Geometrie von PCA und SVD; Geometrie der L1- und L2-Regularisierung; Entscheidungsbäume; Kollaboratives Filtern; Thompson-Probenahme; MCMC; Boosting (Verzerrungen bei Boosted DT); Bagging
• Neuronale Netze – Einbettungen; Encoder; Ausfallen; CNN, RNN; Interne Kovariatenverschiebung.

Wir suchen Senior Data Scientists, die remote für ein AdTech-Unternehmen arbeiten. Wir verarbeiten über 1 Million Anfragen/s und alle Teams sind ständig mit hohen Volumina, geringer Latenz und geografisch verteilten Herausforderungen konfrontiert.

Wir legen Wert auf technische Exzellenz und Sie verfügen über Ressourcen und Zeit, um erstklassigen Code und Lösungen zu liefern.

Dies ist eine 100 % Remote-Stelle , für qualifizierte Kandidaten helfen wir bei Visa und Umzug nach Polen.

Sie werden mit Teammitgliedern in NYC und Polen zusammenarbeiten.

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Konzeption, dem Design, der Entwicklung, dem Testen und der Bereitstellung realer Anwendungen von Modellen und Daten, die sich auf Marketingausgaben in Milliardenhöhe auswirken.

Von der Optimierung von Echtzeit-Gebotsauktionen über die Trennung von menschlichem und nichtmenschlichem Webverkehr bis hin zum Aufbau eines globalen geräteübergreifenden Diagramms für Milliarden von Benutzern haben Sie die Möglichkeit, an zahlreichen bahnbrechenden Arbeiten zu arbeiten. Edge-Probleme und entwickeln skalierbare, leistungsstarke Lösungen für Big-Data-Probleme unter Verwendung modernster Technologien, Sprachen und Frameworks.

,[Optimierung bzglEchtzeit-Gebotsstrategien und Auktionsmechanismen, um Werbebudgets effizient auszugeben und Kampagnenziele zu erreichen, Verbesserung bestehender oder Entwicklung neuer Traffic-Segmentierungsalgorithmen und Schätzungen von Gebotslandschaften innerhalb jedes Segments, Unterstützung und Verbesserung der bestehenden Arbeit an Gesundheitsprofilen, Vorhersagen usw. von Nutzern Targeting-Tools, Mitarbeit an Projekten im Zusammenhang mit der Patienten-/Arztidentität für geräteübergreifendes Tracking, Profiling und Targeting, Unterstützung bestehender Codebasis für Datenintegration und Produktionsunterstützung für unsere Kernmodelle., Verbesserung der Seitenkontextualisierungstechnologie: Arbeit mit Erkennungsalgorithmen für Gesundheitsthemen und Schlüsselwörtern /Phrasen-Extraktion, allgemeine und aspektbasierte Stimmungsanalyse., Enge Zusammenarbeit mit Engineering bei der Architektur und Implementierung von Modellierungsbemühungen, um Leistung und Skalierbarkeit sicherzustellen. ]

Anforderungen: Python, NumPy , Pandas, Keras, scikit-learn, Scala, Spark
Tools: .
Zusätzlich: Flache Struktur, Kleine Teams, Internationale Projekte, Kostenloser Kaffee, Spielzimmer, Kostenlose Snacks, Kostenlose Getränke, Kostenloses Mittagessen, Inhouse-Schulungen, Modernes Büro.