QA/Datenanalyst bei AVENGA in AVENGA

Avenga sucht für unseren Kunden einen hochqualifizierten QS/Datenanalysten, der auf Datenlösungen und -analysen spezialisiert ist. Der Kandidat wird Teil des Logged Data Analysis-Teams sein und mit Telematikdaten von Fahrzeugen arbeiten. Diese Rolle umfasst den Umgang mit großen Datenmengen, mehreren Datenquellen und komplexen BI-Lösungen.

• SQL-Kenntnisse
• QlikSense/QlikView-Expertise
• Grundlegende PySpark-Kenntnisse
  
• Power BI-Kenntnisse
  
• Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten

Avenga sucht für unseren Kunden einen hochqualifizierten QS/Datenanalysten, der auf Datenlösungen und -analysen spezialisiert ist. Der Kandidat wird Teil des Logged Data Analysis-Teams sein und mit Telematikdaten von Fahrzeugen arbeiten. Diese Rolle umfasst den Umgang mit großen Datenmengen, mehreren Datenquellen und komplexen BI-Lösungen.

,[SQL-Kenntnisse: Erstellen Sie neue Verfahren, um Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Lesen und verstehen Sie bestehende, von Dateningenieuren verfasste Verfahren. Testen Sie Verfahren, vergleichen Sie Ergebnisse und identifizieren Sie Anomalien im Code, die zu falschen Datenergebnissen führen. , QlikSense/QlikView-Expertise: Bewerten Sie die Datenqualität in jeder Phase der Extraktion und verstehen Sie den Transformationsprozess von der Datenbank über QVD bis hin zur Anwendung. Identifizieren Sie Lücken im Extraktions- und Transformationsprozess. Schreiben Sie grundlegende Skripte in QlikView/QlikSense (Anwendungs-Backend). Erstellen Sie intuitive Visualisierungen entsprechend den Benutzeranforderungen (Anwendungs-Frontend). , Grundlegende PySpark-Kenntnisse: Führen Sie Tests für Databricks in Azure durch. , Power BI-Kenntnisse: Berichte optimieren und testen, um hohe Leistung und Datengenauigkeit sicherzustellen.]
Anforderungen: SQL, QlikView, PySpark, Databricks, Azure, Power BI, Kommunikationsfähigkeiten, Business Analyst
Tools: .
Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, kleine Teams, internationale Projekte.