Technischer Python-Leiter im Intelligence-Integrationsteam in Namecheap, Inc

Vor Kurzem, 18.00 Uhr, von Namecheap, Inc Maksym Spirin 🇺🇦 Leiter des Rekrutierungsteams – Namecheap, Inc Python Technical Lead in Intelligence Integration TeamIhre Expertise: Python-Expertise: Mehr als 3–5 Jahre Erfahrung in Python, die sowohl kommerzielle als auch bedeutende persönliche Projekte umfasstOOP-Beherrschung: Tiefes Verständnis der Prinzipien der objektorientierten Programmierung und ihrer praktischen AnwendungAPI-Entwicklungsfähigkeiten: Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Entwicklung Skalierbare und effiziente APIs mit Schwerpunkt auf BI- und datenzentrierten Anwendungen. Parallelität und Asynchronität: Kenntnisse in der Implementierung von Multiprocessing-/asynchronen Prozessen zur Verbesserung der Anwendungsleistung. Framework-Kenntnisse: Solide Erfahrung mit mindestens einem wichtigen Python-Framework (z. B. Django, Celery, FastAPI). Datenbank Fachwissen: Praktische Erfahrung mit mindestens einer relationalen Datenbank (z. B. PostgreSQL, MySQL) und einer nicht-relationalen Datenbank (z. B. MongoDB, ClickHouse). Versionskontrolle: Kenntnisse in Git (oder ähnlichen Systemen wie Bitbucket), Demonstration von Best Practices in Codeversionierung und Zusammenarbeit. Test-Frameworks: Erfahrung mit mindestens einem der wichtigsten Test-Frameworks (Pytest, Unittest usw.), um eine robuste und zuverlässige Codebasis sicherzustellen. CI-/CD-Tools: Kenntnisse in der Verwendung von CI-/CD-Tools (z. B. Jenkins) für optimierte und effiziente EntwicklungsworkflowsContainerisierung: Praktische Erfahrung mit Docker, Demonstration von Fähigkeiten im Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Containeranwendungen. Softwarearchitektur: Starke Grundlage im Softwarearchitekturdesign, insbesondere Microservices und ereignisgesteuerten Architekturen, um skalierbare und flexible Systeme zu unterstützen. Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten : Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten mit einem Händchen für die Umsetzung komplexer Geschäftsanforderungen in technische Lösungen. Cloud-Dienste: Kenntnisse in mindestens einem großen Cloud-Dienst (AWS, Azure oder GCP) und ein umfassendes Verständnis von Cloud-nativen Architekturen. Maschinelles Lernen: Vertrautheit mit maschinellem Lernen Konzepte und Erfahrung in der Bereitstellung von ML-ModellenFührung und Kommunikation: Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten gepaart mit Führungsqualitäten, versiert in der Betreuung und Förderung der Zusammenarbeit zwischen TeamsAgile Methodik: Erfahrung in der Arbeit in einer agilen Umgebung, Unterstützung von Flexibilität und iterativem FortschrittWird auf jeden Fall ein Pluspunkt sein: Kubernetes (K8s) KenntnisseErfahrung mit Python-ORMs (z. B. SQLAlchemy, Peewee)Grundlegende Linux-Verwaltungs- und NetzwerkfähigkeitenVertrautheit mit Atlassian-Produkten (Jira, Confluence)Golang-KenntnisseErfahrung mit WebsocketsWas haben Sie davon? Die Möglichkeit, sich mit erstklassigen Technologien und Ansätzen in einem weltweit führenden Produktunternehmen mit Millionen von Kunden auseinanderzusetzen. Die Möglichkeit, kostenlos einen Unterschied für den Online-Datenschutz zu machenRedefreiheit und Netzneutralität. Angemessene marktübliche Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten. Entwickelte Unternehmenskultur: kein Mikromanagement, Kultur basierend auf den Prinzipien von Wahrheit, Vertrauen und Transparenz. „You build it, you own it“-Mentalität in den meisten Kontexten. Unterstützung der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung Kosten für externe Schulungen, Konferenzen, Fachliteratur, Unterstützung erfahrener Kollegen, interne Veranstaltungen und Schulungen, regelmäßiger Wissensaustausch in Teams, Englischkurse und sprechende Clubs, Life-Balance-Unterstützung, wirklich flexible Arbeitszeiten, keine Zeiterfassung, 25 Arbeitstage Urlaub, 5 Tage bezahlter Krankheitsurlaub pro Monat ( (falls erforderlich) ohne Vorlage eines ärztlichen AttestsGroßzügiges MutterschaftsurlaubsprogrammProfessionell starkes Umfeld, freundliche und offene Atmosphäre, Fähigkeit, die Produktentwicklung zu beeinflussen und Anerkennung dafürSie werden beteiligt sein an: Praktischer technischer Arbeit und FührungCodeüberprüfungen und Programmierstandards: Leitung von Codeüberprüfungssitzungen um die größtmögliche Codequalität zu gewährleisten, Best Practices für Codierung und Sicherheit zu etablieren und durchzusetzen. Technische Problemlösung: Bewältigen Sie komplexe technische Herausforderungen direkt und konzentrieren Sie sich auf die Optimierung der Systemleistung und die Gewährleistung der Skalierbarkeit und Sicherheit der Infrastruktur. Teammanagement und -entwicklung, Einstellung und Teambildung: Übernehmen Sie die Verantwortung Rekrutierungsprozess, Identifizierung von Qualifikationslücken und Ausrichtung der Kandidatenauswahl auf die technischen und kulturellen Anforderungen des Teams. Verwalten Sie die Teamzusammensetzung entscheidend, um Leistung und Moral aufrechtzuerhalten. Mentorschaft: Fungieren Sie als Mentor, führen Sie Teammitglieder durch komplexe Probleme und setzen Sie sich für eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der kontinuierlichen Verbesserung ein und Codequalität, Integration moderner CI/CD-Pipelines und automatisierter Test-Frameworks. Agile Praktiken: Verfechten Sie agile Methoden, passen Sie sie an die einzigartige Dynamik und Projektanforderungen des Teams an und stellen Sie sicher, dass agile Zeremonien effektiv durchgeführt werden. Projektausführung und Qualitätssicherung. Aktives Projektmanagement: Nehmen Sie eine proaktive Haltung ein Im Projektmanagement überwachen Sie den Fortschritt genau und gehen Herausforderungen umgehend an, um pünktliche und erfolgreiche Lieferungen sicherzustellen. Qualitätssicherungsstrategie: Arbeiten Sie mit QS-Ingenieuren zusammen, um die Qualitätssicherung tief in den Entwicklungsprozess einzubinden und die Erstellung umfassender Teststrategien zu leiten. Innovation und technische Interessenvertretung. Forschung und Innovation: Nehmen Sie sich Zeit zur persönlichen und teamweiten Forschung in neuen Technologien, Frameworks und Methoden und zur Förderung eines Umfelds der Innovation und des Experimentierens. Technische Vertretung: Als technische Stimme in abteilungsübergreifenden Besprechungen fungieren, technische Lösungen formulieren und sich für notwendige Ressourcen oder Änderungen einsetzen. Strategische und operative Balance. Strategische Ausrichtung : Während Sie sich auf die praktische Arbeit konzentrieren, richten Sie die technische Ausrichtung an den strategischen Geschäftszielen aus und passen sich den sich entwickelnden Markt- und Organisationsanforderungen an. Operative Exzellenz: Tragen Sie direkt zum Tagesgeschäft bei und überwachen Sie es. Stellen Sie sicher, dass die Bemühungen des Teams den aktuellen Anforderungen entsprechen, während Sie gleichzeitig die Ziele festlegenDie Grundlage für zukünftigen Erfolg. Über das Unternehmen und das Projekt: Namecheap wurde im Jahr 2000 mit der Idee gegründet, dass alle Menschen preiswerte Domains verdienen, die über einen hervorragenden Service bereitgestellt werden. Heute ist Namecheap ein führendes ICANN-akkreditiertes Domainnamen-Registrierungs- und Webhosting-Unternehmen mit über 13 Millionen Kunden und 17 Millionen verwalteten Domains – und wir fangen gerade erst an. Unsere Kultur basiert auf den Werten, die wir jeden Tag leben: der Art und Weise Wir arbeiten, die Art und Weise, wie wir mit unserem globalen Netzwerk von Kollegen zusammenarbeiten und die Art und Weise, wie wir unermüdlich Lösungen entwickeln, die den aufkommenden Bedürfnissen unserer Kunden gerecht werden. Bei Namecheap suchen wir einen dynamischen und erfahrenen technischen Leiter mit einem starken Hintergrund in BI/ML und Python, um unser neu gegründetes Intelligence Integration Team (IIT) zu leiten. Dieses Team wird eine zentrale Rolle in unserer Organisation spielen und sowohl bestehende als auch neue Microservices und Infrastruktur entwickeln, um die von unserer BI-Geschäftseinheit generierten Funktionen nahtlos zu integrieren. Diese Integration erstreckt sich über verschiedene Bereiche von Business Intelligence und maschinellem Lernen und ermöglicht eine entscheidende Verbindung zwischen BI- und ML-Rohausgaben und deren Anwendung im gesamten Unternehmen. Dazu gehört die Interaktion mit technischen Teams sowie die Unterstützung von Geschäftsabläufen wie Produktentwicklung, Kundensupport und Entscheidungsfindung von Führungskräften. Das IIT hat die Aufgabe, die allgemeinen Architektur- und technischen Standards einzuhalten und zu fördern, wie sie von der Technology Business Unit von Namecheap definiert werden. Namecheap feiert über 23 Jahre Exzellenz und gilt als führendes Technologieunternehmen, das sich in den Bereichen Domainregistrierung, Webhosting und vielem mehr auszeichnet Internet-Dienste. Mit unseren Wurzeln, die tief im Ethos der Sicherheit, des Datenschutzes und der Zuverlässigkeit verankert sind, sind wir zum zweitgrößten Domain-Registrierungsunternehmen weltweit geworden. Unsere Mission – den Zugriff auf Domains zu demokratisieren und Einzelpersonen und Unternehmen die Möglichkeit zu geben, das volle Potenzial des Webs auszuschöpfen – ist unser Antrieb. Als Innovatoren setzen wir beim Online-Präsenzmanagement kontinuierlich neue Maßstäbe und sorgen für einfachen Zugang und Erschwinglichkeit für die Etablierung einer digitalen Identität. Wenn Sie sich uns anschließen, werden Sie Teil eines zukunftsorientierten Teams, das sich dafür einsetzt, das Internet für alle offen und zugänglich zu halten. Zu unseren Bemühungen gehört auch die Einführung von Spaceship.com, einer neuartigen Neuinterpretation von Domain-Registrierungs- und Online-Diensten. Als technischer Leiter tragen Sie zu Namecheap und Spaceship bei und treiben Innovation und Exzellenz voran. Unsere Organisation nutzt fortschrittliche Business Intelligence (BI)-Systeme, um täglich etwa 100 GB Daten zu verarbeiten, wobei der interne Speicher für verschiedene Datentypen über 100 TB beträgt. Derzeit sind 25 Modelle in der Produktion im Einsatz, insgesamt befinden sich 35 Modelle für maschinelles Lernen in der Entwicklung und Erprobung. Diese Modelle, die wir im Rhythmus von 1–2 Jahren alle 2–3 Monate aktualisieren und erweitern, zielen auf eine Benchmark-Genauigkeit von 96–97 % ab. Unsere Datenverarbeitungsinfrastruktur nutzt eine breite Palette von Quellen, darunter Hunderte von Datenbanken, APIs und Crawlern, und arbeitet mit einer Standardlatenz von einem Tag für die Berechnung von Geschäftsmetriken und unterstützt gleichzeitig Echtzeit-KPIs. Betreuung einer internen Benutzerbasis von oveMit 2.000 Mitarbeitern bearbeiten wir täglich etwa 10–15 Anfragen und verfügen über 200 personalisierte Lizenzen für die tägliche BI-Tool-Nutzung. Modellaktualisierungen werden entsprechend den Geschäftsanforderungen geplant und können von täglich bis vierteljährlich variieren, um eine kontinuierliche Verbesserung unserer Betriebsabläufe zu gewährleisten. Die meisten Datenmengen und komplexen Modelle für maschinelles Lernen optimieren den Fluss von Geschäftserkenntnissen und Entscheidungsprozessen im gesamten Unternehmen. Hier sind einige Datenpunkte, damit Sie sich ein Bild davon machen können, womit unser BI-Team täglich zu tun hat. Zeig mehr Zeige weniger Typ зайнятості Erster Robotertag