Technischer Python-Leiter im Intelligence-Integrationsteam in Namecheap

Standort: Ukraine (Remote) Ihre Expertise: Python-Expertise: 3-5 Jahre+ Erfahrung in Python, die sowohl kommerzielle als auch bedeutende persönliche Projekte umfasst OOP-Beherrschung: Tiefes Verständnis der Prinzipien der objektorientierten Programmierung und ihrer praktischen Anwendung API-Entwicklungsfähigkeiten: Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Entwicklung skalierbarer und effizienter APIs mit Schwerpunkt auf BI- und datenzentrierten Anwendungen. Parallelität und Asynchronität: Kenntnisse in der Implementierung von Multiprocessing-/asynchronen Prozessen zur Verbesserung der Anwendungsleistung. Framework-Kenntnisse: Solide Erfahrung mit mindestens einem wichtigen Python-Framework (z. B. Django, Celery). , FastAPI) Datenbank-Expertise: Praktische Erfahrung mit mindestens einer relationalen Datenbank (z. B. PostgreSQL, MySQL) und einer nicht-relationalen Datenbank (z. B. MongoDB, ClickHouse) Versionskontrolle: Kenntnisse mit Git (oder ähnlichen Systemen wie Bitbucket), Demonstration bewährter Methoden bei der Codeversionierung und Zusammenarbeit. Test-Frameworks: Erfahrung mit mindestens einem der wichtigsten Test-Frameworks (Pytest, Unittest usw.), um eine robuste und zuverlässige Codebasis sicherzustellen. CI-/CD-Tools: Kenntnisse im Umgang mit CI-/CD-Tools (z. B. , Jenkins) für optimierte und effiziente Entwicklungsabläufe. Containerisierung: Praktische Erfahrung mit Docker, die Fähigkeiten im Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Containeranwendungen demonstriert. Software-Architektur: Starke Grundlage im Software-Architektur-Design, insbesondere Microservices und ereignisgesteuerte Architekturen, zur Unterstützung von Skalierbarkeit und flexible Systeme. Analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten: Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten mit einem Gespür für die Umsetzung komplexer Geschäftsanforderungen in technische Lösungen. Cloud-Dienste: Kenntnisse in mindestens einem wichtigen Cloud-Dienst (AWS, Azure oder GCP) und ein umfassendes Verständnis der Cloud -native Architekturen Maschinelles Lernen: Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens und Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen Führung und Kommunikation: Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten gepaart mit Führungsqualitäten, geschickt in der Betreuung und Förderung der Zusammenarbeit zwischen Teams Agile Methodik: Erfahrung in der Arbeit in einer agilen Umgebung, die Flexibilität fördert, und iterativer Fortschritt Wird auf jeden Fall von Vorteil sein: Kubernetes (K8s) Kenntnisse in Python ORMs (z. B. SQLAlchemy, Peewee) Grundlegende Linux-Verwaltungs- und Netzwerkkenntnisse Vertrautheit mit Atlassian-Produkten (Jira, Confluence) Golang-Kenntnisse in Websockets Was Sie davon haben ? Die Möglichkeit, sich mit erstklassigen Technologien und Ansätzen in einem weltweit führenden Produktunternehmen mit Millionen von Kunden auseinanderzusetzen. Die Möglichkeit, einen Unterschied für Online-Datenschutz, Meinungsfreiheit und Netzneutralität zu machen. Angemessene marktübliche Vergütung, abhängig von Erfahrung und Fähigkeiten. Entwickelte Unternehmenskultur: Kein Mikromanagement, Kultur basierend auf den Prinzipien von Wahrheit, Vertrauen und Transparenz „You build it, you own it“-Mentalität in den meisten Kontexten Unterstützung der persönlichen und beruflichen Entwicklung Übernahme der Kosten für externe Schulungen, Konferenzen, Fachliteratur Unterstützung erfahrener Kollegen in- Hausveranstaltungen und Schulungen Regelmäßiger Wissensaustausch in Teams Englischkurse und speakking Clubs Life-Balance-Unterstützung wirklich flexibler Zeitplan, überhaupt keine Zeiterfassung 25 Arbeitstage Urlaub 5 Tage bezahlter Krankheitsurlaub pro Monat (falls erforderlich) ohne Vorlage eines ärztlichen Attests großzügiges Mutterschaftsurlaubsprogramm Professionell starkes Umfeld, freundliche und offene Atmosphäre , Fähigkeit, Einfluss auf die Produktentwicklung zu nehmen und Anerkennung dafür zu erhalten. Sie sind beteiligt an: praktischer technischer Arbeit und Führung von Codeüberprüfungen und Programmierstandards: Leitung von Codeüberprüfungssitzungen, um die höchste Codequalität sicherzustellen und Best Practices für Codierung und Sicherheit zu etablieren und durchzusetzen Technische Problemlösung: Bewältigen Sie komplexe technische Herausforderungen direkt und konzentrieren Sie sich auf die Optimierung der Systemleistung und die Gewährleistung der Skalierbarkeit und Sicherheit der Infrastruktur. Teammanagement und -entwicklung, Einstellung und Teambildung: Übernehmen Sie die Verantwortung für den Rekrutierungsprozess, identifizieren Sie Qualifikationslücken und stimmen Sie die Kandidatenauswahl mit der des Teams ab technische und kulturelle Bedürfnisse. Verwalten Sie die Teamzusammensetzung entscheidend, um Leistung und Arbeitsmoral aufrechtzuerhalten. Mentorschaft: Fungieren Sie als Mentor, führen Sie Teammitglieder durch komplexe Probleme und setzen Sie sich für eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung ein. Arbeitsablauf und Prozessoptimierung. Technische Arbeitsabläufe entwerfen: Erstellen, implementieren und verfeinern Sie technische Arbeitsabläufe, um sie zu steigern Effizienz, Zusammenarbeit und Codequalität, Integration moderner CI/CD-Pipelines und automatisierter Test-Frameworks. Agile Praktiken: Verfechten Sie agile Methoden, passen Sie sie an die einzigartige Dynamik und Projektanforderungen des Teams an und stellen Sie sicher, dass agile Zeremonien effektiv durchgeführt werden. Projektausführung und Qualitätssicherung. Aktives Projekt Management: Nehmen Sie eine proaktive Haltung im Projektmanagement ein, überwachen Sie den Fortschritt genau und gehen Sie Herausforderungen umgehend an, um pünktliche und erfolgreiche Lieferungen sicherzustellen. Qualitätssicherungsstrategie: Arbeiten Sie mit QS-Ingenieuren zusammen, um die Qualitätssicherung tief in den Entwicklungsprozess einzubinden und die Entwicklung umfassender Teststrategien voranzutreiben. Innovation und technische Interessenvertretung Forschung und Innovation: Nehmen Sie sich Zeit für die persönliche und teamweite Forschung zu neuen Technologien, Frameworks und Methoden und fördern Sie ein Umfeld der Innovation und des Experimentierens. Technische Vertretung: Dienen Sie als technische Stimme in abteilungsübergreifenden Besprechungen und formulieren Sie technische Lösungen und Befürwortung notwendiger Ressourcen oder Änderungen. Strategisches und operatives Gleichgewicht. Strategische Ausrichtung: Während Sie sich auf praktische Arbeit konzentrieren, richten Sie die technische Ausrichtung an den strategischen Geschäftszielen aus und passen sich an sich entwickelnde Markt- und Organisationsanforderungen an. Operative Exzellenz: Tragen Sie direkt zum täglichen Betrieb bei und überwachen Sie ihn , um sicherzustellen, dass die Bemühungen des Teams den aktuellen Anforderungen entsprechen und gleichzeitig den Grundstein für zukünftigen Erfolg legen. Über das Unternehmen und das Projekt: Namecheap wurde im Jahr 2000 mit der Idee gegründet, dass alle Menschen preiswerte Domains verdienen, die durch einen hervorragenden Service bereitgestellt werden. Heute ist Namecheap ein führender ICANN-akkreditierter Domainnamen-Registrar und Webhosting-Anbieter mit über 13 Millionen Kunden und 17 Millionen verwalteten Domains – und wir fangen gerade erst an. Unsere Kultur basiert auf den Werten, die wir jeden Tag leben: der Art und Weise, wie wir arbeiten,die Art und Weise, wie wir mit unserem globalen Netzwerk von Kollegen zusammenarbeiten und die Art und Weise, wie wir unermüdlich Lösungen entwickeln, die den neuen Bedürfnissen unserer Kunden gerecht werden. Bei Namecheap suchen wir einen dynamischen und erfahrenen technischen Leiter mit einem starken Hintergrund in BI/ML und Python, der unser neu gegründetes Intelligence Integration Team (IIT) leitet. Dieses Team wird eine zentrale Rolle in unserer Organisation spielen und sowohl bestehende als auch neue Microservices und Infrastruktur entwickeln, um die von unserer BI-Geschäftseinheit generierten Funktionen nahtlos zu integrieren. Diese Integration erstreckt sich über verschiedene Bereiche von Business Intelligence und maschinellem Lernen und ermöglicht eine entscheidende Verbindung zwischen BI- und ML-Rohausgaben und deren Anwendung im gesamten Unternehmen. Dazu gehört die Interaktion mit technischen Teams sowie die Unterstützung von Geschäftsabläufen wie Produktentwicklung, Kundensupport und Entscheidungsfindung von Führungskräften. Das IIT hat die Aufgabe, die allgemeine Architektur und die technischen Standards einzuhalten und zu fördern, wie sie von der Technology Business Unit von Namecheap definiert werden. Namecheap feiert über 23 Jahre Exzellenz und gilt als führendes Technologieunternehmen, das sich in den Bereichen Domainregistrierung, Webhosting und vielen Internetdiensten auszeichnet. Mit unseren Wurzeln, die tief im Ethos der Sicherheit, des Datenschutzes und der Zuverlässigkeit verankert sind, sind wir zum zweitgrößten Domain-Registrierungsunternehmen weltweit geworden. Unsere Mission – den Zugang zu Domains zu demokratisieren und Einzelpersonen und Unternehmen die Möglichkeit zu geben, das volle Potenzial des Webs auszuschöpfen – ist unser Antrieb. Als Innovatoren setzen wir beim Online-Präsenzmanagement kontinuierlich neue Maßstäbe und sorgen für einfachen Zugang und Erschwinglichkeit für die Etablierung einer digitalen Identität. Wenn Sie sich uns anschließen, werden Sie Teil eines zukunftsorientierten Teams, das sich dafür einsetzt, das Internet für alle offen und zugänglich zu halten. Zu unseren Bemühungen gehört auch die Einführung von Spaceship.com, einer neuartigen Neuinterpretation von Domain-Registrierungs- und Online-Diensten. Als technischer Leiter tragen Sie zu Namecheap und Spaceship bei und treiben Innovation und Exzellenz voran. Unsere Organisation nutzt fortschrittliche Business Intelligence (BI)-Systeme, um täglich etwa 100 GB Daten zu verarbeiten, wobei der interne Speicher für verschiedene Datentypen über 100 TB beträgt. Derzeit sind 25 Modelle in der Produktion im Einsatz, insgesamt befinden sich 35 Modelle für maschinelles Lernen in der Entwicklung und Erprobung. Diese Modelle, die wir alle 2–3 Monate ein bis zwei Mal aktualisieren und erweitern, zielen auf eine Benchmark-Genauigkeit von 96–97 % ab. Unsere Datenverarbeitungsinfrastruktur nutzt eine breite Palette von Quellen, darunter Hunderte von Datenbanken, APIs und Crawlern, und arbeitet mit einer Standardlatenz von einem Tag für die Berechnung von Geschäftsmetriken und unterstützt gleichzeitig Echtzeit-KPIs. Wir bedienen eine interne Benutzerbasis von über 2.000 Mitarbeitern und bearbeiten täglich etwa 10–15 Anfragen mit 200 personalisierten Lizenzen für die tägliche Nutzung des BI-Tools. Modellaktualisierungen werden entsprechend den Geschäftsanforderungen geplant und können von täglich bis vierteljährlich variieren, um eine kontinuierliche Verbesserung unserer Betriebsabläufe zu gewährleisten. Die meisten Datenmengen und komplexen Modelle für maschinelles Lernen optimieren den Fluss von Geschäftserkenntnissen und Entscheidungsprozessen im gesamten Unternehmen. Hier sind einige Datenpunkte für ySie erhalten einen Einblick in die täglichen Aufgaben unseres BI-Teams.