Python-Entwickler (MLOps) in Data Science UA

Vor Kurzem wurde ich von Data Science UA unterrichtet Jaroslawa Murad IT-Recruiter – Data Science UA Über uns: Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten 7 Jahren haben wir fleißig die größte Data Science Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren. Über das Produkt: Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, die Industrieumgebungen der Welt mit Technologielösungen sicherer zu machen und eine voranzutreiben Paradigmenwechsel in der Sicherheit von reaktiven zu proaktiven Ansätzen zur Reduzierung des Risikos von Arbeitsunfällen. Das Team in der Ukraine entwickelt die Zukunft der Arbeitssicherheit auf der Grundlage von maschinellem Lernen, Computer Vision und IoT. Über die Rolle: Unser Team ist an umfassenden Computer Vision-Projekten beteiligt, die den gesamten Prozess von der Datenerfassung und Annotation bis hin zum Modelltraining und der Wartung abdecken und Metrikverfolgung. Wir verfügen über ein engagiertes Team von Datenannotatoren und einen effizienten Datenverarbeitungs-Workflow. Es gibt jedoch immer noch viele Herausforderungen in Bereichen wie der Organisation des Annotationsprozesses, der Datenverwaltung und der Workflow-Optimierung. Wir suchen einen erfahrenen Python-Entwickler, der die Funktionalität proaktiv verbessert Effizienz unserer Datenverarbeitungstools. Anforderungen: - Starke Kenntnisse und Erfahrung in Python (Syntax, Datentypen, Python-Standardbibliothek, PEP8, absolute/relative Importe, veränderliche/unveränderliche Datentypen, Umfang einer Funktion, Iteratoren, Generatoren, Diktat/ Listenverständnis, Fehlerbehandlung, virtuelle Umgebung, Module/Pakete, OOP-Konzepte (Klassen, Objekte, Vererbung), reguläre Ausdrücke, Threads und Prozesse, O-Notation);- Mindestens 2 Python-Projekte, auf die Sie stolz sind und die Sie bereitstellen können Git-Link zum Repository; - Erfahrung mit Linux (Navigation, Verständnis von Unix-Dateiberechtigungen, SSH und rsync, Prozessüberwachung (ps, top, htop), Festplattennutzung (df, du), Verständnis von Unix-Umgebungsvariablen, Verwendung von find und grep, Bash verstehen, tmux-Kenntnisse);- SQL, relationale Datenbanken, ORM (SQLAlchemy);- Git (Zusammenführen, Auschecken, Pull-Request erstellen, Zusammenführungskonflikte lösen)Nette Fähigkeiten:- Vertrautheit mit Apache Airflow;- Erfahrung mit Django ; - Datenvisualisierung (Pandas, Matplotlib); Engineering-Team zur Integration neuer Funktionen in den Workflow;- Verwendung interner Tools zur Aufrechterhaltung von Datenpipeline-Prozessen.Wir bieten:- Gute Vergütung;- Leistungspaket;- Starkes Team- und Karrierewachstum;- Challengs jeden Tag! Als Mitglied unseres Teams haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen umzusetzen und die tatsächlichen Auswirkungen Ihrer Arbeit auf das Projekt zu sehen. Wir legen Wert auf Innovation und Ihre Beiträge werden sich direkt auf den Erfolg und die Effizienz unserer Computer-Vision-Initiativen auswirken. Zeig mehr Zeige weniger Typ зайнятості Erster Robotertag