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Python-Entwickler (KI/LLM/Automatisierung) in Apteka 9-1-1

3 März

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Apteka 9-1-1

Apteka 9-1-1

5
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keine Erfahrung
Kiew
Vollzeitarbeit

übersetzt von Google

Apteka 9-1-1 ist der Marktführer im Pharmaeinzelhandel der Ukraine mit einem umfangreichen Netzwerk im ganzen Land. Wir investieren aktiv in die digitale Transformation und die Entwicklung von KI-Lösungen und suchen daher einen erfahrenen Python-Entwickler mit Erfahrung in KI/ML-Projekten.In dieser Rolle entwerfen und implementieren Sie intelligente Systeme basierend auf großen Sprachmodellen, um echte Geschäftsprobleme zu lösen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Backend-Engineering, angewan

Apteka 9-1-1 ist der Marktführer im Pharmaeinzelhandel der Ukraine mit einem umfangreichen Netzwerk im ganzen Land. Wir investieren aktiv in die digitale Transformation und die Entwicklung von KI-Lösungen und suchen daher einen erfahrenen Python-Entwickler mit Erfahrung in KI/ML-Projekten.

In dieser Rolle entwerfen und implementieren Sie intelligente Systeme basierend auf großen Sprachmodellen, um echte Geschäftsprobleme zu lösen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Backend-Engineering, angewandter KI und Prozessautomatisierung und verwandeln die Fähigkeiten generativer KI in nachhaltige und skalierbare Produktlösungen. 400">

  • Design und Entwicklung produktionsreifer KI-Systeme und -Produkte auf Basis von LLM (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Open-Source-Modelle);
  • Aufbau und Optimierung von RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) zur Extraktion und Verarbeitung von Informationen aus Unternehmensdaten;
  • Entwicklung und Orchestrierung von KI-Agenten unter Verwendung von LangChain, LangGraph und ähnlichen Frameworks (Tool-Calling, Memory, Routing, mehrstufige Automatisierung);
  • Arbeiten mit Vektordatenbanken (Pinecone, Milvus usw.) zur Implementierung semantischer Suche und kontextbezogener Interaktionen;
  • Automatisierung von Geschäftsprozessen durch den Einsatz von KI: intelligente Dokumentenverarbeitung, Inhaltsgenerierung, Datenanalyse, Chatbots;
  • Prompt Engineering, Feinabstimmung von Modellen, Einstellungen für Sicherheitsleitplanken;
  • Optimierung von Leistung und Kosten von KI-Lösungen (Latenz, Token-Nutzung, Durchsatz, Caching);
  • Mitwirkung bei der Gestaltung der Architektur von KI-Lösungen und der Bildung des Technologie-Stacks;
  • Qualitätssicherung durch Tests, Automatisierung, Überwachung und CI/CD-Pipelines.
  • Was wir vom Kandidaten erwarten:

    1. Erfahrung und Qualifikation
    • 3+ Jahre kommerzielle Python-Entwicklungserfahrung (Backend, komplexe Projekte);
    • 1+ Jahr praktische Erfahrung mit LLM und KI in kommerziellen Projekten (keine Lieblingsprojekte);
    • Nachgewiesene Erfahrung in der Umsetzung von KI-Lösungen in die Produktion;
    • Ausbildung in Informatik, Mathematik, Statistik oder verwandten Disziplinen (oder gleichwertige praktische Erfahrung);

    2.Technischer Stack (obligatorisch)

    • Python:tiefe Kenntnisse von Python 3.10+, Asyncio, Typisierung, Dekoratoren, Generatoren, Kontextmanager;
    • LLM API:praktische Erfahrung mit OpenAI API, Anthropic Claude, Google Gemini oderHugging Face;
    • KI-Frameworks:LangChain, LangGraph oder ähnlich (AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel);
    • RAG:Erfahrung im Aufbau von RAG-Pipelines (Einbettungen, Chunking, Retrieval-Auswertung);
    • Vektor-DBs:praktische Erfahrung mit einem oder mehreren: Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Milvus, ChromaDB;
    • Web-Frameworks:FastAPI (bevorzugt), Django oder Flask;
    • Basisdaten:PostgreSQL, MongoDB oder ähnlich; Redis zum Caching;
    • DevOps:Docker, Git, Basic CI/CD;
    • Englisch:Dokumentation lesen.

    Wird ein plus:

    • Erfahrung der Feinabstimmung von LLM (LoRA, QLoRA, PEFT);
    • Kenntnisse von ML/DL-Bibliotheken: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn;
    • Erfahrung mit MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases);
    • Erfahrung mit Cloud-Plattformen von KI-Diensten (AWS Bedrock/SageMaker, Azure OpenAI, GCP Vertex AI);
    • Kubernetes, ereignisgesteuerte Architektur (Kafka, RabbitMQ);
    • Erfahrung mit NLP: Tokenisierung, Textvorverarbeitung, Stimmungsanalyse;
    • Verständnis der KI-Bewertungsmethodik (Bewertungsmetriken, A/B-Tests von KI-Funktionen);
    • Erfahrung im Aufbau von Multi-Agenten Systeme;
    • Berufserfahrung in B2B-SaaS-/Unternehmensprodukten;

    Persönliche Qualitäten:

    • Verstehen, wie KI Geschäftswert schafft und die Fähigkeit, dies auch Nicht-Technikern zu vermitteln Stakeholder;
    • Proaktivität und Unabhängigkeit – die Fähigkeit, Aufgaben von der Idee bis zur Produktion zu leiten;
    • Ständige Überwachung neuer Entwicklungen im Bereich KI/LLM und generative KI;
    • Fähigkeit, in einem Team zu arbeiten und effektiv in einer verteilten Umgebung zu kommunizieren;
    • Engagement für agentisches Codieren und den Einsatz von KI-Tools in der täglichen Arbeit.

    Was wir bieten:

    • Arbeitsformat:Full Remote. Arbeiten Sie dort, wo Sie am produktivsten sind.
    • Kultur:Progressives Team, das danach strebt, ein Spitzenprodukt auf dem ukrainischen Markt zu entwickeln.
    • Berufliches Wachstum, ein Team von Gleichgesinnten und Raum für Experimente.
    • Konkurrenzfähige Bezahlung und Unternehmensprämien.
    • Echte Aufgaben bei der Implementierung von KI in Geschäftsprozesse;

    Möchten Sie die Zukunft der ukrainischen E-Pharma mitgestalten? Senden Sie Ihren Lebenslauf – wir freuen uns, Sie kennenzulernen!

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