Python und Datenbankingenieur (ETL und Berichterstattung) in PayTheX

Jobübersicht:

Wir suchen nach einem hochqualifizierten Python & Datenbankingenieur (ETL & Reporting) , um Datenpipelines und automatisierte Berichtssysteme zu entwickeln, zu warten und zu optimieren. Diese Rolle konzentriert sich auf Python -Entwicklung, SQL -Datenbankverwaltung und ETL -Prozesse, um eine effiziente Datenextraktion, Transformation und Berichterstattung in mehreren Geschäftsbereichen sicherzustellen. 

Der ideale Kandidat ist ein Problemlöser, der gerne mit Daten arbeitet, Prozesse optimiert und mit Teams zusammenarbeitet, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. 

Schlüsselverantwortung:

• ETL -Pipelines zum Sammeln, Verfahren und Speichern von Daten aus verschiedenen Quellen entwickeln und sicherstellen, um die Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen. 
• SQL -Abfragen schreiben und optimieren für eine effiziente Datenspeicherung, Abruf und Berichterstattung. 
• Berichterstattung über Workflows für die Produktivität von Kundenunterstützung, finanzielle Siedlungen und Risikoanalyse. 
• Entwickeln Sie interne Python -Tools und -Skripte für Datenbankinteraktionen und Berichtserzeugung. 
• Support- und Verbesserung von Datenpipelines für die Telegramm -Chat -Analyse, die Affiliate -Berichterstattung und die Rückbuchungsverfolgung. 
• Änderungen in der Meldung von Logik basierend auf den Geschäftsanforderungen und automatisieren Sie Datenverarbeitungsaufgaben. 
• Stellen Sie die Datenbankintegrität und Leistung sicher , identifizieren und beheben Probleme proaktiv. 
• Arbeiten Sie mit internen Teams zusammen, um die Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit der Daten zu verbessern. 
• Unterstützen Sie Ad-hoc-Datenanforderungen und geben Sie Erkenntnisse über benutzerdefinierte Berichterstattungsinstrumente. 
• Besitz von anderen IT-Projekten übernehmen jenseits der datenbezogenen Aufgaben, die Möglichkeiten für persönliches und technisches Wachstum nutzen. 
• Starkes Wissen über SQL , einschließlich Datenbankdesign, Optimierung und Abfrageleistung. 
• Erfahrung mit ETL -Tools und -prozessen , die skalierbare und effiziente Datenworkflows erstellen. 
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungs- und Berichterstattungsinstrumenten (z. B. Power BI, Excel -Automatisierung). 
• Verständnis von Datenbankmanagementsystemen , vorzugsweise Azure SQL. 
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten während mit verschiedenen Teams zusammenarbeitet, um datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen. 
• Starke Problemlösung und analytische Fähigkeiten mit einem scharfen Auge für die Genauigkeit und Effizienz von Daten. 
• Offen aufgeschlossene Ansätze für IT-Projekte , die bereit sind, in anderen IT-Bereichen neue Fähigkeiten zu entwickeln. 
• proaktive Denkweise , mit einem Engagement für KPIs, Fristen und liefert greifbare Ergebnisse anstatt nur Arbeitszeiten. 
• Kenntnis der API -Integrationen fürDatenextraktion. 
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Optimierung von Datenpipelines. 
• Vertrautheit mit der Versionskontrolle (GIT) und CI/CD -Workflows. 
• Möglichkeiten, an hochmodernen Daten und IT-Projekten zu arbeiten. 
• Ein kollaboratives und schnelles Arbeitsumfeld. 
• Flexible Arbeitsanordnung (Remote/Hybrid -Optionen). 
• Karrierewachstumschancen in Datenentwicklung, Automatisierung und IT-Entwicklung.

Wichtig !!! Sie sollten auf kontinuierliche persönliche und technische Entwicklung vorbereitet sein, KPIs und Fristen verpflichtet und bereit, Ergebnisse zu liefern, anstatt nur die Arbeitsstunden zu verfolgen .